Factors clés à retenir :
t54 a attiré un tour de desk de 5 hundreds of thousands de {dollars} sous Anagram, PL Capital et Franklin Templeton avec une belle incitation de Ripple.La startup recherche une couche de confiance pour les brokers IA, comprenant des contrôles d’identité et une évaluation des risques en temps réel, ainsi qu’un crédit natif pour les brokers.L’infrastructure est connectée à XRPL, Solana, Base et Virtuals, elle essaie de maintenir une activité d’agent en chaîne sûre et saine.
Les brokers d’IA passent du statut de copilotes à celui d’acteurs autonomes qui exécutent les paiements, gèrent la trésorerie et interagissent avec les contrats intelligents. t54 vise à résoudre la pièce manquante : une infrastructure de confiance construite spécifiquement pour les members non humains aux systèmes financiers.
Un cycle de démarrage de 5 hundreds of thousands de {dollars} cible les infrastructures de l’économie agentique
t54 annoncé qu’elle a récemment levé avec succès 5 hundreds of thousands de {dollars} lors du cycle de démarrage pour élaborer des normes sur l’identification et la gestion des risques pour les activités financières exploitées par l’IA. Ce cycle de financement a été codirigé par Anagram, PL Capital et Franklin Templeton avec la participation stratégique de Ripple, Virtuals Ventures, Blockchain Coinvestors et ABCDE.
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Ce fonds sera utilisé pour élargir l’équipe approach, accélérer le processus de développement de produits et intensifier les relations de coopération avec les establishments mettant en œuvre des modèles de fonctionnement automatiques.
Le fondateur Chandler Fang a déclaré que les rails financiers étaient construits autour de l’identité humaine et de la prise de décision. Alors que les brokers d’IA commencent à initier des transactions de manière indépendante, il n’existe aucun cadre standardisé pour vérifier qui ou quoi agit, remark le risque est mesuré ou remark la responsabilité est appliquée.

Construire la couche de confiance pour les brokers IA
t54 se positionne comme une infrastructure de base pour « l’économie agent ». Sa plateforme repose sur quatre piliers :

Identité et vérification
Le système introduit un cadre « Connaître votre agent » qui comprend l’identification des développeurs, le suivi de l’origine du modèle, le lien entre les brokers humains et IA et l’identification du however de l’activité. L’objectif est de créer un système d’autorisation prêt à être conforme, permettant aux entreprises de permettre aux brokers d’IA d’opérer conformément à la garantie de responsabilité en matière d’audit et de supervision.
Risque et fraude
Un moteur en temps réel évalue les transactions des brokers à l’aide de modèles comportementaux, du contexte de l’appareil, des mandats opérationnels et des audits de code. Le système identifie les transactions suspectes à l’avance avant même que l’argent ne sorte, réduisant ainsi le risque de fraude.
Crédit
t54 prendra en cost les lignes de crédit natives des brokers avec des identités confirmées, un historique des transactions et une évaluation des risques en temps réel. Cela pourrait ouvrir le commerce basé sur l’IA et automatiser la trésorerie.
Couche de plateforme unifiée
Tous les contrôles d’identité, de risque et de règlement fonctionnent sur une seule pile. Les brokers indépendants n’exigent pas que les entreprises utilisent différents outils de conformité.
Répercussions et alignement institutionnel
La participation de Ripple montre que le domaine des infrastructures financières basées sur des brokers IA devient rapidement plus en vogue que jamais. Markus Infanger, vice-président senior de RippleX a indiqué que les systèmes automatiques jouent un rôle en tant qu’entités participant aux activités économiques, et non seulement en tant qu’outils, et que l’infrastructure financière doit donc également s’adapter en conséquence.
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Franklin Templeton partage également cette opinion. Tony Pecore, vice-président principal et directeur de la gestion des actifs numériques, a souligné que les marchés tokenisés ont besoin de cadres d’identification plus stricts lorsque les systèmes d’IA commencent à participer au processus financier.
















