La plupart des gens considèrent l’intelligence artificielle comme un outil.
Vous lui posez une query et il vous donne une réponse.
Easy, non ?
Mais le graphique de cette semaine devrait vous inciter à commencer à penser l’IA d’une manière complètement différente. Parce que cela suggère que les principaux modèles d’IA d’aujourd’hui ne possèdent pas seulement des connaissances…
Ils possèdent quelque selected qui ressemble étonnamment à une imaginative and prescient du monde.
L’IA est-elle goal ?
Il est facile de supposer que l’intelligence artificielle est goal.
Après tout, une machine ne grandit pas dans un pays ou une tradition en particulier. Il n’a pas d’opinions politiques et ne pratique pas de faith.
Il est donc naturel de croire que l’IA voit le monde sans les préjugés et les hypothèses qui nous façonnent tous.
Mais l’IA n’est pas apparue de nulle half.
Il a été formé sur d’énormes quantités d’écriture humaine. De plus, les chercheurs passent des mois à affiner le comportement de chaque système, à récompenser certaines réponses, à en décourager d’autres et à leur apprendre à interagir avec les gens.
En d’autres termes, l’IA apprend de nous.
Et c’est ce qui rend le graphique de cette semaine si fascinant.
Cela vient de The Economist, qui a comparé plusieurs modèles d’IA de premier plan avec les données du World Values Survey, l’une des plus grandes études jamais menées sur les croyances humaines et les valeurs culturelles.
Les chercheurs ont cartographié les pays et les modèles d’IA selon deux grandes dimensions.
On mesure à quel level une société a tendance à être traditionnelle ou laïque. L’autre mesure si les gens accordent davantage d’significance à la survie ou à l’expression de soi.
Désormais, aucun graphique ne peut parfaitement capturer quelque selected d’aussi complexe que les valeurs humaines. Mais celui-ci offre un moyen utile de comparer la façon dont différentes sociétés ont tendance à voir le monde.
Et ce qui m’a surpris, c’est que la plupart des principaux modèles d’IA actuels ne ressemblent pas à la personne moyenne.
Tout aussi intéressant, ils ne se concentrent pas autour des États-Unis, ni de la Chine, ni même de l’Europe dans son ensemble.
Au lieu de cela, ils occupent une partie de la carte distincte de presque tous les pays inclus dans l’enquête.
Certains sont plus laïcs que d’autres. Certains restent plus proches des valeurs traditionnelles.
Mais presque tous se situent loin du côté de l’expression de soi du graphique.
Dans le World Values Survey, l’expression de soi ne consiste pas seulement à dire ce que l’on pense. Il reflète un ensemble plus giant de priorités, notamment l’autonomie individuelle, la liberté personnelle, la tolérance et la qualité de vie.
Les pays ont tendance à s’orienter dans cette route à mesure qu’ils deviennent plus riches et plus sûrs économiquement.
Pourtant, il semble que les modèles d’IA mettent l’accent sur ces valeurs de manière encore plus cohérente que la plupart des pays qui les ont créés.
En d’autres termes, les principaux modèles d’IA au monde ne reflètent pas simplement les sociétés dans lesquelles ils ont été construits. Ils semblent avoir développé une imaginative and prescient du monde qui leur est propre.
La valeur aberrante évidente est un modèle appelé Talkie qui se situe beaucoup plus près du centre du graphique.
Selon The Economist, Talkie a été formé exclusivement sur des textes publiés avant 1931. En conséquence, il accorde une bien plus grande significance à la faith, au patriotisme et à l’ordre public que les modèles d’IA d’aujourd’hui.
C’est un résultat extraordinaire. Parce que cela suggère que la imaginative and prescient du monde d’un modèle d’IA n’est pas fixe.
Cela dépend, au moins en partie, des informations dont il tire les leçons.
Voici mon avis
Ce graphique ne nous indique pas quel modèle d’IA est « right ».
Cela nous montre que l’IA n’est pas neutre comme beaucoup le pensent.
Chaque modèle est façonné par les données dont il tire les leçons, les personnes qui le forment et les règles que ses créateurs élaborent autour de lui.
Bizarrement, cela rend l’IA plus humaine. Ou du moins, cela fait des modèles d’IA le reflet des humains qui les ont construits.
Et cela aura encore plus d’significance à mesure que l’IA fera partie de la vie quotidienne.
Parce que l’IA ne se contente plus d’aider les gens à rédiger des e-mails ou à résumer des articles. Cela aide les étudiants à apprendre, les sufferers à comprendre les informations médicales, les travailleurs à prendre des décisions et les entreprises à interagir avec les purchasers.
Cela fait également plus que simplement récupérer des informations.
Les modèles d’IA décident quel kind de réponse est responsable, quel kind de conseil est utile et quelles lignes ne doivent pas être franchies.
À bien des égards, ces modèles déterminent quels sorts de comportements doivent être encouragés.
Et cela soulève une query que nous approfondirons demain.
Si les modèles d’IA apprennent des valeurs, qui décide quelles valeurs ils doivent apprendre ?
Parce que la réponse pourrait façonner le développement de cette technologie à partir d’ici.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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