Dans le grand débat sur le rééquilibrage de la dette américaine en fonction de la croissance économique, les optimistes suggèrent qu’il est préférable de développer l’économie plutôt que de réduire les dépenses fédérales. Ce serait certainement moins douloureux.
Musk, le PDG de Tesla, est depuis longtemps un faucon de la dette, même si cela impliquait de s’opposer au président Trump sur cette query. Musk a déclaré l’année dernière au podcast Nikhil Kamath que l’IA et la robotique utilisées à grande échelle sont “à peu près la seule selected qui va résoudre la crise de la dette américaine”.
Mais une nouvelle étude de Brookings, rédigée par Ben Harris, Neil R. Mehrotra et William Overcash, suggère que même si la croissance économique tirée par l’IA pourrait réduire de manière significative les déficits budgétaires, il est encore peu possible qu’elle comble pleinement l’écart « même dans des scénarios plus optimistes ».
La suggestion selon laquelle l’IA pourrait être la resolution miracle à une crise budgétaire est compréhensible, écrit le trio, en raison des dépenses d’investissement actives jusqu’à présent dans la technologie transformatrice, ainsi que de « la capacité inexploitée de la technologie à stimuler la productivité ».
En effet, les investissements dans l’IA se sont poursuivis à un tel rythme cette année qu’ils surprennent même les analystes de Wall Avenue. Par exemple, BNP Paribas a relevé ses estimations de croissance du PIB américain à courtroom terme plus tôt cette année à la suite d’annonces d’investissement indiquant une impulsion plus importante du développement de l’IA que ce que le géant bancaire avait prévu. Alors qu’ils estimaient que la croissance pour l’ensemble de 2026 resterait la même à 2,6 %, l’équipe des marchés a souligné que sur une comparaison T4/T4 de cette année avec l’année dernière, la croissance serait de 2,6 % au lieu des 2,1 % précédemment estimés.
De même, l’IA, même dans ses premières années de check et d’adoption, semble avoir un affect sur la manufacturing. Une étude de juin du Centre de recherche sur les politiques économiques (CEPR) a révélé que la mesure implicite de la croissance de la productivité du travail attribuée à l’IA (dérivée des revenus et de l’emploi) pour 2026 est de 1,8 % – les positive factors devraient être les plus élevés dans les providers hautement qualifiés et la finance, où ils dépassent 2 %.
L’IA pourrait également avoir un affect significatif sur certains des features les plus coûteux des views budgétaires : les dépenses pour Medicare et Medicaid en 2026 devraient s’élever respectivement à 674 milliards de {dollars} et 472 milliards de {dollars}, selon les estimations du Congressional Price range Workplace. Le rapport suggère que, dans un scénario positif, l’IA pourrait avoir un affect significatif sur les views automobile « le secteur de la santé présente une mauvaise allocation et une inefficacité substantielles qu’un choc de productivité pourrait réduire ».
De même, dans un scénario parfait, l’IA pourrait conduire à une main-d’œuvre imposable plus profitable, ajoutent les auteurs : « La croissance de la productivité a tendance à se traduire par des recettes fiscales plus élevées, principalement par l’élargissement de l’assiette fiscale, avec une réactivité à lengthy terme presque proportionnelle dans la plupart des économies avancées et émergentes. »
Victime de son propre succès
Cependant, même si les bases d’une résolution de la dette sous la forme d’un growth de productivité « distinctive » semblent avoir été posées – en termes de financement, de premiers positive factors de productivité et d’opportunités d’efficacité et de revenus – le rapport Brookings suggère qu’un choc de productivité de l’IA pourrait signifier que l’économie américaine devient victime de son propre succès.
Un choc de productivité « traditionnel » serait positif pour la scenario de la dette, écrit le trio : les déficits primaires deviennent négatifs, le déficit annuel diminue de plus de 2 000 milliards de {dollars} et le déficit en pourcentage du PIB diminue de près de 5 factors de pourcentage. « Ici, les techno-optimistes sont validés », ajoutent les auteurs.
Cependant, l’IA a le potentiel d’être si transformateur qu’elle « devrait faire réfléchir les optimistes », notent les économistes. Le premier facteur est que l’efficacité des soins de santé, qui se traduit par une baisse des coûts, signifie également que les sociétés vivront probablement plus longtemps et qu’elles feront par conséquent davantage appel à l’aide de la sécurité sociale.
En outre, le rapport suggère que le changement tant redouté du marché du travail signifie davantage de chômage et davantage de personnes dépendant des allocations de soutien au revenu à mesure que la poussière retombe. Les dépenses de défense devraient également augmenter à mesure que les pays cherchent à gagner la course aux armements en matière d’IA.
Ensuite, les auteurs écrivent : “Une composition changeante du revenu nationwide pourrait faire passer l’assiette fiscale des revenus du travail fortement imposés au revenue du capital non-corporatif et des bénéfices des entreprises moins imposés. Et enfin, une demande accrue d’investissement peut augmenter le taux d’intérêt neutre, ce qui fait monter les taux d’intérêt d’équilibre et stimule les dépenses d’intérêts.”
En conséquence, même si l’IA améliorera quelque peu les views budgétaires, on ne peut pas compter sur elle pour résoudre le problème budgétaire des États-Unis. L’équipe a constaté que, au mieux, ces facteurs compensaient le potentiel de l’IA à réduire de moitié les déficits budgétaires. Au pire, ces facteurs atténuants réduiraient de deux tiers toute amélioration.
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