J’aime regarder le Tremendous Bowl autant pour les publicités que pour le match. Et je sais que je ne suis pas seul.
Bien sûr, le jeu pourrait offrir plus d’excitation sur le second. Mais les publicités vous disent quelque selected sur la course que prennent les affaires et la tradition.
Après tout, une publicité de 30 secondes lors du Tremendous Bowl de cette année a coûté entre 8 et 10 tens of millions de {dollars}. Vous ne dépensez pas ce style d’argent à moins que vous n’essayiez de consolider votre place dans le courant dominant et de signaler que vous construisez quelque selected de grand.
Cette année, cela s’est traduit par une imprecise de publicités sur l’IA. Les startups et les géants de la technologie présentaient l’automatisation, les copilotes et les assistants numériques comme la nouvelle norme. Le thème de l’IA était indubitable, même si tous les spots n’étaient pas à la hauteur.
Mais savez-vous ce que je n’ai pas vu lors du Tremendous Bowl de cette année ?
Il n’y avait pas une seule publicité pour les marchés prédictifs.
Et ce n’était pas un accident. La NFL a interdit la publicité sur des plateformes comme Kalshi et Polymarket pendant toute la saison 2025, malgré une croissance rapide de ces plateformes et l’attraction de milliards de {dollars} de financement et d’consideration du grand public.
En fait, la NFL a spécifiquement exclu ces plateformes de la diffusion du Tremendous Bowl, les plaçant dans la même catégorie interdite que le tabac et les armes à feu.
La ligue se dit soucieuse de l’intégrité. Les responsables de la Ligue affirment que ces marchés ne disposent pas des garanties des paris sportifs réglementés, notamment des protections contre la manipulation et des règles strictes en matière de données.
Et peut-être pour une bonne raison.
Parce que les marchés de prédiction – surtout lorsqu’ils sont combinés avec l’IA – deviennent quelque selected de bien plus puissant qu’un pari de nouveauté sur l’avenir.
Ils deviennent des moteurs d’intelligence collective.
L’IA rejoint la foule
Les marchés de prédiction fonctionnent sur une idée easy.
Au lieu de demander à des specialists de deviner ce qui se passera ensuite, vous laissez des milliers de members négocier des contrats liés aux résultats. Les prix évoluent en fonction de la conviction et de l’argent en jeu. Au fil du temps, le marché regroupe les informations, les incitations et les sentiments.
Il ne s’agit pas seulement d’une approche théorique.
Une analyse des données de Polymarket a révélé que la plateforme était précise à environ 90 % dans ses prévisions des résultats un mois avant les événements et jusqu’à 94 % juste avant qu’ils ne se produisent.
Et nous avons vu cette dynamique se déployer en 2024.
Au cours du cycle de l’élection présidentielle, plus de 3,3 milliards de {dollars} ont transité par les contrats Polymarket liés à la course, les estimations du secteur plaçant l’activité totale du marché à 3,7 milliards de {dollars}.
Et à mesure que tout cet argent circulait, les probabilités du marché ont commencé à différer de ce que montraient les sondages.
À mesure que les élections se rapprochaient, les marchés évaluaient les possibilities de Donald Trump à un prix beaucoup plus élevé que celui de Harris. Pourtant, de nombreuses enquêtes à l’époque considéraient la course comme étant essentiellement égale.
Les grands merchants se sont penchés sur ces signaux. Un seul participant a placé des positions avec des beneficial properties potentiels proches de 46 tens of millions de {dollars}, alors que les probabilités se sont déplacées vers environ 62 % contre 38 %.
Lors du scrutin, la même selected s’est produite. Les candidats favorisés par les prix du marché ont remporté environ 89 % des programs compétitives au Sénat.
Les chercheurs étudiant l’élection ont noté remark les probabilités évoluaient en temps réel au fil des mois d’activité commerciale, mettant en évidence une réactivité que les constructions de sondage traditionnelles ont du mal à égaler.
Mais lorsque l’on ajoute l’intelligence artificielle au mélange, la dynamique évolue encore plus.
Des chercheurs étudiant les prévisions conversationnelles assistées par l’IA ont découvert que les groupes collaborant through la médiation de l’IA prédisaient les résultats de la Main League Baseball avec une précision de 78 %, battant les marchés des paris de Las Vegas qui ont atteint 57 %.
Supply : unanime.ai
Encore une fois, cet avantage ne vient pas uniquement des prédictions de l’IA. Cela est venu de l’utilisation de l’IA pour structurer le débat et affiner le jugement humain.
Et nous constatons des résultats similaires ailleurs.
Une étude a montré que lorsque les prévisionnistes humains avaient accès à des assistants avancés de modèles linguistiques, la précision de leurs prévisions s’améliorait entre 24 % et 28 %.
Pourtant, les modèles entièrement automatisés qui tentent de prédire les marchés financiers ont encore du mal à se développer. De nombreuses approches dépassent à peine la plage de précision moyenne de 50 %, et même les systèmes hybrides avancés ne poussent la précision qu’à environ 60 %.
Le modèle ici est assez clair.
L’IA n’est pas parfaite en matière de prévision, et nous non plus. Les machines manquent de contexte, tandis que les humains apportent leurs propres préjugés.
Mais lorsque vous les assemblez, la précision s’améliore. Et cela start à avoir des conséquences concrètes.
Les marchés de prédiction prennent un massive éventail d’opinions et les transforment en prix qui reflètent la probabilité. L’IA discover ensuite ces données, trouve une construction et met en évidence des signaux que les gens ne verraient pas par eux-mêmes.
Une fois que ces signaux existent, ils peuvent influencer les décisions en matière d’investissement, d’exploitation, de gestion des risques et bien d’autres domaines.
Je peux donc comprendre pourquoi la NFL s’inquiète des polymarchés. Ces plateformes ne se contentent pas de faire apparaître rapidement des informations. Ils reflètent l’opinion publique en temps réel, ce qui peut façonner le comportement.
Pour une ligue bâtie sur l’intégrité compétitive, c’est un risque qu’elle ne peut se permettre d’ignorer.
Voici mon avis
Les marchés de prédiction ont prouvé que les foules peuvent surpasser les specialists. L’IA prouve désormais que lorsque ces foules sont structurées et aiguisées par des machines, elles peuvent faire encore mieux.
Et il est difficile d’ignorer où cela nous mène.
Le renseignement évolue. Nous nous dirigeons vers un monde où les personnes et les machines réfléchissent ensemble en temps réel.
La prévision est tout simplement le premier endroit où nous voyons cela se produire aujourd’hui. Mais je ne crois pas que cette intelligence hybride restera confinée aux marchés de prédiction.
Partout où des décisions importantes dépendent de probabilités et d’incitations, la combinaison des réseaux humains et de l’intelligence artificielle pourrait améliorer les résultats. Je parle de choses comme l’allocation du capital, les chaînes d’approvisionnement, la stratégie politique et la planification d’entreprise.
Cela signifie que les marchés de prédiction pourraient éventuellement évoluer vers une infrastructure de prise de décision elle-même.
Et lorsque cela se produira, nous pourrons peut-être revenir sur les débats actuels sur les polymarchés de la même manière que nous examinons les premiers arguments sur le buying and selling en ligne.
Le second précédant l’adoption était devenu une fatalité.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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