Les délits d’initiés ont toujours été un problème à Wall Avenue.
Les dirigeants d’entreprise savent des choses que les investisseurs ignorent, et les responsables gouvernementaux peuvent souvent accéder aux informations avant le public. Et de temps en temps, quelqu’un décide de transformer cet avantage en argent.
C’est pourquoi les lois sur les valeurs mobilières existent.
Mais une selected étrange s’est produite le mois dernier.
Les procureurs fédéraux ont accusé un employé de Google d’avoir prétendument utilisé des informations internes confidentielles pour placer des paris rentables sur Polymarket, l’une des plus grandes plateformes de marché de prédiction au monde.
Et je me rends compte que cela peut ressembler à un cas isolé de mauvaise conduite. Mais je pense que cela révèle les véritables produits de prédiction que les marchés vendent.
Et à mesure que l’intelligence artificielle accroît la valeur des prévisions précises, cette distinction va devenir de plus en plus importante.
Marchés de prédiction
Comme je l’ai déjà écrit, les marchés de prédiction fonctionnent sur un principe easy.
Au lieu de demander à un knowledgeable ce qui va se passer ensuite, vous laissez des milliers de personnes investir de l’argent dans leurs opinions.
S’ils ont raison, ils gagnent de l’argent. Et s’ils se trompent, ils le perdent.
Cela crée un kind de prévision très différent.
Parce qu’un sondage peut vous dire ce que les gens disent croire, mais un marché de prédiction vous indique sur quoi les gens sont réellement prêts à risquer de l’argent.
Cette distinction contribue à expliquer pourquoi ces marchés se sont développés si rapidement.
Selon Pew Analysis, le quantity mensuel des transactions sur Kalshi et Polymarket est passé de moins de 5 milliards de {dollars} en septembre 2025 à environ 24 milliards de {dollars} en avril 2026.
À titre de comparaison, les paris sportifs légaux aux États-Unis rapportaient en moyenne environ 14 milliards de {dollars} par mois en 2025.
Les marchés de prédiction ne sont donc plus un petit coin d’Web. Ils traitent déjà plus de quantity mensuel que l’industrie américaine légale des paris sportifs.
Mais ils ne sont pas seulement utilisés pour prédire l’problem d’événements sportifs.
Les gens négocient désormais des contrats liés aux élections, à l’inflation, aux décisions de la Réserve fédérale, aux prix des cryptomonnaies, à la météo, aux événements marquants de l’entreprise et même aux événements culturels.
C’est pourquoi je pense que les marchés de prédiction sont en prepare de devenir un nouveau kind de réseau d’data.
Celui construit autour de probabilités plutôt que d’opinions.
Parce qu’un marché de prédiction peut créer un sign de probabilité en direct. Chacun de ses contrats tente de répondre à la même query fondamentale :
Que se passe-t-il ensuite ?
Si les merchants estiment qu’il y a 70 % de possibilities que la Réserve fédérale baisse ses taux, ce prix devient une data.
Si les merchants estiment qu’il y a 30 % de possibilities qu’une entreprise soit introduite en bourse d’ici la fin de l’année, ce prix devient également une data.
Le marché se trompe peut-être. En fait, ce sera souvent le cas.
Mais cela proceed de créer un instantané en temps réel de ce qu’un grand groupe de personnes croit prone de se produire.
Et les entreprises en ont compris la valeur depuis des années.
Google a expérimenté les marchés de prédiction internes dès 2005. Ce titre du Wall Avenue Journal date de début 2008 :
Ford et d’autres grandes entreprises ont testé des systèmes similaires.
Les chercheurs qui ont étudié les marchés des prévisions d’entreprise de ces sociétés ont constaté qu’ils amélioraient les prévisions des consultants en réduisant jusqu’à 25 % l’erreur de prévision.
C’est un gros problème.
Parce que les entreprises regorgent d’informations qui ne font jamais l’objet d’un rapport formel.
Par exemple, les ingénieurs savent quand le lancement d’un produit échoue. Les équipes commerciales se rendent vite compte que la demande est inférieure aux prévisions officielles. Et les managers savent souvent quand un délai semble irréaliste.
Les marchés de prédiction peuvent rassembler ces éléments de connaissances dispersés en un nombre seen.
Ajoutez ensuite l’intelligence artificielle.
À la base, l’IA est déjà une machine à prédire. Il prédit le mot suivant dans une phrase.
Il peut également prédire quelle vidéo vous continuerez à regarder, quel produit vous pourriez acheter et quel itinéraire amènera un colis à votre porte plus rapidement.
Mais à mesure que les brokers IA deviennent plus utiles, ils auront besoin de signaux encore meilleurs sur l’avenir.
C’est là que les marchés de prédiction pourraient devenir bien plus importants.
Parce qu’ils créent un flux fixed de probabilités sur des événements du monde réel. Et dans un monde rempli d’brokers IA, ces probabilités pourraient devenir un carburant.
Ce qui nous ramène au cas Google.
Selon les procureurs fédéraux, l’employé de Google aurait utilisé des données de recherche internes confidentielles pour effectuer des transactions d’environ 2,7 hundreds of thousands de {dollars} sur Polymarket.
Ces transactions auraient généré environ 1,2 million de {dollars} de bénéfices.
Pour être clair, cet employé n’a pas été accusé de manipulation d’actions. Il n’a pas non plus été accusé d’avoir acheté des choices avant l’annonce d’une fusion.
Il a été accusé d’avoir utilisé des informations privées pour parier sur les résultats futurs d’un marché de prédiction.
Cela suggère que ces marchés commencent à attirer le même comportement qui appartenait autrefois presque entièrement à Wall Avenue.
Et ce n’était pas le seul cas récent.
En avril, les procureurs fédéraux ont accusé un soldat de l’armée américaine d’avoir prétendument utilisé des informations classifiées pour tirer revenue des contrats Polymarket liés au Venezuela.
Les procureurs ont déclaré qu’il avait gagné plus de 400 000 $.
Voici mon avis
Ces deux cas ne prouvent pas que l’industrie du marché de la prédiction est en panne.
Les gens ont toujours recherché un avantage.
Mais ils suggèrent que les prévisions précises deviennent de plus en plus précieuses.
Et c’est exactement ce que produisent les marchés de prédiction.
Chaque jour, ils convertissent l’incertitude en probabilités et les probabilités en prix.
Et à mesure que l’IA augmente la valeur de ces prévisions, les marchés de prédiction pourraient évoluer vers quelque selected de bien plus vaste qu’un easy spectacle spéculatif.
Ils pourraient devenir une nouvelle couche d’informations pour l’économie.
Parce que Wall Avenue négocie des actions. Mais les marchés de prédiction échangent des possibilités.
Salutations,
Ian Roi
Stratège en chef, Banyan Hill Publishing
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