Jensen Huang, PDG de NVIDIA, s’exprime lors d’une conférence de presse après son arrivée à l’aéroport worldwide de Gimpo à Séoul, en Corée du Sud, le 5 juin 2026.
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Les actions de Nvidia ont récemment faibli – et les merchants de Kalshi prédisent que le prix que la société peut facturer pour les puces est également en baisse.
Alors que le fabricant de puces d’intelligence artificielle est en hausse d’environ 12 % en 2026, les actions ont dérapé au cours du mois dernier, perdant environ 3 %. En comparaison, le ETF VanEck sur les semi-conducteurs (SMH) est en hausse de 84 % cette année et le fonds a progressé de 15 % au cours du mois dernier.
Nvidia est resté à l’écart alors que Wall Avenue s’est concentré sur les puces de mémoire et l’infrastructure dans les prochaines étapes du développement de l’IA. Cela a généré des good points pour des entreprises comme Technologie micronique et Sandisktous deux en hausse de près de 60 % au cours du seul mois dernier.
Alors que les actions de Nvidia languissent, le prix de la puissance de calcul de la puce B200 de la société a également baissé. Le B200 de Nvidia est l’unité de traitement graphique ou GPU phare de la société qui permet de gérer des centres de données à grande échelle.
Le prix horaire de calcul du B200 a grimpé à 6,11 $ le 30 mai, le plus élevé des trois derniers mois, selon Ornn, qui fournit en direct les prix de calcul des GPU pour les principaux varieties de matériel. Depuis ce jour, le tableau de bord montre que le prix horaire de calcul du B200 est en baisse, se situant à 4,22 $ au 21 juin.
Les merchants de Kalshi sont désormais pessimistes quant au prix de calcul de la puce IA de Nvidia qui dépassera le sommet de mai. Le contrat demande le prix du calcul Nvidia B200 pour le deuxième trimestre et sera résolu si la valeur, apparaissant sur Ornn, dépasse un sure seuil d’ici le 30 juin.
La plupart des entreprises louent l’accès aux GPU through des fournisseurs de cloud ou des néoclouds, un autre écosystème en pleine croissance. Cependant, le coût de location des GPU peut fluctuer à mesure que la demande d’infrastructure d’IA augmente.
“Beaucoup de gens ne savent pas de quelle puissance de calcul ils auront besoin l’année prochaine, et de nombreux fournisseurs de cette puissance de calcul ne savent pas actuellement combien de GPU et quelle capacité ils devraient commander”, a déclaré Seoyoung Kim, professeur de finance à l’Université de Santa Clara, à CNBC. “Et les fabricants, comme Nvidia, ne savent pas quelle quantité ils devraient produire.”
Plus tôt ce mois-ci, Google a accepté de payer à SpaceX 920 thousands and thousands de {dollars} par mois pour louer une capacité de calcul d’IA d’octobre 2026 à juin 2029. Ce faisant, Google utilisera environ 110 000 GPU, processeurs, mémoire et autres composants associés Nvidia. Après l’accord, RBC Capital Markets s’est montré optimiste quant aux performances de Nvidia pour les seconds semestres 2026 et 2027, affirmant que le géant des puces “semble le mieux positionné parmi ses pairs”.
« Quelle que soit la raison précise, ces contrats de location de GPU devraient apaiser les inquiétudes persistantes concernant la perte de elements de NVDA au revenue de [application-specific integrated circuits]du moins à courtroom terme”, écrivent les analystes.
— Yun Li de CNBC a contribué à cette histoire.
Divulgation : CNBC et Kalshi entretiennent une relation commerciale qui comprend l’acquisition de purchasers et un investissement minoritaire.
