Fin juillet, la Chine a confirmé un projet «secret» qui pourrait changer le cours de la race de l’IA.
Sur le papier, cela ressemble à un autre projet industriel de la longue liste de mégaprojects de Pékin.
Mais celui-ci est différent.
En fait, c’est peut-être la machine la plus importante que la Chine ait jamais construite.
Cela s’appelle le CFR-1000.
Le CFR-1000 est un réacteur nucléaire à neutrons rapides refroidi par du sodium liquide, ce qui le rend plus efficace et plus puissant que les réacteurs d’aujourd’hui. Mais ce qui est encore plus excitant pour l’avenir de l’énergie nucléaire, c’est que ce réacteur peut recycler le carburant dépensé, créant plus d’énergie à partir du même matériau.
Pensez-y comme une supply d’alimentation qui se recharge pendant qu’il est utilisé.
Le CFR-1000 peut «reproduire» de nouveaux carburants à partir de ses propres déchets nucléaires, ce qui lui permet d’étirer chaque as soon as de carburant plus loin que les réacteurs d’aujourd’hui peuvent gérer.
Ce réacteur nucléaire révolutionnaire pourrait être mis en ligne peu après 2030. Et une fois que cela se produit, il pourrait fournir suffisamment de puissance pour soutenir un million de maisons.
Ou il pourrait faire quelque selected de plus consécutif pour les ambitions de l’IA en Chine…
Il pourrait fournir l’électricité continuous nécessaire pour gérer les centres de données d’IA massifs qui façonnent l’avenir de la puissance économique.
En d’autres termes, l’énergie nucléaire pourrait devenir la supply de puissance ultime de l’intelligence artificielle.
Et la Chine travaille furieusement pour s’assurer que sa supply d’énergie est en ligne en premier.
La nouvelle race nucléaire
Depuis des décennies maintenant, les États-Unis ont pratiquement abandonné ses ambitions d’énergie nucléaire.
Les plantes ont été fermées et de nouveaux projets ont calé, tandis que les licences se sont transformées en labyrinthe bureaucratique.
Mais cela begin enfin à changer.
L’été dernier, le Congrès a adopté la loi sur l’avance avec un soutien bipartisan écrasant. Cette législation a réduit les frais de licence et a ordonné à la Fee de réglementation nucléaire de s’approprier plus rapidement sur de nouvelles conceptions.
Et en mai, Trump a publié un décret exécutif ordonnant aux régulateurs de hiérarchiser les projets de pilotes nucléaires et d’effacer l’arriéré des licences de réacteur qui s’étaient bloquées pendant des années.
Pour les investisseurs, ces mouvements législatifs étaient un feu vert pour soutenir les grands projets nucléaires ici aux États-Unis
L’un des déménageurs les plus rapides est Aalo Atomics.
Soutenu par le programme pilote du ministère de l’Énergie, la société a inauguré cet été en Idaho sur un nouveau réacteur de 50 mégawatts. C’est le premier réacteur refroidi par le sodium à activer aux États-Unis depuis plus de quarante ans, avec une date de début cible du 4 juillet 2026.
Aalo appelle son approche «extra-modulaire». Au lieu d’une immense plante, il utilise des gousses plus petites construites en usine qui peuvent être expédiées et cassées ensemble.
Picture: aalo
La model commerciale, due d’ici 2029, vise directement les centres de données avides d’énergie.
Aalo a levé 100 thousands and thousands de {dollars} lors de sa dernière ronde de financement, a doublé ses effectifs et a ouvert une nouvelle usine à Austin pour commencer à construire des composants.
Terrapower, soutenu par Invoice Gates, construit un réacteur du Natrium dans le Wyoming. Il s’agit d’un design refroidi par sodium de 345 mégawatts qui comprend un stockage sur place…
Exactement le sort de puissance steady et versatile dont les centres de données géants auront besoin.
Picture: https://www.nucnet.org
Le projet devrait coûter environ 4 milliards de {dollars}, dont la moitié est couvert par le ministère de l’Énergie. La société a également recueilli 1,4 milliard de {dollars} de cycles privés, notamment une contribution majeure de NVIDIA plus tôt cette année.
X-Vitality a levé 700 thousands and thousands de {dollars} pour développer son réacteur à haute température XE-100, avec le soutien de l’Amazon’s Local weather Pledge Fund, Emerson Collective et Jane Road.
Sa conception est bien adaptée aux purchasers industriels et aux centres de données qui ne peuvent pas se permettre les temps d’arrêt.
Et en mai, Nuscale Energy est devenu la première entreprise américaine depuis des décennies à gagner l’approbation d’une nouvelle conception nucléaire.
Son réacteur modulaire de 77 mégawatts pourrait être déployé d’ici 2030, avec des plans déjà en mouvement pour une model de 462 mégawatts en 12 modules.
Cela suffit pour alimenter un groupe entier de fermes de serveurs AI.
Et nous avons déjà noté remark la Silicon Valley lie désormais directement le nucléaire à l’IA.
Google a établi un partenariat avec Kairos Energy pour explorer les réacteurs en fusion en fusion en tant qu’approvisionnement à lengthy terme pour ses centres de données hyperscale. Meta et Amazon pèsent des projets similaires.
Bien sûr, cette approche peut sembler un peu chaotique par rapport au modèle centralisé de la Chine.
Mais le désordre est meilleur que l’inaction. Surtout quand il est propulsé par le capital privé et l’élan réglementaire.
Après tout, l’énergie est un goulot d’étranglement majeur pour l’IA.
En fait, je pense que ce sera le principal facteur limitant de nos ambitions d’IA, automotive il semble que nous aurons suffisamment de GPU pour gérer nos modèles.
Mais la formation d’un modèle d’IA de pointe peut consommer autant d’électricité que des milliers de maisons en un an.
C’est pourquoi le déploiement de ces modèles à grande échelle nécessitera des grilles entièrement nouvelles.
L’aide éolienne et solaire, mais ils ne sont pas assez fiables pour les centres de données qui fonctionnent toutes les heures de tous les jours. Nous l’avons vu plus tôt cette année lorsque la majeure partie de l’Espagne a été laissée dans l’obscurité pendant des heures.
Le gaz naturel jouera toujours un rôle à l’avenir, mais ses coûts augmentent et baissent d’une manière qui rendra la planification difficile.
Cela laisse l’énergie nucléaire, sans carbone, dense et – surtout pour les systèmes d’IA – fiable.
La Chine le sait.
C’est pourquoi il construit des réacteurs comme le CFR-1000.
Voici ma prise
La prochaine décennie ne sera pas seulement de savoir qui construit les modèles d’IA les plus avancés de la course pour réaliser la superintelligence.
Il s’agit de savoir qui construire la supply d’alimentation la plus grande et la plus fiable pour gérer ces modèles.
Et l’énergie nucléaire pourrait être la answer parfaite.
Ce qui ne signifie pas que le CFR-1000 de la Chine est un slam dunk. Il est toujours confronté à un examen réglementaire vital avant de pouvoir devenir opérationnel.
Mais les États-Unis doivent se pencher sur ce second s’il veut gagner la course de l’IA.
Cela signifie construire l’alimentation en carburant de ces nouveaux réacteurs. Cela signifie également adopter une législation pour accélérer les licences et permettre à des innovateurs privés à l’échelle.
Notre combinaison de capitaux et de skills devrait être suffisante pour dépasser le modèle centralisé de la Chine…
Mais seulement si Washington décide que diriger dans l’IA signifie également mener dans l’énergie.
Salutations,
Strototeur d’Ian Kingchief, Banyan Hill Publishing
Word de l’éditeur: nous serions ravis de vous entendre!
Si vous souhaitez partager vos réflexions ou solutions sur le perturbateur quotidien, ou s’il y a des sujets spécifiques que vous aimeriez que nous couvrions, envoyez simplement un e-mail à DailyDisruptor@banyanhill.com.
Ne vous inquiétez pas, nous ne révélerons pas votre nom complet dans le cas où nous publions une réponse. Alors n’hésitez pas à commenter!
