George Gilder vient de toucher un massive public avec une idée qui pourrait vous sembler familière.
Dans un récent essai du Wall Road Journal, il affirmait que l’ère des puces électroniques – la technologie même qui a construit la Silicon Valley – touchait à sa fin.
Maintenant, si vous ne connaissez pas George comme moi, cela peut sembler complètement absurde.
Mais depuis des décennies, il est en avance sur des appels comme celui-ci.
George a prédit l’essor d’Web bien avant Wall Road. Il a averti Invoice Gates que les navigateurs Internet bouleverseraient le monopole logiciel de Microsoft. Il avait même prévu un nouvel univers informatique basé non pas sur des puces plus rapides mais sur une bande passante infinie, bien avant que la plupart des gens ne le croient potential.
Maintenant, il recommence. Et cette fois, des thousands and thousands de lecteurs du Wall Road Journal ont eu un aperçu de ce dont nous parlons depuis des mois…
Ce qui pourrait bien être le prochain grand pas en avant dans l’informatique.
Un ordinateur de la taille d’une assiette
Dans son essai du WSJ, George a soutenu que la puce électronique est toujours extrêmement importante pour les États-Unis.
Le gouvernement américain considère les puces comme vitales et stratégiques. Le Chips Act de 2022 a autorisé plus de 200 milliards de {dollars} pour soutenir la fabrication de puces aux États-Unis et l’éloigner de la Chine. Les puces électroniques façonnent la politique étrangère américaine, depuis les Pays-Bas, siège d’ASML, le premier fabricant d’outils de fabrication de puces, jusqu’à Taïwan et sa prodigieuse Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Mais il observe également que la conception de la puce électronique n’a pas beaucoup changé depuis les années 1970.
Les ingénieurs découpent toujours une plaquette de silicium en centaines de puces plus petites, les emballent individuellement et les connectent ensemble dans les centres de données.
Ce système a fonctionné pendant un demi-siècle. Mais il atteint ses limites.
C’est pourquoi George et moi sommes si enthousiasmés par les puces à l’échelle d’une tranche.
Picture : Cérébras
Ces ordinateurs révolutionnaires à plaquette distinctive renversent l’ancien modèle de micropuce. Au lieu de découper la tranche, le disque entier devient un énorme processeur. Chaque transistor reste connecté sur une seule floor, permettant ainsi aux données de circuler à une vitesse fulgurante.
C’est comme un ordinateur sans frontières…
Un morceau géant de silicium où la mémoire, la logique et la communication cohabitent.
C’est la imaginative and prescient derrière des entreprises comme Cerebras Methods, qui construit des processeurs à l’échelle d’une tranche de 12 pouces contenant 2,6 billions de transistors et 850 000 cœurs d’IA. Le ministère de l’Énergie les utilise pour la recherche sur la fusion nucléaire et les simulations physiques avancées.
Et comme George et moi en avons discuté récemment, c’est aussi ce que Tesla a mis en œuvre avec son supercalculateur Dojo, un système de formation à l’IA sur mesure utilisant des tuiles à l’échelle d’une tranche pour entraîner des modèles de conduite autonome.
Ce idea perdure dans la prochaine puce d’IA unifiée AI6 de Tesla.
Et George pense que ce sort d’structure finira par remplacer les micropuces qui dominent aujourd’hui l’informatique IA.
Je suis d’accord avec lui. Du moins à lengthy terme. Mais pour l’on the spot, la réalité est que les puces à l’échelle d’une tranche ont aussi des limites.
Ils peuvent gérer des modèles d’IA comportant jusqu’à environ 100 milliards de paramètres. C’est impressionnant, mais bien plus petit que quelque selected comme ChatGPT, qui fonctionne sur 1,8 billion de paramètres. En effet, les puces à l’échelle d’une tranche ne peuvent pas encore contenir suffisamment de mémoire à proximité du processeur.
Il y a aussi le défi de l’échelle.
Les GPU traditionnels sont fabriqués par tons. Si une puce est défectueuse, vous la jetez et continuez.
Mais un processeur à l’échelle d’une tranche est un énorme morceau de silicium. Un petit défaut peut ruiner l’ensemble de l’appareil.
C’est pourquoi ces systèmes sont actuellement principalement utilisés dans des environnements de recherche spécialisés.
Comme je l’ai dit à mon équipe la semaine dernière, vous pouvez aujourd’hui absolument utiliser des puces à l’échelle d’une tranche pour des fees de travail spécifiques et hautes performances. Mais pas pour les opérations cloud à grande échelle.
Pas encore, du moins.
Mais George a une façon de repérer où va la rondelle avant que quiconque ne la voie. Et si vous regardez l’histoire, la plupart de ses appels « trop tôt » finissent par arriver à temps quelques années plus tard.
Je suis également d’accord avec Geroge sur le fait que les États-Unis doivent montrer la voie dans ce qu’il appelle « l’ère post-micropuce ».
Mais comme il le prévient dans l’article du WSJ :
En coupant le marché chinois des puces, qui abrite la majorité des ingénieurs en semi-conducteurs, la politique industrielle américaine a gêné les producteurs américains d’équipements de fabrication de plaquettes – essentiels à la fabrication de puces – sans ralentir l’ascension de la Chine. Dans le sillage de ces politiques protectionnistes, lancées vers 2020, la manufacturing chinoise de biens d’équipement de semi-conducteurs a augmenté de 30 à 40 % par an, contre une croissance annuelle d’environ 10 % aux États-Unis.
Le paradoxe que George souligne est ce qui nous concerne tous les deux. L’Amérique a inventé la puce électronique, mais nous risquons de prendre du retard dans la course à la building de ce qui suivra.
Parce que l’informatique à l’échelle d’une tranche n’est pas simplement une autre génération de matériel. Cela représente un changement plus profond dans la façon dont le renseignement et l’industrie seront connectés à l’avenir.
C’est ce que George et moi voulons dire lorsque nous parlons de « Convergence X ».
C’est le second où l’IA, la fabrication avancée et les systèmes énergétiques cessent d’évoluer sur des voies séparées et commencent à fusionner en un seul écosystème unifié.
Et l’structure à l’échelle d’une tranche est une voie qui rendra cet avenir potential.
Ces nouveaux processeurs brouillent la frontière entre puce et ordinateur. Ils déplacent les données presque instantanément sur une seule floor. Et ils peuvent former des modèles localement sans avoir recours à des centres de données cloud à l’autre bout du monde.
En d’autres termes, ils rapprochent l’intelligence du lieu où les choses sont fabriquées.
C’est un facteur essential de Convergence X : placer le « cerveau » du monde numérique à l’intérieur des machines, des usines et des systèmes électriques qui animent le monde physique.
Et vous pouvez déjà le voir prendre forme aux États-Unis.
Qu’il s’agisse des nouvelles usines Intel « Silicon Heartland » dans l’Ohio, de l’set up avancée de TSMC surgissant du désert de l’Arizona ou du supercalculateur Dojo de Tesla, construit pour entraîner simultanément des thousands and thousands de véhicules autonomes.
Chacun fait partie d’un modèle plus vaste.
Il s’agit de ramener le renseignement chez soi, de l’intégrer directement dans la manufacturing et de réduire la dépendance de l’Amérique à l’égard des chaînes d’approvisionnement étrangères.
Voici mon avis
L’intégration à l’échelle des tranches n’est pas encore prête à remplacer les centres de données qui alimentent l’IA d’aujourd’hui.
Mais même si George est peut-être un peu en avance, il n’a pas tort.
Lorsque les systèmes à l’échelle des tranches dépasseront enfin leurs limites de fabrication, des parcs de serveurs entiers pourraient être réduits à la taille d’un seul disque.
Cela signifie que l’avenir qu’il décrit pourrait être à nos portes.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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