Le most cancers, c’est nul.
Il n’y a pas d’autre façon de le dire. Presque tous ceux qui lisent ceci connaissent quelqu’un qui leur tient à cœur et qui a traversé la peur, les traitements et l’incertitude.
À bien des égards, l’incertitude est la partie la plus difficile. Parce que la lutte contre le most cancers a toujours été définie par des essais et des erreurs, les médecins essayant un traitement après l’autre en espérant que quelque selected fonctionne.
Mais et si ces incertitudes touchaient enfin à leur fin ?
Une histoire réconfortante venant d’Australie suggère que cela pourrait bien être le cas.
L’histoire de Rosie
Lorsque les vétérinaires ont dit à l’entrepreneur technologique de Sydney, Paul Conyngham, que son chien de sauvetage Rosie n’avait que quelques mois à vivre, il a refusé de l’accepter.
Rosie avait reçu un diagnostic de most cancers avancé des mastocytes en 2024. La chimiothérapie a ralenti la maladie mais ne l’a pas arrêtée. Conyngham, un information scientist et ingénieur en apprentissage automatique sans formation formelle en biologie ou en oncologie, s’est donc tourné vers ChatGPT et d’autres outils d’IA pour faire quelque selected que personne n’avait fait auparavant.
Il a développé un vaccin personnalisé contre le most cancers pour son chien.
Picture : L’Australien
Conyngham a travaillé avec des chercheurs du Ramaciotti Middle for Genomics, de l’UNSW et de l’Université du Queensland pour séquencer la tumeur de Rosie, identifier les mutations et créer ce que plusieurs rapports décrivent comme un vaccin personnalisé contre le most cancers à ARNm canin.
Rosie a reçu son premier traitement en décembre et, en quelques mois, certaines de ses tumeurs avaient diminué d’environ 50 %.
Celui-ci m’a touché de près. Mon mélange husky-berger australien vit avec une maladie neurologique en section terminale appelée GME. Heureusement, elle est en rémission depuis cinq ans. Mais quand on a vécu ce style de diagnostic, on sait à quel level tout signe de progrès peut être significatif.
Pour être clair, le cas de Rosie ne prouve pas que ChatGPT a « guéri le most cancers ». Même une partie de la couverture médiatique autour de l’histoire a mis en garde contre le fait de transformer une étude de cas remarquable en un titre miracle.
Mais cela révèle deux choses incroyables.
La première est qu’une seule personne utilisant des outils d’IA modernes a pu combler un déficit de connaissances qui aurait été presque unattainable à combler il y a quelques années à peine.
Je découvre cela dans mes propres interactions avec l’IA.
La seconde est que l’IA devient suffisamment performante pour permettre de personnaliser les traitements contre le most cancers.
Vous voyez, dans la majeure partie de l’oncologie moderne, les médecins ont traité le most cancers en fonction de catégories. Ils identifient le sort de most cancers, l’associent à un traitement commonplace et l’ajustent en cas d’échec.
Cette approche a sauvé de nombreuses vies. Mais cela a des limites.
Parce que le most cancers n’est pas une maladie. C’est beaucoup.
Deux sufferers peuvent avoir le même diagnostic et réagir de manière très différente. C’est pourquoi le traitement peut sembler imprévisible.
Mais l’IA start à changer cela.
À l’UC San Diego, les chercheurs ont développé un modèle appelé DeepHRD qui peut détecter un biomarqueur clé, un déficit de recombinaison homologue, ou HRD, directement à partir de lames de biopsie de routine.
Le HRD aide à déterminer si un affected person est prone de bénéficier d’une chimiothérapie au platine ou d’inhibiteurs de PARP. Mais jusqu’à récemment, la découverte de ce sign nécessitait des checks génomiques supplémentaires qui pouvaient prendre du temps et parfois échouer.
DeepHRD extrait le HRD des photos pathologiques que les médecins utilisent déjà, ce qui signifie des décisions de traitement plus rapides et plus sûres.
Dans les études, le modèle a pu prédire le HRD dans les cancers du sein et de l’ovaire à partir de diapositives H&E commonplace sur plusieurs groupes de sufferers.
Je comprends si tout cela semble un peu trop method. Mais ce que cela signifie en pratique est easy.
Plus vite vous pourrez lire la biologie d’une tumeur, plus vite vous pourrez arrêter de deviner.
Et cela va au-delà du diagnostic.
Les chercheurs utilisent également l’apprentissage par renforcement profond pour personnaliser les programmes de traitement du most cancers de la prostate. Dans une étude de 2024, le traitement guidé par l’IA a plus que doublé le délai avant que le most cancers ne s’aggrave par rapport aux approches actuelles.
L’idée ici est d’utiliser les mêmes traitements avec un meilleur timing, un séquençage plus clever et une rétroaction plus étroite basée sur la réponse réelle de la tumeur.
C’est pourquoi l’histoire de Rosie pourrait être la première d’une longue série, automobile l’IA aide les médecins à passer de ce qui fonctionne habituellement à ce qui fonctionne le mieux pour chaque affected person.
Ce changement se manifeste également dans le développement de médicaments.
AstraZeneca (NYSE : AZN) utilise l’IA pour développer un biomarqueur permettant d’identifier les sufferers atteints d’un most cancers du poumon les plus susceptibles de bénéficier de l’un de ses médicaments.
Dans une étude de section III, les sufferers testés positifs pour ce marqueur ont obtenu des résultats nettement meilleurs que ceux qui ne l’ont pas été.
En d’autres termes, l’IA ne sert pas seulement à trouver de nouveaux médicaments. Cela aide à décider qui devrait les obtenir.
Ensuite, il y a la couche infrastructure.
Des sociétés comme Tempus (Nasdaq : TEM) contribuent à jeter les bases de ce nouveau sort de médecine. Il a créé une vaste bibliothèque de données sur les sufferers et
des outils qui les transforment en informations utiles pour les médecins.
Picture : Tempus.com
Sa plate-forme comprend des checks génétiques, le suivi de l’efficacité des traitements et l’appariement des sufferers aux essais cliniques – souvent en quelques jours au lieu de quelques mois.
Tempus a certainement l’consideration de Cathie Wooden. Ce mois-ci, l’ETF Wooden’s Ark Genomic Revolution (ARKG) a acheté pour environ 2,1 thousands and thousands de {dollars} d’actions de TEM.
Cela peut ressembler à un pari sur une seule entreprise, mais c’est aussi un pari sur la path que prend la médecine.
Voici mon avis
J’ai vu bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé lors de la conférence sur la technologie GPU de Nvidia à Washington, DC l’automne dernier.
Et cela a renforcé quelque selected que j’en suis venu à croire.
Il est peu possible que l’avenir des soins contre le most cancers se présente sous la forme d’un remède miracle.
Au lieu de cela, il s’agira d’une série d’outils qui rendront les traitements plus spécifiques, plus adaptatifs et plus personnels.
Je crois que nous nous dirigeons vers un modèle dans lequel l’IA deviendra un élément commonplace des soins contre le most cancers. Il ne s’agit pas de remplacer les médecins, mais de les aider à prendre des décisions plus rapides et meilleures.
Dans ce cas, les entreprises qui construisent les données et l’infrastructure derrière ce changement pourraient devenir très importantes. Tempus en fait partie, comme les lecteurs de Strategic Fortunes le savent déjà puisqu’il fait partie de notre portefeuille modèle. Mais l’investissement récent d’ARK suggère que de plus en plus d’investisseurs commencent à voir la même selected.
Ce qui signifie que le cas de Rosie pourrait ressembler à une exception aujourd’hui…
Mais je crois qu’il est préférable de le comprendre comme un aperçu de ce qui va arriver.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
Be aware de l’éditeur : nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles !
Si vous souhaitez partager vos réflexions ou recommendations sur le Each day Disruptor, ou s’il y a des sujets spécifiques que vous souhaiteriez que nous abordions, envoyez simplement un e-mail à dailydisruptor@banyanhill.com.
Ne vous inquiétez pas, nous ne révélerons pas votre nom complet si nous publions une réponse. Alors n’hésitez pas à commenter !
