Le 19 juin 1865, les troupes de l’Union arrivèrent à Galveston, au Texas, et informèrent les esclaves qu’ils étaient libres.
Le second est devenu connu sous le nom de Juneteenth.
Mais les historiens débattent encore d’innombrables détails sur ce qui s’est passé au cours de cette période de l’histoire américaine.
Pas parce que les archives n’existent pas. Mais parce que beaucoup d’entre eux sont encore enterrés dans les archives, les bibliothèques, les palais de justice et les entrepôts à travers le pays.
En fait, une grande partie de l’histoire humaine reste étonnamment difficile d’accès.
Des tens of millions de paperwork manuscrits, de journaux, de lettres et de paperwork gouvernementaux n’ont jamais été entièrement numérisés. Et même une fois numérisées, les informations restent souvent piégées dans des pictures que les ordinateurs ne peuvent pas facilement rechercher ou comprendre.
Pendant des générations, la découverte de ces paperwork a obligé les historiens à passer des années à fouiller dans des boîtes et des classeurs.
L’intelligence artificielle est peut-être sur le level de changer cela.
Le classeur de l’histoire
Pendant la majeure partie de l’ère numérique, préserver l’histoire a été relativement easy.
Vous avez numérisé ou photographié un doc, puis vous avez téléchargé cette picture dans une base de données et vous avez continué.
Le problème est qu’un doc numérisé n’est pas la même selected qu’un doc consultable.
Imaginez prendre une photograph de chaque livre d’une bibliothèque. Bien sûr, vous auriez conservé les informations. Mais pour trouver une phrase spécifique, il faudrait quand même que quelqu’un s’assoie et la lise en entier.
C’est le défi auquel les historiens sont confrontés depuis des décennies.
Les bibliothèques, les musées et les archives ont passé des années à numériser des tens of millions de paperwork. Pourtant, une grande partie de ces informations sont restées cachées parce que les ordinateurs ne pouvaient pas lire de manière fiable l’encre fanée, l’écriture manuscrite inhabituelle ou les scripts vieux de plusieurs siècles.
Cela begin à changer.
Les progrès récents en matière de reconnaissance de l’écriture manuscrite permettent aux systèmes d’IA de lire de nombreux paperwork historiques que les logiciels traditionnels ont du mal à déchiffrer. Les chercheurs utilisent désormais ces outils pour transcrire des lettres, des paperwork gouvernementaux, des journaux et des manuscrits dont le traitement nécessitait auparavant d’énormes quantités de travail manuel.
Et l’ampleur est énorme.
La Bibliothèque du Congrès a passé des années à numériser des collections historiques, notamment des tens of millions de pages de journaux, dans le cadre de son projet Chronicling America.
Picture : Carol M. Highsmith
Aujourd’hui, les outils d’apprentissage automatique permettent de rendre ces collections consultables d’une manière qui n’était pas doable il y a quelques années à peine.
À lui seul, un projet a analysé plus de 16 tens of millions de pages de journaux historiques à l’aide d’une reconnaissance d’pictures basée sur l’IA.
Et les chercheurs en généalogie constatent le même sort de transformation.
RechercheFamille récemment a lancé un système qui utilise l’IA pour lire et interpréter des paperwork historiques qui n’ont jamais été indexés. L’outil peut rechercher près de 2 milliards de paperwork auparavant difficiles d’accès, aidant ainsi les chercheurs à localiser des noms, des lieux et des événements qui nécessitaient autrefois d’innombrables heures de recherche manuelle.
L’organisation a ajouté plus de 2,2 milliards de nouveaux noms et pictures consultables rien qu’en 2025.
Les archives gouvernementales évoluent dans la même path.
Les Archives nationales expérimentent actuellement des systèmes d’IA qui génèrent automatiquement des descriptions, des résumés et des métadonnées pour les paperwork numériques.
David Samuel
L’objectif est d’aider à traiter les retards massifs et de rendre des tens of millions de paperwork consultables beaucoup plus rapidement que ce que les archivistes humains pourraient gérer seuls.
Et cette tendance s’étend bien au-delà des États-Unis.
Les chercheurs ont récemment commencé à utiliser l’IA pour analyser la Geniza du Caire, l’une des plus grandes collections de manuscrits médiévaux au monde. Plus de 400 000 paperwork ont été conservés pendant des siècles, mais seule une petite fraction a été entièrement transcrite.
L’IA aide désormais les chercheurs à lire, organiser et relier des paperwork qu’il aurait fallu des générations pour traiter manuellement.
Ce qui est fascinant dans tout cela, c’est que l’IA ne crée rien de nouveau.
Cela nous aide simplement à accéder à des informations qui existaient déjà.
Voici mon avis
Depuis la Bibliothèque d’Alexandrie, l’humanité craint de perdre le savoir.
Aujourd’hui, le défi est de le trouver.
Mais l’IA pourrait enfin nous offrir un moyen de résoudre ce problème.
Et il begin à parcourir les archives oubliées de l’humanité, cela pourrait nous aider à voir le passé avec une clarté dont les générations précédentes ne pouvaient que rêver.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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