La plupart des cupboards d’avocats abordent l’IA de la même manière qu’ils abordent les logiciels au cours des trente dernières années : quelles sont ses fonctionnalités ? Qu’est-ce que ça fait ? Peut-il s’intégrer à nos autres systèmes ?
Ce sont des questions raisonnables pour les logiciels traditionnels. Les systèmes de gestion de cas ont des fonctionnalités. Les outils de suivi du temps ont des fonctionnalités. Le stockage de paperwork a des fonctionnalités. Vous achetez le logiciel, le configurez, formez votre équipe à l’utiliser et mesurez s’il fait ce que le fournisseur a promis.
L’IA ne fonctionne pas de cette façon.
Et ce décalage – entre la façon dont les cupboards d’avocats pensent que l’IA fonctionne et remark elle fonctionne réellement – est la raison pour laquelle tant de propriétaires d’entreprises testent l’IA pendant quelques semaines, décident qu’elle est surfaite et recommencent à faire les choses comme ils l’ont toujours fait.
Le problème n’est pas la technologie. Le problème est le modèle psychological.
Pourquoi le modèle logiciel traditionnel échoue avec l’IA
Lorsque vous achetez un système de gestion de cas, soit il go well with vos dossiers, soit il ne le fait pas. La fonctionnalité fonctionne ou non. Les performances sont cohérentes entre les utilisateurs, automobile le logiciel exécute la même logique, quelle que soit la personne qui clique sur les boutons.
L’IA génère des résultats en fonction de ce que vous lui donnez : vos directions, votre contexte, vos exemples, vos commentaires. Deux avocats utilisant exactement la même plateforme peuvent obtenir des résultats très différents. Non pas parce que l’on a payé pour une meilleure model, mais parce que l’on donne plus de possibilités à l’IA.
Invite générique. Réponse générique.
Contexte spécifique, attentes claires, exemples réels. Rendement nettement meilleur.
Ce n’est pas une dynamique logicielle. C’est une dynamique de formation. Et les entreprises qui ne comprennent pas la différence continueront à conclure que l’IA n’est pas utile alors que le véritable problème est qu’elles n’y ont pas investi comme elle le nécessite.
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Le cadrage qui fonctionne réellement : l’IA en tant que nouveau membre de l’équipe
Pensez au dernier associé que vous avez embauché.
Vous ne leur avez pas tendu un ordinateur moveable en leur disant « découvrez-le ». Vous ne vous attendiez pas à un produit de travail soigné le deuxième jour. Vous leur avez donné des exemples de bon travail. Vous avez expliqué les normes de l’entreprise. Vous avez examiné leurs brouillons et leur avez dit quoi corriger. Au fil du temps, ils se sont améliorés, non pas parce qu’ils sont devenus plus intelligents dans l’abstrait, mais parce qu’ils ont appris remark fonctionne votre entreprise.
C’est exactement ce que font les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA. Ils ne se contentent pas de l’utiliser. Ils l’enseignent. Ils écrivent des directions. Téléchargement d’exemples. Documenter leurs préférences en matière de rédaction et leurs normes de communication avec les purchasers. Créer des workflows autour de tâches récurrentes. Donner des commentaires sur les résultats et affiner au fil du temps.
La technologie est la même que celle utilisée par le propriétaire frustré de l’entreprise voisine. Les entrées sont complètement différentes.
Même logiciel. Intégration différente. Et des résultats complètement différents en six mois.
L’une des questions les plus courantes que j’entends : « Quel est le meilleur outil d’IA pour les cupboards d’avocats ? »
La réponse est presque toujours plus compliquée que la query ne le suggère. Non pas parce que les outils sont difficiles à évaluer, mais parce que l’outil n’est pas là où se trouve le véritable effet de levier.
Le marché légal est actuellement inondé d’choices d’IA. Claude. ChatGPT. Copilote. Clio Travail. Outils de rédaction et de recherche spécifiques à la pratique. Il est facile de se retrouver coincé dans une boucle de comparaison sans fin, convaincu que si vous veniez de trouver la bonne plateforme, tout s’enclencherait.
Mais se concentrer sur l’outil à acheter détourne l’consideration de la query la plus importante : quel processus essayez-vous d’améliorer ?
Si votre apport est incohérent, l’IA ne le réparera pas. Si la rédaction de votre doc manque de standardisation, l’IA ne créera pas de cohérence à partir de zéro. Si vos connaissances ne vivent que dans la tête de chaque avocat, l’IA n’a rien de fiable sur lequel s’appuyer.
Les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA n’utilisent pas nécessairement une meilleure technologie. Ils construisent d’abord de meilleurs systèmes, puis utilisent l’IA pour rendre ces systèmes plus rapides et plus cohérents. Il s’agit d’un level de départ très différent de celui adopté par la plupart des propriétaires d’entreprises.
Remark démarrer : une tâche récurrente
Vous n’avez pas besoin d’une stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise pour commencer. Vous avez besoin d’une tâche.
Choisissez quelque selected que vous faites plusieurs fois par semaine. Rédaction d’une lettre de mission. Répondre à une query courante d’un shopper. Préparer une première model d’un contrat ou d’une mise en demeure.
Répondez ensuite à quatre questions :
Quel résultat est-ce que j’essaie d’atteindre avec cette tâche ? Quels exemples représentent un glorious travail ? Quelles erreurs faut-il éviter ? Quelles directions devrais-je donner à un nouvel employé qui s’occupe de cela ?
Ces réponses sont votre matériel de formation. Pour un nouvel associé et pour votre IA.
C’est le changement qui sépare les entreprises qui utilisent véritablement l’IA de celles qui l’ont essayée et ont abandonné. Il ne s’agit pas de trouver le bon outil. Il s’agit de traiter l’outil de la même manière que vous traiteriez toute personne nouvelle dans votre entreprise : avec des attentes claires, des exemples réels et suffisamment de persistence pour laisser l’apprentissage se produire.
Deux façons d’avancer
Une fois que vous comprenez que l’IA nécessite le même investissement que vous feriez pour recruter un nouveau membre de l’équipe, la query suivante est pratique : remark construisez-vous réellement cela et combien de temps êtes-vous prêt à consacrer à sa découverte par vous-même ?
Il existe deux voies raisonnables.
DIY. Commencez par les quatre questions ci-dessus. Choisissez une tâche récurrente, créez vos directions et exemples, testez le résultat, affinez. Cela prend du temps au départ, mais cela fonctionne. Le risque est que la plupart des propriétaires d’entreprises fonctionnent déjà à pleine capacité, et la formule « je comprendrai cela lorsque les choses ralentiront » a tendance à ne pas se produire.
Guidé. Si vous préférez réussir sans passer des semaines à expérimenter, Lawyerist vous suggest deux façons de vous aider.
Notre appel stratégique IA est une session de 90 minutes avec un conseiller indépendant : pas d’agenda du fournisseur, pas d’argumentaire de vente pour une plateforme spécifique. Juste une dialog honnête sur la scenario spécifique de votre entreprise : quels outils sont judicieux, où l’IA peut réellement vous faire gagner du temps, par quoi s’attaquer en premier et ce qui n’en vaut pas la peine. Le coût est de 500 $. Pour la plupart des propriétaires d’entreprise, une seule bonne décision prise au cours de cette séance est immédiatement rentable. [Book your AI Strategy Call here.]
Pour les entreprises qui sont prêtes à dépasser la stratégie et à passer à la mise en œuvre, nous proposons également AI Necessities Implementation : un engagement forfaitaire pour que votre entreprise soit entièrement configurée et opérationnelle avec des outils comme Claude ou Clio Work. Nous construisons les flux de travail, créons les jeux d’directions et veillons à ce que votre équipe sache remark utiliser ce pour quoi vous avez payé. Pour en savoir plus ou obtenir une proposition, envoyez un e-mail directement à Stéphanie (stephanie@lawyerist.com).
À quoi ressemble réellement la personnalisation
À l’heure actuelle, la plupart des cupboards d’avocats sont en part d’expérimentation : tester les invitations, essayer différents outils, voir ce qui revient. C’est une étape nécessaire. Mais ce n’est pas là que se construit la valeur à lengthy terme.
Les entreprises qui créent un réel avantage grâce à l’IA ne se contenteront pas de l’utiliser directement. Ils le personnaliseront pour refléter la façon dont leur entreprise travaille réellement avec des directions spécifiques à l’entreprise, des flux de travail réutilisables, des bibliothèques d’exemples qui capturent leur fashion de rédaction et leurs normes de communication avec les purchasers. Le résultat ne sera pas seulement plus rapide. Ce sera cohérent de manière à rendre la délégation et la mise à l’échelle réellement possibles.
C’est la différence entre l’IA en tant que nouveauté et l’IA en tant qu’infrastructure.
À quoi cela ressemble en pratique
Prenons l’exemple de deux propriétaires d’entreprise qui décident tous deux d’utiliser l’IA pour les communications d’accueil des purchasers.
Le premier le teste pendant deux semaines, trouve que les résultats semblent génériques et hors marque, et conclut que l’IA n’est pas utile pour le travail en contact avec le shopper. Elle recommence à écrire des e-mails à partir de zéro.
Le second passe un après-midi à créer un jeu d’directions personnalisé. Elle télécharge trois exemples d’e-mails d’admission dont elle est fière. Elle documente le ton de son entreprise, les informations à toujours inclure et celles à éviter. Six mois plus tard, ses communications d’admission sont plus cohérentes qu’elles ne l’ont jamais été, et elle révise à peine les ébauches avant leur diffusion.
Même plateforme. Un investissement complètement différent dans la configuration.
La différence invisible : un propriétaire d’entreprise a traité l’IA comme un logiciel. L’autre l’a traité comme un membre de l’équipe dans lequel elle s’investissait réellement pour se mettre au courant.
Le bricolage n’est pas gratuit. Il ne vous envoie tout simplement pas de facture.
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