Graphique de la semaine : les nouvelles capitales de l’IA

C’est juste la deuxième semaine de l’année et je triche déjà.

Mes résolutions du Nouvel An sont toujours aussi fortes. Ce n’est pas ce que je veux dire.

Je triche automotive au lieu de vous montrer un graphique cette semaine, je vais partager une carte avec vous.

Une carte qui montre où pourrait évoluer l’équilibre futur des pouvoirs dans les entreprises.

Nouveaux centres de gravité économique

La carte de cette semaine est un classement des villes et régions qui investissent dans l’intelligence artificielle. Il montre où les entreprises d’IA ont capté plus de 10 % de tous les financements locaux en capital-risque en 2023 et 2024.

Dans quelques endroits, cette half est exceptionnellement élevée.

Pékin arrive en tête de liste, avec plus de 66 % des financements locaux en capital-risque consacrés à l’IA. La Silicon Valley est juste derrière, avec plus de 62 %. C’est l’une des trois villes américaines figurant dans le prime dix.

Mais pourquoi est-ce necessary ?

Parce que cela montre où se forme actuellement la gravité économique. Et plus necessary encore, cela représente vers où se dirige l’avenir des entreprises.

Lorsque plus de la moitié du capital-risque d’une région est investi dans une seule technologie, cette technologie devient la lentille par défaut des entreprises de building. Les skills sont recrutés à cet effet et les infrastructures sont conçues pour les soutenir.

Et cela crée un avantage auto-renforcé pour ces centres de capitaux en IA.

Les entreprises qui y opèrent itéreront plus rapidement et expérimenteront à moindre coût. Ils bénéficieront également d’un accès plus rapide aux nouveaux modèles et flux de travail.

Au fil du temps, cela devrait donner à ces entreprises un avantage en termes de prix et de bénéfices.

L’IA dépend du calcul, de l’énergie, des centres de données et des puces spécialisées. Dans les mois et les années à venir, elle s’appuiera également de plus en plus sur des systèmes physiques comme la robotique et l’automatisation.

Ces éléments se regroupent et bénéficient de la proximité. Ils récompensent également les régions qui engagent des capitaux à grande échelle.

En ce sens, c’est la représentation géographique de Convergence X.

Mais l’objectif de ce graphique n’est pas seulement qu’une poignée de villes remportent la course aux investissements dans l’IA. L’intelligence artificielle a atteint un level où les concentrations de capitaux vont commencer à façonner la concurrence partout dans le monde.

Lorsqu’une seule technologie absorbe la majorité des financements, elle réinitialise les attentes en matière de productivité dans des secteurs entiers.

Les entreprises opérant à proximité de cette focus obtiennent souvent les plus grands avantages. Tout le monde doit rivaliser avec ces normes plus élevées, qu’ils soient à Pékin, Boise ou Berlin.

C’est du moins ainsi que se sont déroulés les changements technologiques antérieurs.

Les débuts d’Web n’ont certainement pas récompensé tout le monde de la même manière. Le cloud computing n’a pas fait progresser toutes les entreprises au même rythme. Et je suis convaincu que l’IA ne sera pas différente.

Sauf pour la rapidité avec laquelle cela se produira.

Voici mon avis

Cette carte indique où se concentre actuellement le capital de l’IA.

Il peut également être lu comme un avertissement. Parce que nous avons déjà vu ce modèle auparavant.

Lorsque l’acier et l’industrie manufacturière ont commencé à s’éloigner d’une grande partie des États-Unis, la manufacturing industrielle n’a pas disparu du jour au lendemain. Les investissements ont été les premiers à se développer lorsque de nouvelles usines ont été construites ailleurs.

Mais la raison pour laquelle tant de villes de la Rust Belt ne se sont pas complètement rétablies aujourd’hui est que les avantages en matière de productivité se sont accumulés au fil du temps et que les régions qui n’ont pas réussi à s’adapter se sont retrouvées en concurrence avec des rivales dont les coûts sont structurellement inférieurs.

À ce moment-là, l’écart était trop difficile à combler.

L’IA crée un risque similaire.

Dans les régions où elles ne captent qu’une petite half des investissements, les entreprises seront de plus en plus confrontées à des concurrents capables d’agir plus rapidement, de fixer des prix plus agressifs et de fonctionner avec moins de personnel.

Cette pression entraînera un resserrement des marges et un ralentissement de la croissance.

La différence importante cette fois-ci est que le résultat n’est pas prédéterminé. Parce que contrairement au déclin de l’industrie lourde, l’IA n’est pas liée à une seule ressource physique ou à une seule industrie. Il s’agit d’un outil à utilization général qui peut être appliqué à l’industrie manufacturière, à la logistique, à la santé, à l’énergie et aux companies.

Les régions qui en ont pris conscience très tôt ont encore la possibilité de s’adapter et de réorienter leurs capitaux.

La carte d’aujourd’hui montre où les entreprises gagnent rapidement un avantage en termes de productivité.

Mais l’IA donne aux régions et aux entreprises une likelihood d’améliorer leur productivité avant que les désavantages concurrentiels ne s’aggravent.

Salutations,

Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing

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