L’une des choses les plus difficiles lorsqu’il s’agit de couvrir les applied sciences émergentes est de reconnaître le second où elles passent de prometteuses à pratiques.
Cela ne se produit généralement pas avec une seule annonce ou une seule avancée décisive.
Ce qui est beaucoup plus courant, c’est que la technologie émergente devient tout simplement une partie de notre vie quotidienne sans que nous nous en rendions compte.
Le graphique de cette semaine laisse entendre que la conduite autonome pourrait bientôt approcher de ce level d’inflexion.
De l’expérimental à la pratique
L’une des plus grandes questions concernant les robotaxis est de savoir s’ils peuvent naviguer en toute sécurité dans le monde réel.
Peuvent-ils gérer les intersections très fréquentées ? Des zones de chantiers ? Des piétons ? Des conducteurs imprévisibles ?
Cette query n’a pas complètement disparu. Mais le graphique de cette semaine de Our World In Information suggère que nous nous rapprochons beaucoup plus de la réponse.
Plutôt que de suivre les étapes strategies ou les kilomètres de take a look at, ce graphique mesure la distance totale parcourue par les passagers payants dans les taxis sans conducteur de Californie.
Cette distinction est importante. Parce que le graphique ne vous montre pas à quelle fréquence les robots-taxis se déplacent seuls.
Il s’agit d’une mesure de la fréquence à laquelle les gens choisissent de les utiliser.
Et l’augmentation au cours des deux dernières années a été étonnante.
Il y a quelques années à peine, les déplacements de passagers dans les taxis robots californiens étaient à peine enregistrés. Aujourd’hui, les usagers parcourent près de 10 tens of millions de kilomètres-passagers chaque mois, selon les données compilées par la California Public Utilities Fee.
Cela ne signifie pas que les robots-taxis sont devenus courants. En dehors d’une poignée de villes, la plupart des Américains n’y sont toujours pas allés.
Mais là où ils sont disponibles, ils deviennent de plus en plus courants.
Et c’est en grande partie grâce à une seule entreprise.
Waymo.
Quand je a écrit sur le robotaxis plus tôt cette annéej’ai soutenu que l’approche prudente de Waymo commençait à paraître plus pratique que la promesse d’autonomie rapide de Tesla.
Depuis, l’entreprise n’a fait qu’élargir son avance.
Selon les données du California DMV, Waymo a enregistré près de 7,2 tens of millions de kilomètres d’essais autonomes en Californie en 2025. Cela représente près de 80 % de tous les kilomètres de véhicules autonomes enregistrés dans l’État.
Plus necessary encore, il a enregistré près de 3,9 tens of millions de kilomètres entièrement sans conducteur, ce qui représente environ 92 % de tous les kilomètres sans conducteur enregistrés en Californie l’année dernière.
Ce qui est arrivé à ses concurrents est tout aussi révélateur.
Cruise, autrefois le plus grand rival de Waymo, a effectivement disparu après avoir suspendu ses opérations. Et Zoox proceed de se développer, mais il reste loin derrière Waymo en termes de exams et de déploiement.
Tesla a déclaré aux investisseurs qu’elle prévoyait de dépenser environ 25 milliards de {dollars} en investissements cette année, en grande partie pour ses initiatives de robotaxi et de robotic Optimus. Mais à l’heure actuelle, son service de robotaxi est limité à quatre villes américaines, avec seulement un petit nombre de véhicules entièrement autonomes en circulation.
Pendant ce temps, Waymo ne participe pas simplement à l’industrie des robots taxis en Californie.
C’est le définir.
Picture : Wikimédia Commons
Et la croissance de l’entreprise ne se limite pas à la Californie.
Waymo suggest désormais environ 500 000 programs payantes chaque semaine dans les villes où elle opère. Cela représente plus de deux fois plus de trajets qu’il y a moins d’un an.
Il est assez easy de mesurer les progrès technologiques en comptant les mises à jour logicielles, les améliorations des capteurs ou les kilomètres parcourus en autonomie. Ce sont des chiffres difficiles.
Mais la confiance est bien plus difficile à quantifier.
Néanmoins, ce graphique nous donne l’une des meilleures façons de le mesurer. Parce que chacun de ces passagers-kilomètres représente quelqu’un qui a choisi de laisser une IA le conduire à travers la ville.
Et beaucoup de ces passagers le font encore et encore.
C’est ainsi qu’une technologie émergente devient partie intégrante de la vie quotidienne.
Voici mon avis
J’ai écrit sur de nombreuses applied sciences qui fonctionnent mais qui ne font pas partie de notre vie quotidienne.
La réalité virtuelle et Google Verres me viennent immédiatement à l’esprit.
Les robotaxis ont encore un lengthy chemin à parcourir avant d’être partout. Mais ce graphique suggère qu’ils commencent à surmonter l’un des plus grands obstacles auxquels toute nouvelle technologie est confrontée.
Ils commencent à devenir une routine.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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