Le PDG de la première banque d’Asie du Sud-Est, DBS, affirme que l’adoption de l’IA porte déjà ses fruits

SINGAPOUR – Face aux craintes d’une bulle de l’intelligence artificielle, de nombreux rapports récents suggèrent que l’IA n’a pas encore généré de retours sur investissement pour les entreprises qui investissent des milliards dans l’adoption de cette technologie.

Mais ce n’est pas ce que voit la directrice générale de la plus grande banque d’Asie du Sud-Est : elle affirme que son entreprise récolte déjà les fruits de ses initiatives en matière d’IA, et que ce n’est que le début.

“Ce n’est pas de l’espoir. C’est maintenant. Cela se produit déjà. Et cela ira encore mieux”, a déclaré Tan Su Shan, PDG de DBS, à CNBC en marge de la Fintech Week de Singapour, interrogé sur la promesse de l’adoption de l’IA.

DBS travaille à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle au sein de sa banque depuis plus d’une décennie, ce qui a contribué à préparer ses analyses de données internes aux récentes vagues d’IA générative et agentique.

L’IA agentique est un kind d’intelligence artificielle qui s’appuie sur les données pour prendre de manière proactive des décisions indépendantes, planifier et exécuter des tâches de manière autonome, avec une surveillance humaine minimale.

Tan s’attend à ce que l’adoption de l’IA apporte à DBS une augmentation globale des revenus de plus d’un milliard de {dollars} de Singapour (environ 768 hundreds of thousands de {dollars}) cette année, contre 750 hundreds of thousands de {dollars} SG en 2024. Cette évaluation est basée sur environ 370 cas d’utilisation de l’IA alimentés par plus de 1 500 modèles dans l’ensemble de son activité.

« La prolifération de l’IA générative a été transformatrice pour nous », a déclaré Tan, ajoutant que l’entreprise connaissait un « effet boule de neige » de bénéfices grâce à l’apprentissage automatique.

Un domaine majeur dans lequel DBS a appliqué l’IA est celui de ses providers financiers aux shoppers institutionnels, l’IA étant utilisée pour collecter et exploiter des données pour les shoppers afin de mieux contextualiser et personnaliser les offres.

Selon Tan, cela a abouti à des équipes « plus rapides et plus résilientes ». Le PDG estime que ces utilisations de l’IA ont contribué à une récente hausse de la croissance des dépôts de la banque par rapport à celle de ses concurrents.

La société a également récemment lancé un nouvel assistant amélioré basé sur l’IA pour les entreprises clientes, connu sous le nom de « DBS Pleasure », qui aide les shoppers avec des requêtes bancaires d’entreprise uniques 24 heures sur 24.

Malgré les fortes convictions de Tan concernant l’IA, des données récentes suggèrent que de nombreuses entreprises ont du mal à transformer leurs investissements dans l’IA en bénéfices tangibles.

Le MIT a publié un rapport en juillet selon lequel 95 % des 300 initiatives d’IA rendues publiques, englobant des investissements en IA générative de 30 à 40 milliards de {dollars}, n’avaient pas réussi à générer de réels retours.

Toutefois, au moins dans le secteur bancaire, certains signes indiquent que le vent s’inverse.

Bien que DBS ne différencie pas les dépenses en IA générative des autres investissements internes, d’autres grandes banques ont récemment proposé cette comparaison.

Le PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, a déclaré le mois dernier dans une interview accordée à Bloomberg TV que la banque avait déjà atteint le seuil de rentabilité grâce à ses investissements annuels d’environ 2 milliards de {dollars} dans l’adoption de l’IA. Cela ne représente “que la pointe de l’iceberg”, a-t-il ajouté.

Ces attentes sont partagées par DBS, qui prévoit de continuer à accélérer le développement de son IA pour devenir une banque alimentée par l’IA.

L’objectif ultime, selon Tan, est que son IA générative devienne un conseiller financier de confiance pour les shoppers, y compris les utilisateurs particuliers qui sont censés interagir avec des brokers d’IA personnalisés through l’utility bancaire DBS.

La banque dispose déjà de plus de 100 algorithmes d’IA qui analysent les données des utilisateurs pour leur fournir des « coups de pouce » personnalisés, tels que des alertes sur les déficits entrants, des recommandations de produits et d’autres informations.

Même si DBS récolte déjà les fruits de son adoption de l’IA, Tan reconnaît que cela nécessitera des investissements continus, non seulement en capital, mais aussi en temps nécessaire à la requalification des employés.

L’entreprise a lancé cette année plusieurs initiatives de requalification de l’IA dans tous les départements et a même déployé un outil de teaching génératif basé sur l’IA pour soutenir ces efforts.

Cela aidera l’entreprise à automatiser le travail banal et à recentrer son personnel sur l’établissement et le maintien de relations humaines avec les shoppers, plutôt que sur la réduction des effectifs, a déclaré Tan.

“Nous ne gelons pas les embauches, mais cela implique une requalification. Et c’est un voyage. C’est un voyage sans fin… une évolution constante.”