“Les gens ne se soucient pas de ce que vous dites, ils se soucient de ce que vous construisez.”
Cette phrase est largement attribuée à une interview donnée par Mark Zuckerberg avant que Fb ne soit rendu public, à l’époque où tout ce qui comptait était de créer quelque selected que les gens utilisaient réellement.
Et cela vaut la peine d’y revenir maintenant.
Automotive depuis quelques années, Meta parle beaucoup d’intelligence artificielle.
Mais jusqu’à récemment, l’entreprise n’avait rien construit qui indiquait qu’elle serait un concurrent légitime dans la course à l’IA.
Cela a changé la semaine dernière.
Réinitialisation de Meta
Mercredi dernier, Meta a présenté un nouveau modèle d’IA appelé Muse Spark.
Mais pour comprendre pourquoi c’est si grave, il faut revenir un peu en arrière.
Vous voyez, la précédente stratégie d’IA de Meta tournait autour de ses modèles Llama, une famille de systèmes ouverts que les développeurs pouvaient télécharger et modifier.
Cette approche a contribué à généraliser l’IA open supply. Mais cela n’a pas vraiment fait bouger les choses dans la course à l’IA.
Tandis que Meta distribuait des modèles, des sociétés comme OpenAI, Google et Anthropic faisaient progresser les performances, notamment dans des domaines tels que le raisonnement et le codage.
Finalement, les développeurs ont commencé à traiter Llama comme un produit performant mais pas le meilleur de sa catégorie.
La réponse de Meta fut une réinitialisation complète.
L’année dernière, la société a réorganisé ses efforts en matière d’IA au sein d’un groupe centralisé appelé Meta Superintelligence Labs, s’éloignant de sa place antérieure axée sur l’open supply et se concentrant sur la création de modèles frontières de premier plan.
Muse Spark est le premier produit clair de cette nouvelle orientation.
Selon Meta, le modèle est conçu pour être plus petit et plus rapide que les générations précédentes, tout en comblant une grande partie de l’écart de performances avec les systèmes leaders.
Une analyse indépendante suggère que c’est vrai dans une certaine path.
Pour les tâches générales de raisonnement et d’écriture, Muse Spark se situe désormais dans la gamme des modèles de premier plan d’OpenAI et de Google.
Il s’agit d’un changement significatif par rapport à la state of affairs de Meta il y a à peine un cycle.
Mais cela ne veut pas dire que c’est un champion du monde.
En matière de codage, l’une des catégories les plus importantes sur le plan business, Muse Spark est toujours à la traîne des systèmes de pointe, en particulier ceux d’Anthropic.
C’est une lacune que Meta devra bientôt combler.
Parce que les développeurs utilisent aujourd’hui des outils comme Claude Code pour écrire des logiciels, automatiser les flux de travail et connecter les systèmes entre eux. Au fil du temps, ces outils se transformeront en copilotes, en plateformes internes et, à terme, en automatisation à grande échelle dans les entreprises.
En d’autres termes, ces systèmes d’IA deviendront un élément dont dépendront les entreprises. Et une fois que cela se produira, ils deviendront très difficiles à remplacer.
À l’heure actuelle, Meta ne dispose pas d’un système autour duquel les développeurs construisent.
Mais en se concentrant uniquement sur les références de codage, les investisseurs pourraient passer à côté d’une vue d’ensemble.
Parce que Meta n’a pas nécessairement besoin de gagner la course à l’IA en construisant le modèle le plus clever. Je crois qu’elle a le potentiel d’y parvenir en intégrant l’IA dans le plus grand réseau de distribution au monde.
Pensez-y. Muse Spark est déployé sur :
Fb Instagram WhatsApp Messenger L’software IA de Meta et sa plateforme de lunettes intelligentes
Cet écosystème compte une base d’utilisateurs combinée de près de 4 milliards de comptes actifs.
Aucune autre société d’IA n’a une telle portée instantanée. Pas même Grok.
Cela donne à Meta un chemin totalement différent vers la victoire. Parce que s’il parvient à intégrer Muse Spark suffisamment profondément dans ces produits, les utilisateurs n’auront pas besoin de rechercher l’IA.
Ils y seront déjà intégrés.
Bien entendu, cette stratégie a un coût. Meta s’attend à dépenser jusqu’à 135 milliards de {dollars} en dépenses d’investissement en 2026. Cela représente une augmentation par rapport à environ 72 milliards de {dollars} l’année précédente.
Une grande partie de cette augmentation est directement liée à l’infrastructure de l’IA, y compris les centres de données, la capacité de calcul et le cloud nécessaires pour prendre en cost des systèmes comme Muse Spark.
Dans le même temps, Meta se bat de manière agressive pour attirer les abilities.
Des rapports indiquent que l’entreprise a proposé des rémunérations allant jusqu’à 100 hundreds of thousands de {dollars} pour recruter les meilleurs chercheurs en IA. Cela représente un investissement massif en capital et en ressources humaines.
Et cela se produit avant que Meta ait clairement établi remark ces systèmes généreront des revenus significatifs.
C’est le risque ici pour Zuckerberg.
Meta n’a plus de problème de modèle. Parce que Muse Spark a prouvé que l’entreprise pouvait construire des systèmes capables d’être compétitifs à la frontière.
Ce que Meta a, c’est un problème de produit.
L’entreprise a déjà lancé des fonctionnalités d’IA, mais aucune d’entre elles n’est devenue un élément essentiel du comportement quotidien.
Et jusqu’à ce que cela change, toutes ces dépenses sont un pari que l’adoption finira par rattraper son retard.
Voici mon avis
Muse Spark montre que Meta est réintégré au niveau supérieur du développement de l’IA.
Ses modèles sont désormais compétitifs dans les tâches générales, et ses investissements dans les infrastructures montrent clairement que l’entreprise souhaite sérieusement rivaliser dans la course à l’IA.
Mais le management en matière d’IA ne sera pas déterminé uniquement par des critères de référence. Cela sera décidé par adoption.
Meta pourrait être la seule entreprise dans cette course à pouvoir gagner sans avoir le meilleur modèle. S’il réussit à intégrer l’IA dans son écosystème, il pourrait transformer la distribution en domination.
Mais la quotation de Zuckerberg de 2010 s’applique toujours aujourd’hui.
Parce qu’en fin de compte, les gens ne se soucieront pas de ce que Meta a à dire sur son IA.
Ils ne se soucieront que de savoir si c’est quelque selected qu’ils souhaitent réellement utiliser.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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