L’âge de l’IA a besoin d’une grande supply d’énergie

L’intelligence artificielle est (évidemment) ici pour rester – c’est une révolution qui balaye tous les secteurs de l’économie mondiale. C’est le prochain Web, en fait, il est potentiellement beaucoup plus grand que Web. De Chatgpt aux systèmes autonomes, l’IA transforme notre façon de vivre et de travailler. C’est à l’origine de nos voitures, c’est à planifier nos repas, nos vacances, nous donner des recommandations médicales et même nous aider à perdre du poids et à quitter les mauvaises habitudes.

Mais peu de gens se rendent compte que derrière chaque percée d’IA se trouve quelque selected d’essentiel et souvent négligé: l’énergie.

Les modèles d’IA, en particulier ceux à grande échelle, nécessitent une énorme puissance de calcul, et cette puissance de calcul dépend de quantités massives d’électricité fiable. À mesure que la demande de centres de données augmente, la query n’est pas seulement qui construit les meilleurs modèles – c’est qui peut les alimenter. Et qui peut les alimenter de manière propre et renouvelable.

Une seule requête Chatgpt utilise environ 0,3 wattheures – très petite jusqu’à ce qu’elle soit multipliée par les 700 hundreds of thousands de requêtes + traitées quotidiennement. Cela augmente à plus de 210 mégawattheures par jour, l’équivalent de propulser 35 000 maisons américaines par an. Et ce n’est qu’une utility parmi des centaines. La formation et l’inférence du modèle d’IA poussent la consommation d’énergie du centre de données aux sommets historiques.

D’ici 2026, la consommation d’énergie du centre de données mondial devrait dépasser 1 000 térawattheures – plus que toute la consommation d’énergie de nombreux pays industrialisés. Et l’IA pourrait consommer 3 à 4% de l’électricité mondiale d’ici 2030.

En fait, vous pouvez voir votre facture d’électricité atteindre 20% en raison de la demande d’énergie de l’IA augmenter les coûts d’énergie.

Dans un monde de plus en plus préoccupé par le carbone et le climat, ces chiffres soulèvent une query critique: remark alimenter de manière sturdy l’ère de l’IA?

Pourquoi l’énergie nucléaire est la réponse

Le monde réalise rapidement que les énergies renouvelables ne peuvent pas répondre aux exigences d’une économie numérique de haute technologie et toujours sur. Le vent et l’énergie solaire sont essentiels, mais ils sont intermittents, saisonniers, dépendants des intempéries et limités en stockage. Et peut prendre une empreinte beaucoup plus importante par rapport au nucléaire.

L’énergie nucléaire, en revanche, offre une puissance de base 24/7. Il est sans carbone, économe en carbone et très évolutif. Cela le rend particulièrement adapté pour alimenter la révolution de l’IA.

Les géants de la technologie en prennent observe. Microsoft a investi dans Helion Vitality, une startup de fusion nucléaire, et embauche des consultants nucléaires pour sa stratégie de centre de données. Amazon Internet Companies et Google explorent également des choices nucléaires modulaires. Ces entreprises se préparent à un avenir où l’IA et les infrastructures nucléaires sont liées.

Remark l’IA transforme l’énergie nucléaire

La synergie va dans les deux sens. Alors que l’IA repose sur le nucléaire pour la puissance propre, l’énergie nucléaire devient plus intelligente et plus efficace par l’IA.

Les modèles avancés d’apprentissage automatique sont maintenant habitués à:

Prédire les besoins de upkeep avant les défaillances qui se produisent

Optimiser l’efficacité de l’utilisation du carburant et des réacteurs

Simuler des conceptions de réacteurs de nouvelle génération

Surveiller la sécurité des plantes en temps réel à l’aide de réseaux de capteurs

Ces améliorations axées sur l’IA réduisent les coûts, améliorent la sécurité et accélèrent l’innovation dans un secteur historiquement accablé par la bureaucratie et l’intensité du capital.

L’opportunité d’uranium

Avec l’énergie nucléaire en faveur, les projecteurs se tournent naturellement vers l’uranium, le carburant critique derrière la plupart des réacteurs existants et planifiés.

Pendant plus d’une décennie, les prix de l’uranium ont été déprimés. Mais cela change rapidement. Les prix au comptant ont plus que doublé, ce qui a récemment brisé le seuil de 100 $ / lb pour la première fois depuis 2007. La demande ne remonte pas seulement à des réacteurs soutenus par le gouvernement, mais maintenant potentiellement à partir des infrastructures énergétiques privées alimentées par l’IA.

Pendant ce temps, le côté de l’alimentation est contraint. Des années de fermetures de mines et de sous-investissement ont créé un déséquilibre de l’approvisionnement qui pourrait durer jusqu’en 2030 et au-delà.

Pour les investisseurs, cette configuration ressemble aux supercycles classiques de produits de base – avec une torsion: l’IA fait désormais partie de la courbe de demande.

Shares d’uranium à ajouter à votre liste de surveillance

Voici plusieurs entreprises et ETF qui se distinguent pour leur place stratégique dans la chaîne de valeur d’uranium:

Cameco (NYSE: CCJ)

Cameco est le plus grand producteur d’uranium coté en bourse au monde, avec des actifs de haut niveau dans le bassin du Canada Athabasca. Il a également une participation dans Westinghouse Electrical, ce qui lui donne une exposition aux companies d’alimentation en carburant et des réacteurs – une uncommon intégration verticale dans cet espace.

Nexgen Vitality (NYSE: NXE)

Développeur à potentiel très potentiel avec le projet Rook I, Nexgen possède l’un des plus riches dépôts d’uranium inexploités du monde. Bien qu’il soit pré-production, il a un solide soutien institutionnel et un effet de levier à lengthy terme aux prix de l’uranium.

Denison Mines (NYSE: DNN)

Denison fait avancer la technologie de récupération in situ à Wheeler River, permettant une extraction à moindre coût et à faible impression. C’est un pari clever pour ceux qui recherchent l’innovation dans l’espace minière.

Uranium Vitality Corp (NYSE: UEC)

Basé aux États-Unis, l’UEC est positionné pour bénéficier des tendances intérieures de la sécurité énergétique. Il possède un grand portefeuille de projets ISR et pourrait devenir un fournisseur préféré pour l’growth nucléaire basée aux États-Unis.

International X Uranium ETF (NYSE: URA)

Pour une exposition plus giant, URA suggest un panier bien structuré de mineurs d’uranium, de sociétés de technologie nucléaire et de joueurs d’infrastructure bénéficiant de la Renaissance nucléaire.

Instantané de données: Influence énergétique de l’IA

Alors que les estimations varient, le consensus émergent dépeint une picture claire:

Requête AI distinctive (chatppt): ~ 0,3 – 0,34 wh

Utilisation quotidienne de l’énergie de l’IA estimée: 210 – 240 MWh

Utilisation annualisée: ~ 75 000 MWh (≈ 35 000 maisons américaines)

Demande d’électricité du centre de données:

Half mondial de l’électricité d’ici 2030: 3 – 4%

En d’autres termes, l’IA et les infrastructures de données deviennent rapidement l’un des plus grands consommateurs d’énergie industrielle au monde et nécessiteront des options évolutives robustes pour suivre.

Mot remaining: une tendance alimente l’autre

Nous assistons à la naissance d’une puissante boucle de rétroaction:

L’IA a besoin d’un nucléaire pour une énergie fiable et sans carbone.

Le nucléaire devient plus compétitif et a avancé à travers l’IA.

La demande d’uranium accélère des réacteurs publics et du secteur privé.

Cette convergence est plus qu’un thème – c’est une tendance à lengthy terme avec les implications géopolitiques, environnementales et financières.

Si vous croyez en l’avenir de l’IA, vous devriez également croire à la montée en puissance de l’uranium – et aux entreprises qui exploitent, affinez et alimentez le monde.