Dans l’un de mes movies préférés de tous les temps, Matrix, les humains deviennent la supply d’énergie qui maintient les machines en vie.
Elon Musk a dû regarder ce movie récemment, automobile il vient de lancer une idée similaire. Sauf qu’il veut que ce soient des machines inutilisées qui alimentent l’avenir de l’intelligence, et non l’inverse.
Lors de la récente conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre de Tesla, Musk a lancé cette idée folle :
En fait, une des choses que j’ai pensé, si nous avons toutes ces voitures qui s’ennuient peut-être, alors qu’elles s’ennuient en quelque sorte, nous pourrions en fait avoir une flotte d’inférence distribuée géante et dire, si elles ne conduisent pas activement, ayons simplement une flotte d’inférence distribuée géante.
Traduction : chaque Tesla inutilisée pourrait bientôt servir de nœud dans un vaste réseau d’IA. Des dizaines de tens of millions de voitures garées, réfléchissant ensemble.
Mais remark fonctionnerait le supercalculateur cellular d’Elon ?
C’est là que les choses deviennent vraiment intéressantes…
Une flotte qui pense
Les estimations varient, mais en 2024, il y avait environ cinq tens of millions de Tesla sur les routes dans le monde.
Elon Musk a des projets bien plus ambitieux, prévoyant que la flotte pourrait à terme totaliser 100 tens of millions de voitures.
Voici ce qu’il a dit lors du récent appel aux résultats de Tesla :
À un second donné, si vous avez des dizaines de tens of millions de voitures dans votre flotte, ou peut-être à un second donné 100 tens of millions de voitures dans votre flotte, et disons qu’ils avaient à ce moment-là, je ne sais pas, un kilowatt de capacité d’inférence, de capacité d’inférence haute efficiency, cela représente 100 gigawatts d’inférence distribués avec alimentation et refroidissement pris en cost, avec refroidissement et conversion d’énergie pris en cost. Cela semble être un atout assez vital.
En d’autres termes, 100 tens of millions de Tesla, chacune succesful d’effectuer environ un kilowatt d’inférence haute efficiency.
Cela équivaut à environ 100 gigawatts de puissance de calcul.
Pour mettre cela en perspective, 100 gigawatts sont proches de la manufacturing combinée de 100 réacteurs nucléaires, soit suffisamment d’électricité pour alimenter 75 tens of millions de foyers américains.
Un seul centre de données hyperscale d’Amazon Internet Providers ou de Google Cloud peut consommer de 50 à 100 mégawatts d’énergie. Il en faudrait environ 1 000 pour correspondre au réseau théorique de 100 gigawatts de Musk.
Et toute cette puissance de calcul potentielle serait déjà construite, payée et stockée dans les allées.
Picture : Tesla
L’ordinateur entièrement autonome de Tesla, connu sous le nom de {Hardware} 4, est conçu pour s’approcher du sort de performances observées dans les puces haut de gamme des centres de données.
Et un système de nouvelle génération appelé AI5 est en cours de développement, qui pourrait fournir plusieurs fois plus de puissance de traitement, donnant à chaque Tesla le sort de calcul embarqué autrefois réservé aux centres de données.
De plus, chaque voiture contient déjà un processeur haute efficiency et un système d’alimentation succesful d’exécuter des tâches d’IA complexes. Chacun dispose déjà d’un système de gestion thermique intégré qui maintient les puces au frais et les batteries en équilibre. Et chaque véhicule est connecté au cloud de Tesla by way of le même réseau de mise à jour en direct qui diffuse de nouveaux logiciels et cartes.
La différence est que, contrairement à un rack de serveur, ces systèmes passent la plupart de leur temps à ne rien faire. Parce qu’une voiture moyenne reste garée 95 % de la journée.
Le discours de Musk est donc easy. Faisons fonctionner ces processeurs inutilisés.
Si vous pouviez emprunter un peu d’énergie et effectuer des calculs à chaque Tesla stationnée, vous pourriez former une grille informatique mondiale qui donnerait l’impression que les réseaux cloud d’aujourd’hui sont beaucoup trop centralisés et inefficaces en comparaison.
Besoin d’exécuter un modèle de reconnaissance d’pictures, de simuler un scénario de conduite autonome ou de traiter des données vidéo ?
Tesla pourrait répartir ces emplois sur des tens of millions de voitures du jour au lendemain.
Cela donnerait à Tesla un fossé potentiel qu’aucun autre constructeur car – ou société cloud – ne pourrait facilement égaler.
Après tout, GM et Ford n’ont pas de puces exclusives comme l’AI5 dans leurs voitures. Et Amazon ne dispose pas de cinq tens of millions de véhicules connectés branchés sur son cloud.
Cela contribuerait également à faire passer l’IA des superordinateurs centralisés à l’inférence distribuée. C’est le même sort de modèle informatique de pointe qui alimente aujourd’hui les smartphones, les drones et les robots industriels.
Parce que dans ce scénario, le réseau n’aurait pas besoin d’exister dans un endroit central.
Il vivrait partout où une Tesla est garée.
Voici mon avis
Si Musk parvient réellement à mettre en œuvre cette idée folle, la flotte de Tesla pourrait rivaliser avec les plus grands clusters de calcul d’IA sur Terre.
Mais il y a des obstacles à surmonter avant que cela devienne une réalité.
L’exécution de tâches d’inférence sur les batteries des véhicules pourrait réduire leur durée de vie si elles ne sont pas gérées avec soin.
Certains propriétaires pourraient refuser que leur voiture soit utilisée pour les travaux de calcul de Tesla, même s’ils sont indemnisés. Et les lois sur la confidentialité des données en Europe et en Californie exigeraient le consentement et la transparence.
Mais Tesla a déjà de l’expérience dans l’orchestration de systèmes distribués massifs. Chaque fois qu’il met à jour Autopilot ou entraîne de nouveaux modèles de imaginative and prescient, il collecte et traite les données vidéo de tens of millions de voitures dans le monde.
La différence ici est que Musk voudrait que la flotte Tesla non seulement forme l’IA, mais la fasse fonctionner.
Dans cet avenir, les voitures de Tesla cesseraient d’être simplement des véhicules et commenceraient à agir comme des actifs informatiques mobiles. Les propriétaires pourraient adhérer by way of un logiciel, permettant à leurs véhicules de louer des cycles de calcul lorsqu’ils sont garés, ce qui leur rapporterait des crédits ou de l’argent en retour.
Pour Tesla, il s’agirait d’une toute nouvelle supply de revenus s’ajoutant à la flotte existante. Et comme le projet de robot-taxi de Musk, il évoluerait automatiquement.
Parce que chaque nouvelle voiture vendue augmenterait la puissance de calcul du réseau.
C’est une idée radicale. Et cela représenterait un changement radical pour l’entreprise. Si Tesla y parvient, Musk pourrait finir par exploiter le réseau d’IA le plus puissant et le plus distribué au monde…
Sans jamais construire de information middle.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
Notice de l’éditeur : nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles !
Si vous souhaitez partager vos réflexions ou strategies sur le Every day Disruptor, ou s’il y a des sujets spécifiques que vous souhaiteriez que nous abordions, envoyez simplement un e-mail à dailydisruptor@banyanhill.com.
Ne vous inquiétez pas, nous ne révélerons pas votre nom complet si nous publions une réponse. Alors n’hésitez pas à commenter !
