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L’apprentissage automatique de l’IA pourrait générer des gains de productivité et influencer la Fed

December 25, 2025
in Marchés
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Home Marchés
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Les membres du comité de fixation des taux de la Réserve fédérale affirment qu’ils tiennent compte de l’augmentation de la productivité du travail dans leurs prévisions économiques à mesure que la technologie de l’intelligence artificielle est de plus en plus adoptée.

Le président de la Fed, Jerome Powell, a abordé ce sujet lors de sa conférence de presse de décembre, affirmant que lors des vagues technologiques passées, “il y a toujours eu plus de travail, une productivité et des revenus plus élevés. Que va-t-il se passer ici ? Nous devrons voir”.

Les économistes et les investisseurs affirment que les outils d’IA générative en particulier ont le potentiel d’augmenter la productivité des travailleurs et de bouleverser le marché du travail. Propulsés par l’apprentissage automatique, ces outils pourraient s’améliorer au fil du temps, à mesure que de plus en plus de personnes les utilisent pour augmenter leur travail, selon des chercheurs écrivant dans le Nationwide Bureau of Financial Analysis.

“C’est parce que l’IA peut apprendre. Et les êtres humains peuvent également essayer de l’utiliser plus efficacement et la former pour qu’elle s’adapte à chaque personne. Et le acquire de productivité qui en résulte est énorme”, a déclaré Ping Wang, professeur d’économie à l’Université de Washington à Saint-Louis et co-auteur de “Synthetic Intelligence and Technological Unemployment”.

Wang et son co-auteur, Tsz-Nga Wong, économiste principal à la Federal Reserve Financial institution de Richmond, ont modélisé divers scénarios pour le développement de l’IA. Dans un scénario de « croissance illimitée », dans lequel la technologie serait pleinement développée sur plusieurs décennies, 23 % des travailleurs perdraient leur emploi et la productivité du travail serait multipliée par trois ou quatre.

“Au cours de la prochaine décennie, qui s’apparente plutôt à une période intermédiaire, la productivité du travail augmentera d’environ 7 % par an”, a déclaré Wang dans une interview à CNBC. Il a souligné qu’il s’agit d’un scénario hypothétique qui pourrait ne pas se réaliser.

Les effets potentiels pourraient affecter le volet emploi du double mandat de la Réserve fédérale. En décembre, le Comité fédéral de l’open market prévoyait un taux des fonds fédéraux s’établissant à près de 3 % à lengthy terme. Il s’agit peut-être d’une posture modérément accommodante par rapport à un taux d’intérêt neutre estimé à moyen terme à 3,7 %, selon les économistes de la Fed de Cleveland.

Certains investisseurs voient des similitudes entre la ruée actuelle vers la development de centres de données et l’essor des dépenses d’investissement dans les composants de réseau dans les années 1990.

“Le fait que nous constations une hausse des valorisations nous rend un peu plus prudents quant aux rendements futurs”, a déclaré Dan Tolomay, directeur des investissements chez Belief Firm of the South, dans une interview avec CNBC.

Regardez la vidéo pour en savoir plus sur la façon dont l’IA affecte les views économiques de la Fed.



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Tags: automatiquedesFedgainsgénérerinfluencerLapprentissagelIApourraitproductivité
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