Je suis père de deux jeunes filles et je suis fasciné par la façon dont elles apprennent et par la façon dont leurs comportements changent à mesure qu’elles grandissent.
La semaine dernière, nous avons parlé de la façon dont l’intelligence artificielle start également à se comporter différemment. Il peut désormais s’occuper d’une tâche suffisamment longtemps pour agir, s’adapter et prendre des décisions sans qu’un humain ne information chaque étape.
Nous avons vu remark cela se produit dans des outils comme Claude Code et dans des expériences publiques comme Moltbook, où les brokers d’IA sont autorisés à interagir, à mémoriser le contexte et à s’appuyer sur un comportement antérieur sans supervision humaine constante.
Si vous suivez Dario Amodei, PDG d’Anthpic, cela ne devrait pas surprendre autant. Il parle de cette trajectoire depuis des années.
Récemment, il a rassemblé ses réflexions dans un lengthy essai qui explique pourquoi ce second est différent.
Et pourquoi la prochaine part de l’IA ne testera pas seulement la technologie elle-même.
La part d’adolescence délicate de l’IA
L’essai de Dario s’intitule L’adolescence de la technologie. Et il utilise délibérément la métaphore de l’adolescence.
L’adolescence est une query de croissance inégale, lorsque vous acquérez la capacité d’agir avant de bien comprendre quand – et si – vous devriez ou non. C’est la scenario dans laquelle nous nous trouvons actuellement avec l’IA.
Dans l’essai, Dario décrit ce second comme : « entrer dans un ceremony de passage, à la fois turbulent et inévitable, qui mettra à l’épreuve qui nous sommes en tant qu’espèce ».
Comme il le dit : « L’humanité est sur le level de se voir confier un pouvoir presque inimaginable, et il est très difficile de savoir si nos systèmes sociaux, politiques et technologiques possèdent la maturité nécessaire pour l’exercer. »
Ce cadre correspond étroitement à ce dont nous avons parlé récemment dans le Day by day Disruptor.
La persistance donne aux systèmes d’IA la possibilité de travailler plus longtemps, de mémoriser davantage et de fonctionner sur plus d’outils et d’environnements qu’ils ne le pouvaient il y a à peine un an. Cela nous permet de voir beaucoup plus facilement le potentiel de l’IA.
Selon Dario : « Il ne faudra probablement pas plus de quelques années avant que l’IA soit meilleure que les humains dans pratiquement tout. »
Et les effets sont déjà visibles dans les laboratoires qui construisent ces systèmes. Il observe : « L’IA écrit désormais une grande partie du code chez Anthropic, ce qui accélère déjà considérablement le rythme de nos progrès dans la development de la prochaine génération de systèmes d’IA. »
J’ai vu cela se répercuter dans toute l’industrie. Les développeurs décrivent ouvertement des flux de travail dans lesquels l’IA gère une grande partie du codage, des assessments et des itérations.
Un exemple récent vient d’Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI :
Et cela représente le côté gênant de l’adolescence technologique.
À mesure que l’IA assumera une plus grande half du travail pratique, les gens passeront moins de temps à le faire eux-mêmes. Cela signifie que les humains s’appuieront de plus en plus sur l’IA pour planifier, exécuter et répéter des tâches complexes qui nécessitaient autrefois une experience directe.
Dans le même temps, cette persistance crée déjà une puissante boucle de rétroaction dans le développement.
L’IA aide à créer de meilleurs logiciels. Un meilleur logiciel produit une meilleure IA. Et une meilleure IA accélère la prochaine étape du progrès.
Chaque amélioration raccourcit la distance jusqu’à la suivante.
Aujourd’hui, ce qui prenait autrefois des années se déroule désormais en quelques mois. Et nous approchons du level où les systèmes d’IA commenceront à contribuer de manière significative à la création de leurs propres successeurs.
Quel sera l’influence de cette prochaine part de l’IA ?
Dario demande aux lecteurs d’imaginer quelque selected comme un « pays de génies dans un centre de données » pour réfléchir à l’échelle. Si vous parvenez à créer des thousands and thousands de travailleurs compétents en IA à faible coût, l’influence se fera sentir bien au-delà du secteur technologique.
Cela aura un influence énorme sur les marchés et le travail. Cela affectera la géopolitique. Et en fin de compte, cela influencera qui détient le pouvoir en premier lieu.
C’est pourquoi les risques liés à l’IA méritent notre consideration maintenant, pas plus tard.
Dario présente plusieurs grandes catégories, notamment les abus, la focus du pouvoir, les perturbations économiques et le défi de maintenir le contrôle sur des systèmes qui fonctionnent de manière autonome à grande échelle.
Mais il ne s’inquiète pas seulement des mauvais acteurs. Il s’inquiète de l’élan.
Dès qu’une technologie s’avère utile, les incitations prennent le relais. Les entreprises le déploient pour rester compétitives, et les gouvernements le déploient pour rester pertinents.
Mais la réglementation go well with rarement le rythme de l’adoption.
L’IA fonctionne, donc elle se propage. À mesure qu’il se propage, il devient de plus en plus difficile d’interrompre sa development. Et au second où la société décide de débattre des implications, l’infrastructure est déjà intégrée.
Cette dynamique, plus que n’importe quelle catégorie de risque individuelle, est ce qui rend cette part de l’adolescence technologique digne d’être surveillée.
Après tout, nous avons vu la même selected se produire avec Web, et j’ai déjà écrit sur ces conséquences. Mais l’influence économique de l’IA promet d’être plus vaste.
Les analystes estiment que l’IA pourrait ajouter près de 20 000 milliards de {dollars} à l’économie mondiale d’ici 2030, soit plus que le PIB d’un seul pays aujourd’hui. McKinsey décrit l’ampleur de cet influence potentiel dans le graphique ci-dessous.
Aux États-Unis, les investissements liés à l’IA ont déjà contribué à hauteur de plus de 1 % à la croissance du PIB début 2025, rivalisant avec l’influence du increase des dotcoms à son apogée.
Mais l’échelle économique ne garantit pas la maturité method.
Et la persistance accrue de nouveaux modèles d’IA n’est peut-être pas la voie easy vers les meilleurs résultats auxquels on pourrait s’attendre.
Dans des études récentes, Anthropic a découvert que donner plus de temps aux modèles d’IA pour raisonner n’améliore pas toujours les performances. Dans certains cas, cela aggrave les réponses.
À mesure que les tâches s’allongent, les modèles peuvent se concentrer sur des détails non pertinents, compliquer à l’excès des problèmes simples ou renforcer des hypothèses erronées qui s’aggravent au fil du temps.
En d’autres termes, réfléchir plus longtemps n’est pas la même selected qu’une meilleure réflexion.
Supply : Anthropique
Nous apprenons désormais à gérer des systèmes capables de fonctionner plus longtemps sans les laisser dériver. Parce que la persévérance élève le plafond de ce que l’IA peut faire. Mais sans une gestion minutieuse du contexte, cela augmente également le coût des erreurs.
C’est pourquoi Dario consacre autant de temps à la préparation institutionnelle dans son essai.
Son argument n’est pas que les progrès de l’IA devraient s’arrêter. C’est que la société doit grandir à ses côtés.
Il est explicite sur le fait que les avantages de l’IA sont énormes, écrivant qu’elle pourrait entraîner : « d’énormes progrès dans les domaines de la biologie, des neurosciences, du développement économique, de la paix mondiale, du travail et du sens ».
Mais pour y parvenir, il faut de l’exécution. La société doit élaborer des règles, des incitations et des garanties qui suivent le rythme des capacités de l’IA.
Parce que l’adolescence qu’il décrit n’est pas une part lointaine qui nous attend.
Nous y sommes déjà.
Voici mon avis
Dario Amodei ne prédit pas une apocalypse de l’IA.
Il souligne que ses capacités arrivent plus rapidement que les buildings censées la guider, et qu’ignorer cet écart serait une grave erreur.
L’adolescence est une étape fragile. Cela peut conduire à la croissance, ou cela peut conduire à des problèmes qui mettront des années à être résolus.
Les dernières semaines nous ont donné un aperçu de la route que prend l’IA.
Nous devons nous assurer que cette technologie se développe dans le bon sens, en étant guidée par les garde-fous, les incitations et les attentes appropriées.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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