La banque va déployer des agents plus puissants cette année

JPMorgan Chase prévoit de déployer des brokers d’intelligence artificielle plus tard cette année, capables de fonctionner de manière autonome pendant bien plus longtemps que les variations existantes, marquant une nouvelle étape dans l’adoption de l’IA par les entreprises, a appris CNBC en exclusivité.

Les brokers d’IA évoluent d’outils qui accomplissent des tâches uniques à des travailleurs numériques qui gèrent des flux de travail en plusieurs étapes et des logiciels disparates, a déclaré Derek Waldron, directeur des analyses de JPMorgan, à CNBC dans une interview.

“Nous sommes désormais entrés dans l’ère des brokers autonomes au lengthy cours”, a déclaré Waldron. Cela “signifie que les brokers ne courent pas seulement pendant deux ou trois minutes pour exécuter un objectif ou certaines directions d’un humain, ils peuvent courir pendant une heure ou deux”.

Des brokers de longue date ont déjà émergé au cours de l’année écoulée alors que des exemples, notamment Claude Code et OpenClaw d’Anthropic, sont devenus viraux. Le déploiement prévu par JPMorgan suggère cependant que la technologie est sur le level de surmonter les obstacles en matière de sécurité et de gouvernance qui ont ralenti son adoption au sein des grandes entreprises.

JPMorgan, dirigée par son PDG Jamie Dimon depuis 2006, est la plus grande banque américaine en termes d’actifs et dispose d’un funds technologique annuel de près de 20 milliards de {dollars}.

Alors qu’une grande partie du débat autour de l’IA générative s’est concentrée sur l’intelligence des modèles, les leaders technologiques se concentrent de plus en plus sur une query différente, a déclaré Waldron : combien de temps les systèmes d’IA peuvent-ils fonctionner efficacement avant de nécessiter une intervention humaine ?

Ce idea, que Waldron a appelé « cohérence intellectuelle », a été aidé par des améliorations dans la façon dont les modèles d’IA raisonnent, leur permettant d’être davantage un « chef d’équipe qu’un travailleur individuel », a-t-il déclaré.

“Tout comme la façon dont les gens fonctionnent, les cooks d’équipe peuvent analyser un problème et déléguer des activités, et les équipes peuvent fonctionner beaucoup plus longtemps pour faire des choses plus complexes”, a déclaré Waldron.

D’autres avancées récentes qui ont aidé les brokers à effectuer des tâches plus complexes incluent la possibilité d’écrire du code, de contrôler les navigateurs Internet et d’interagir directement avec les logiciels de bureau, a-t-il déclaré.

Même si les brokers de longue date ne sont pas encore prêts à être utilisés par les entreprises en raison de problèmes de sécurité, leur arrivée n’est pas loin, a déclaré Waldron : « Nous les aurons en 2026 ».

A terme, les brokers de l’IA resteront cohérents pendant « plusieurs heures, puis jours, puis semaines », a-t-il déclaré.

Les beneficial properties de productivité grâce à l’IA ont été plus visibles dans le développement de logiciels et les opérations de kind back-office, mais Waldron a déclaré qu’ils renforcent de plus en plus les rôles générateurs de revenus.

Dans la banque privée, par exemple, les systèmes d’IA surveillent du jour au lendemain l’activité du marché, les positions des purchasers et les recherches, aidant ainsi les banquiers à se concentrer sur les interactions avec les purchasers.

La banque a constaté une augmentation de 20 % de ses ventes brutes grâce à ces outils, a-t-il déclaré, et estime qu’ils pourraient à terme permettre aux banquiers individuels d’étendre la couverture de leurs purchasers jusqu’à 50 %.

Dimon a clairement indiqué que certains de ses employés seront déplacés par AI, affirmant que l’entreprise se prépare à former et à redéployer les employés touchés par les changements.

Mais Waldron a ajouté que même si de nombreuses entreprises ont initialement envisagé l’IA comme un outil de réduction des coûts, elles reconnaissent de plus en plus son potentiel d’augmentation des revenus.

“Pour que les entreprises gagnent grâce à l’IA, il ne s’agit pas de supprimer un most d’emplois”, a-t-il déclaré. “Il s’agit avant tout d’essayer de créer un avantage concurrentiel sturdy.”

Waldron a déclaré que la réflexion de la banque sur la création plutôt que sur l’achat de logiciels auprès de fournisseurs extérieurs a également changé. JPMorgan look at désormais de plus près sa capacité à développer ses capacités en interne, a-t-il déclaré, ce qui pourrait exercer une pression sur certains fournisseurs traditionnels.

“Le fossé autour de certains varieties d’éditeurs de logiciels est très certainement réduit par rapport à ce qu’il était dans le passé”, a-t-il déclaré.

— Gabrielle Fonrouge de CNBC a contribué à ce rapport.