Les avocats qui créent un cabinet bénéficient actuellement d’un avantage structurel en matière d’IA. La plupart sont sur le point de le gaspiller.

Il existe actuellement un véritable avantage structurel pour les avocats qui créent un cupboard.

Cela n’a rien à voir avec le fait d’être plus à l’aise en technologie que les entreprises établies. Cela n’a rien à voir avec le fait d’avoir plus de temps ou plus de ressources.

Cela a tout à voir avec le timing. Et la plupart des avocats qui en sont dotés sont sur le level d’y renoncer accidentellement.

Le problème de la rénovation

Les entreprises établies qui tentent d’adopter l’IA sont confrontées à un sort de friction spécifique qui a tendance à être sous-estimé : elles ne se contentent pas d’adopter un nouvel outil. Ils demandent à toute une organisation de changer son fonctionnement.

Certains membres du personnel ont construit des routines autour des flux de travail existants. Certains shoppers ont des attentes quant au fonctionnement de la communication et à l’apparence de leurs factures. Certaines buildings de facturation ne correspondent pas clairement à la livraison assistée par l’IA. Il y a une inertie institutionnelle dans toutes les instructions.

Rien de tout cela n’est insurmontable. Les entreprises y naviguent quotidiennement. Mais ce sont les frictions, les frictions réelles, qui ralentissent l’adoption et limitent l’intégration réelle de l’IA dans le fonctionnement de l’entreprise.

En vous lançant aujourd’hui, vous n’avez aucune de ces frictions. Vos workflows n’existent pas encore. Les attentes de votre personnel n’ont pas été définies. Vos shoppers sont tout nouveaux. Vous pouvez construire à partir de zéro.

Cette fenêtre se ferme au second où vous revenez par défaut à l’ancien modèle.

Ce que signifie réellement AI-Native

Il ne s’agit pas d’un article sur les outils à utiliser. Celles-ci changent rapidement et les recommandations spécifiques deviennent rapidement obsolètes.

Il s’agit d’une décision de conception : construisez-vous une entreprise dans laquelle l’IA est une infrastructure porteuse, ou bien un module complémentaire ?

La plupart des entreprises qui ont « adopté l’IA » l’ont fait de manière décorative. Un outil de rédaction par-ci, une fonction de recherche par-là. Utile, mais cela ne change pas les principes économiques fondamentaux de l’entreprise. Le plafond des revenus est toujours lié aux heures d’avocat. La livraison nécessite toujours à peu près la même quantité d’consideration humaine par sujet.

La conception native de l’IA signifie quelque selected de différent. Cela signifie se demander, avant de construire quoi que ce soit : quelles events du travail que je m’apprête à effectuer nécessitent le jugement d’un avocat, et lesquelles ne le font pas ? Ensuite, créez des flux de travail dans lesquels l’IA gère ces derniers, de sorte que le temps des avocats, la ressource la plus chère et la plus uncommon du cupboard, soit consacré uniquement aux premiers.

À quoi cela ressemble en pratique

Lancez-vous en solo dans un domaine de pratique riche en paperwork dès aujourd’hui. Dans le modèle par défaut, cet avocat rédige des paperwork, traite les questions courantes des shoppers, gère les admissions, rédige les communications de suivi et effectue des recherches de premier passage. La plupart de ces efforts demandent beaucoup d’efforts et une faible différenciation : les shoppers ne peuvent pas réellement faire la différence entre un doc rédigé en trois heures et en quarante-cinq minutes si le résultat est de même qualité.

Dans une entreprise native de l’IA, le flux de travail est différent dès le premier jour. Les apports alimentent directement la rédaction de paperwork assistée par l’IA. Les communications de routine avec les shoppers sont modélisées et partiellement automatisées. La recherche reçoit un premier laissez-passer de l’IA avant qu’un avocat ne l’look at. L’consideration de l’avocat est portée sur l’examen, le jugement, les questions complexes et les relations avec les shoppers.

Le résultat : une capacité nettement supérieure pour une qualité identique ou supérieure, sans heures supplémentaires. De meilleures marges. Un plafond plus élevé. Une entreprise qui n’a pas besoin d’héroïsme pour fonctionner.

Les trois décisions qui comptent

Pour le lancement d’une entreprise maintenant, voici sur quoi se concentrer :

Premièrement : traitez votre pile technologique comme une décision stratégique et non comme une liste de programs. Ne vous contentez pas de ce que vos collègues utilisent. Demandez quel travail dans votre domaine de pratique est à quantity élevé et demande peu de jugement, et trouvez des outils conçus spécifiquement pour cela.

Deuxièmement : intégrer l’IA dès le premier jour. L’admission est l’endroit où les informations sur les shoppers sont collectées. Si l’admission est conçue pour alimenter les flux de travail assistés par l’IA, vous avez automatisé une quantité importante de travail en aval avant le début officiel de l’engagement.

Troisièmement : documentez vos flux de travail avant de les automatiser. Comme nous l’avons expliqué la semaine dernière, vous ne pouvez pas automatiser ce que vous n’avez pas défini. Écrivez le processus, puis intégrez l’IA dans le processus. Ensuite, vous avez quelque selected qui évolue réellement.

Concevez-le comme si vous le vendiez

Voici où aboutit toute cette série : concevez votre entreprise comme si vous la vendriez un jour, même si vous ne le ferez jamais. Les entreprises les plus vendables sont aussi les plus viables : elles fonctionnent sur des systèmes et non sur des actes héroïques. Ils ne dépendent pas entièrement de la disponibilité d’une seule personne.

La conception native de l’IA est l’expression la plus moderne de ce principe. Une entreprise qui s’appuie dès le départ sur l’IA a des coûts inférieurs, une capacité plus élevée et un modèle de prestation qui évolue sans croissance équivalente des effectifs. Il s’agit d’une activité fondamentalement différente de celle que pratiquent par défaut la plupart des avocats.

L’avantage est réel. Il est disponible dès maintenant. La seule query est de savoir si vous allez l’intégrer – ou l’installer plus tard, alors que c’est beaucoup plus difficile.