Intelligence artificielle? Ce n’est pas un easy outil, mais une capacité. Et tout comme un super-héros découvrant ses pouvoirs pour la première fois, vous ne pouvez pas vous attendre à ce qu’un employé ou une organisation maîtrise cette nouvelle capacité sans tout repenser et sans semer un peu de désordre en cours de route.
Lors du dîner annuel Fortune Brainstorm Tech au CES de Las Vegas, un panel de cadres supérieurs en technologie a débattu des nuances de la gestion du changement basée sur l’IA, et en particulier des domaines dans lesquels les humains doivent rester « au courant » alors que l’IA agentique se répand dans le monde de l’entreprise.
“[With] toute adoption de technologie, il est tentant de… [take] les choses que nous avons toujours faites et voir remark nous pouvons le faire un peu différemment et un peu mieux”, a déclaré Invoice Briggs, directeur method de Deloitte. “Ce que nous avons découvert avec l’IA, c’est que c’est un piège.”
Bien sûr, l’impression et la valeur ont été démontrés dans des endroits plus « délimités » au sein des organisations, a ajouté Briggs. Mais « nous ne pouvons pas utiliser la façon dont nous avons toujours pensé le monde » pour définir l’approche, a-t-il déclaré. “Nous devons fondamentalement remettre en query les résultats que nous recherchons et travailler à rebours à partir de là.”
Vous devez également être réaliste et concevoir le système en cas d’échec, a déclaré Hari Bala, directeur method des systèmes d’info sur la santé chez Solventum, le nom de l’entreprise de soins de santé challenge de 3M en 2024. Dotez-vous de votre projet ; croisez vos T.
“Remark vous assurez-vous que vous disposez de coupe-circuit ? Remark vous assurez-vous que vous disposez d’une capacité d’audit ?” il a demandé. « Remark le faire de manière automatisée tout en insufflant l’IA à travers la couche de raisonnement et d’orchestration ? »
Et vous ne voulez certainement pas créer un gâchis encore plus grand que celui que vous essayez de nettoyer. Plusieurs dirigeants du panel, modéré par Allie Garfinkle de Fortune, ont convenu qu’il y a une ligne mince à parcourir entre l’adoption d’une imaginative and prescient révolutionnaire pour le changement futur et l’évaluation critique de l’efficacité d’une opération actuelle.
«Nous avons regardé le [technology] L’étalement s’est produit dans le passé”, a déclaré Lauri Palmieri, vice-président directeur de l’ingénierie des options chez Salesforce, citant l’structure orientée providers et les microservices, deux modèles de développement logiciel qui promettaient de meilleures façons de construire. “Si vous laissez cela devenir incontrôlable, vous ne faites littéralement que mettre en place un plus grand désordre que vous devrez revenir en arrière et nettoyer plus tard.”
Susan Doniz, directrice de l’info et des données de Disney, était d’accord.
« Une mentalité axée sur l’IA est avant tout une query de simplification », a-t-elle déclaré. « Si vous automatisez simplement ce que vous avez, vous pourriez simplement industrialiser le gaspillage dans ce que vous essayez de faire. »
« « Industrialiser le gaspillage » ou « militariser l’inefficacité » », intervint Briggs avec un sourire. “Les deux choses sont terribles.”
Alors quelle est la resolution ?
Obtenez une équipe de path audacieuse, pour commencer. « Il y a quelque selected à dire sur le fait d’avoir un management fort au sommet qui dit : « Allez-y » », a déclaré Palmieri de Salesforce.
Ensuite, triez vos données. “Les données sont le carburant et la base”, a déclaré Doniz de Disney. « Si vous ne disposez pas de données bien orchestrées, intégrées, sûres et sécurisées, vous n’aurez rien à ingérer qui puisse réellement être utilisé. [make] votre processus mieux.
Et ne laissez pas la perfection être l’ennemie du bien, a déclaré Briggs de Deloitte. “Ma quotation préférée de tous les temps est Lorne Michaels de Saturday Night time Dwell : ‘Nous ne continuons pas parce que nous sommes prêts ; nous continuons parce qu’il est 23h30.’ Alors, remark pouvons-nous imposer une certaine urgence ? »
Pour en savoir plus sur le dîner Fortune Brainstorm Tech 2026 à Las Vegas, lisez « Des usines aux bureaux : l’IA physique va « être large » » par Sheryl Estrada.
