Nous proposons une nouvelle méthode pour estimer les rendements émotionnels des objets de assortment sur la base de portefeuilles imitant des facteurs. En utilisant jusqu’à 110 ans de rendements d’objets de assortment pour 13 lessons d’actifs distinctes, nous appliquons des methods d’apprentissage automatique pour relever les défis du buying and selling non synchrone. Nous utilisons ces estimations pour étudier l’influence des rendements émotionnels sur la tarification d’équilibre. Les estimations de rendement émotionnel pour 24 de nos 30 séries de retours d’objets de assortment sont positives, avec une moyenne annualisée (médiane) de 2,64 % (2,53 %). Malgré diverses formes de sous-estimation, ces résultats prouvent que les actifs ayant des rendements émotionnels positifs ont des rendements financiers d’équilibre plus faibles.
