Au fil des années, j’ai constaté que les goulots d’étranglement orientent souvent les investisseurs vers certaines des plus grandes opportunités du marché.
Et la development de l’IA les rencontre partout où vous regardez.
Nous l’avons vu avec les puces IA, la mémoire et infrastructure électrique.
Mais récemment, avant que de nombreux nouveaux centres de données soient lancés, ils doivent surmonter un autre impediment majeur.
Opposition publique.
Parce que là où les investisseurs voient des opportunités économiques, de nombreuses communautés constatent des factures de providers publics plus élevées, une pression accrue sur les ressources locales et des bâtiments géants remplaçant les terrains ouverts.
En conséquence, un nombre croissant de projets de centres de données se heurtent à une résistance avant même le début de la development.
Et si cette tendance se poursuit, le prochain goulot d’étranglement dans le growth de l’IA pourrait être de persuader le public de construire.
Le nouveau mouvement NIMBY
Il y a quelques semaines, les autorités du canton d’Andover, dans le New Jersey, a voté pour interdire les centres de données au sein de la communauté.
La proposition a été adoptée à l’unanimité et des acclamations ont éclaté dans la salle.
Ce n’est pas une réaction typique lorsqu’une ville rejette un projet d’investissement majeur. Mais cela met en évidence une rigidity croissante qui se propage à travers le pays.
L’industrie de l’IA considère les centres de données comme le fondement de la prochaine révolution technologique.
Mais de nombreux habitants les voient comme quelque selected de très différent. Ils voient des installations industrielles géantes consommer d’énormes quantités d’électricité et d’eau tout en créant relativement peu d’emplois permanents une fois les équipes de development events.
Et de plus en plus, les communautés réagissent.
Dans la vallée de Coachella en Californie, les habitants ont protesté contre le projet d’un immense campus de centres de données de 450 acres. Les préoccupations allaient de la demande d’électricité aux impacts environnementaux et à la consommation d’eau.
Dans le Michigan, le comté de Huron a récemment approuvé un moratoire de trois ans sur les nouveaux centres de données, le temps que les autorités étudient leur impression potentiel sur la région.
Et à Baltimore, les dirigeants de la ville ont approuvé une pause temporaire sur les nouveaux projets tout en procédant à des examens supplémentaires.
Ce ne sont là que quelques exemples récents.
Et ils ne concernent pas vraiment l’IA. Il s’agit de l’infrastructure nécessaire pour le soutenir.
Picture : Centres de données Hanwha
Vous voyez, l’électricité n’est pas la seule ressource consommée par ces installations. De nombreux centres de données modernes nécessitent également d’importantes quantités d’eau pour leur refroidissement.
Cette exigence est devenue une query particulièrement wise dans les régions sujettes à la sécheresse.
Les chercheurs estiment que certaines grandes installations d’IA peuvent consommer des thousands and thousands de gallons d’eau chaque année. Et à mesure que les fees de travail de l’IA deviennent plus intensives, les besoins en refroidissement continueront d’augmenter parallèlement à la demande d’énergie.
Cela crée des discussions difficiles dans des endroits déjà préoccupés par la disponibilité de l’eau à lengthy terme, comme l’Utah, l’Arizona, le Nevada et certaines events de la Californie.
Parce que lorsque l’eau se fait uncommon, chaque gallon devient une query d’allocation.
Faut-il le réserver aux ménages locaux ou à l’agriculture ?
Ou est-il préférable d’utiliser le refroidissement d’un centre de données prenant en cost les providers d’IA utilisés dans le monde entier ?
Pour être honnête, la state of affairs n’est pas toujours aussi easy qu’il y paraît. Par exemple, certaines installations plus récentes utilisent de l’eau recyclée ou des applied sciences de refroidissement avancées qui réduisent la consommation.
Picture : Microsoft
Et l’industrie proceed de trouver des moyens de rendre l’infrastructure de l’IA plus efficace.
Amazon a récemment dévoilé une nouvelle technologie de mise en réseau qui réduit les exigences matérielles tout en améliorant les performances, permettant ainsi plus de puissance de calcul avec moins d’équipement physique.
Mais la notion compte.
Et la notion façonne la politique locale alors que de plus en plus de communautés se demandent si les avantages de l’IA justifient ses coûts.
Historiquement, les grands projets industriels ont tendance à créer d’importants emplois locaux. Les usines embauchent des milliers de travailleurs et les usines de fabrication peuvent soutenir des économies locales entières.
Mais les centres de données sont différents.
La development peut créer des centaines, voire des milliers d’emplois temporaires. Mais une fois opérationnelles, de nombreuses installations nécessitent un personnel everlasting relativement réduit.
Cela peut rendre leur state of affairs économique plus difficile à accepter pour les résidents locaux.
Les communautés peuvent clairement voir à quoi elles renoncent entre l’impression visuel, les exigences en matière d’infrastructures et la consommation de ressources. Mais ils sont souvent moins sûrs de ce qu’ils obtiendront en retour.
C’est pourquoi Brad Gerstner, fondateur et PDG d’Altimeter Capital, a récemment soutenu que les communautés hébergeant des centres de données pourraient avoir besoin de ce qu’il appelle un « dividende tangible et profond ».
Picture : Picture officielle de la Maison Blanche par Joyce N. Boghosian
En d’autres termes, si l’Amérique veut accélérer le développement des infrastructures d’IA, il estime que les communautés locales devraient partager plus directement les bénéfices.
Et il n’est pas seul.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment rejoint le sénateur Bernie Sanders pour discuter de la query de savoir si les Américains ordinaires devraient bénéficier directement des positive aspects économiques créés par l’IA.
Et le président Trump a également souligné l’significance de veiller à ce que les Américains bénéficient de notre management en matière d’intelligence artificielle.
La query est de savoir remark.
Gerstner n’a pas expliqué publiquement exactement ce qu’il avait en tête.
Mais l’idée selon laquelle les communautés devraient bénéficier directement de l’hébergement d’une infrastructure d’IA n’est pas radicale. Après tout, les sociétés énergétiques, les providers publics et les promoteurs d’infrastructures ont souvent apporté des avantages locaux lors de la development de grands projets.
Les communautés ont tout reçu, depuis l’amélioration des routes et les équipements publics jusqu’aux investissements directs liés au développement.
Les centres de données pourraient suivre un modèle similaire.
Voici mon avis
La lectrice Andrea B. m’a récemment envoyé un e-mail pour me dire : « L’IA est désormais de plus en plus confrontée à de GRANDES résistances ; elle engloutit les impôts et saigne notre eau. »
Je comprends la frustration. Mais je ne pense pas que la réponse soit de ralentir le développement de l’IA.
La Chine n’est certainement pas en reste. C’est encore investir de manière agressive dans les infrastructures nécessaire pour soutenir l’intelligence artificielle.
Mais cela ne signifie pas que les communautés américaines doivent simplement accepter chaque projet.
Nous devons plutôt trouver de meilleures façons de partager les bénéfices. Parce que si nous y parvenons, l’IA ne fonctionnera pas uniquement pour les entreprises technologiques.
Cela fonctionnera pour tout le monde.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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