Une invite ChatGPT a presque tué le contrat de penthouse de 50 millions de dollars de Ryan Serhant à New York. Voici comment il l’a sauvegardé

Interrogé par Allie Garfinkle, rédactrice en chef de Fortune, sur ce qui se passe lorsque l’IA tourne mal, Serhant, fondateur et PDG de sa société de courtage homonyme Serhant, s’est souvenu d’une époque où il vendait un penthouse à New York.

C’était le style d’actif trophée dont il est tristement célèbre qu’il soit difficile d’évaluer le prix automobile il est inconceivable de trouver des comparaisons. Après ce que Serhant a décrit comme un va-et-vient « litigieux » – il l’a comparé à un duel entre les « rois du monde », dans lequel l’acheteur et le vendeur voulaient chacun gagner – le contrat s’est soldé par un montant forfaitaire de 50 hundreds of thousands de {dollars}. Puis, à la onzième heure, il a failli mourir.

C’est parce que l’acheteur, a déclaré Serhant, s’est rendu sur ChatGPT et a tapé une model de « Je cherche à acheter ceci, est-ce que 50 hundreds of thousands de {dollars} sont de trop ? Le chatbot a dit oui.

Le courtier de l’acheteur a alors appelé Serhant pour qu’il se retire de la transaction, automobile AI a déclaré que cela n’en valait pas la peine. Sans shock, la réaction de Serhant a été assez brutale, disant au courtier que cette décision était « stupide » et « stupide ».

Serhant se souvient avoir dit au courtier de l’acheteur “votre consumer est incroyablement clever et riche, n’utilise-t-il pas les données ? Il dit : ‘Je ne sais pas quoi te dire, mec. Les super-intelligences lui ont juste dit : ‘Ne fais pas ça, ça n’en vaut pas la peine.'”

Serhant a donc dû transmettre la mauvaise nouvelle à son consumer, qui a fait ce que « n’importe qui ferait dans cette scenario » et s’est également tourné vers ChatGPT.

Le consumer a posé à ChatGPT la query inverse : « J’ai un acheteur qui ne veut plus dépenser [$50 million] parce que tu lui as dit de ne pas le faire. 50 hundreds of thousands de {dollars}, c’est trop peu ? Et ChatGPT a dit : « Vous savez quoi, vous avez raison, c’est vrai. »

Pour sauver l’accord, le correctif n’utilisait pas davantage d’IA. Il utilisait des recherches à l’ancienne comme « un contexte hors marché et des données que les LLM ne peuvent pas extraire », a déclaré Serhant.

Il a également publié une vidéo sur la débâcle sur les réseaux sociaux, qui, selon lui, a été vue 3 hundreds of thousands de fois en trois heures environ. Les deux shoppers l’ont vu, sont tous deux revenus à la desk et l’affaire a été conclue.

Les modèles d’IA « connaissent l’histoire d’Web, ils ne connaissent pas la voie à suivre et ils ne savent pas ce qu’Web, Reddit, Zillow et Realtor.com ne savent pas », a déclaré Serhant. “Et nous avons conclu l’accord, et maintenant je peux raconter cette histoire comme une victoire et non comme un échec.”

Cette histoire fait partie d’un débat plus giant qu’il mène publiquement depuis un sure temps sur la query de savoir si l’IA amplifie les brokers immobiliers ou les remplace. C’est une controverse qui couve depuis quelques années maintenant, un professeur primé ayant déclaré à Fortune en mars 2024 que les brokers immobiliers ressemblaient davantage à des brokers de voyages.

“Si vous pensez à ce qu’un agent fait pour vous, je pense que c’est très différent de ce qu’il faisait pour vous, automobile beaucoup plus d’informations sont disponibles sur Web”, a déclaré à Fortune Andrew C. Spieler, professeur distingué de commerce et de finance à l’université Hofstra.

Tout comme les brokers de voyages, les brokers immobiliers étaient autrefois les « gardiens » de l’info. Ils avaient accès à des annonces MLS que les consommateurs ne pouvaient pas trouver par eux-mêmes, de sorte que les acheteurs devaient être beaucoup plus « dépendants » de leurs brokers pour même commencer à chercher une maison. Mais maintenant, a-t-il soutenu, ces informations sont plus facilement disponibles.

Sans shock, les brokers immobiliers ne sont pas d’accord. Serhant, par exemple, a déclaré que les brokers immobiliers sont encore plus importants pour les shoppers les plus riches automobile ils veulent qu’on leur dise quoi faire, avoir quelqu’un à qui s’en remettre et, si quelque selected ne va pas, quelqu’un à blâmer. L’IA ne peut pas absorber cela, a-t-il déclaré.

« Les gens détestent être vendus », a déclaré Serhant. “Mais ils adorent faire du procuring entre amis.”