La course à l’IA crée de nouveaux empires

Sam Altman est assis dans une salle d’viewers en attendant de défendre l’avenir d’OpenAI.

Entre-temps, des rapports ont récemment fait floor selon lesquels l’entreprise n’avait pas atteint ses objectifs de croissance interne tout en dépensant des sommes faramineuses pour rester en tête dans la course à l’IA.

La plupart des entreprises ralentiraient sous ce style de pression.

OpenAI semble faire le contraire.

Lundi, la société a annoncé qu’elle contribuait au lancement d’une nouvelle entreprise large soutenue par Wall Avenue, conçue pour intégrer ses systèmes d’IA au plus profond des entreprises américaines.

Et Anthropic poursuit une stratégie remarquablement similaire.

En d’autres termes, les plus grandes sociétés d’IA au monde n’agissent plus comme des startups de logiciels.

Ils commencent à ressembler davantage à des empires.

Où est la véritable opportunité de l’IA ?

Jusqu’à présent, la course à l’IA tournait principalement autour de la building de systèmes plus grands et plus performants.

C’est ainsi que des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Google se sont imposées comme les leaders de la obscure actuelle.

Mais il y a un problème croissant.

Même si McKinsey estime que l’IA générative pourrait ajouter entre 2 600 milliards et 4 400 milliards de {dollars} à l’économie mondiale chaque année…

La plupart des entreprises ne savent toujours pas remark exploiter pleinement cette technologie.

Bien sûr, de nombreuses entreprises expérimentent des chatbots et des outils d’IA internes. Mais déployer l’IA dans une entreprise est bien plus difficile que de simplement demander à ChatGPT de résumer un e-mail.

Les grandes organisations fonctionnent avec d’anciens logiciels, des bases de données fragmentées et des flux de travail très spécifiques qui ont souvent été construits sur plusieurs décennies.

Cela crée un énorme défi de mise en œuvre.

Résoudre ce défi pourrait devenir l’une des activités les plus importantes de l’IA.

C’est pourquoi OpenAI contribue au lancement d’une nouvelle entreprise appelée The Deployment Firm, un effort massif soutenu par de grandes sociétés de capital-investissement évalué à environ 10 milliards de {dollars}.

Ces sociétés comprennent TPG, Brookfield, Bain Capital et Creation, qui gèrent collectivement des milliards de {dollars} d’actifs et influencent des milliers d’entreprises dans le monde.

L’objectif de The Deployment Firm est d’aider ces entreprises à intégrer l’IA dans leurs flux de travail quotidiens. Et cela devrait se faire en acquérant des sociétés de companies en IA et en embauchant un grand nombre d’ingénieurs et de consultants pour aider les entreprises à intégrer la technologie OpenAI dans leurs opérations.

Pour être clair, OpenAI ne veut pas seulement que les entreprises utilisent ChatGPT.

Elle souhaite intégrer profondément sa technologie dans le fonctionnement de ces entreprises.

Et Anthropic semble rechercher une opportunité similaire.

La société travaillerait sur sa propre entreprise de 1,5 milliard de {dollars} visant à intégrer ses modèles d’IA dans les entreprises détenues par des sociétés de capital-investissement, en particulier dans le secteur financier et autres opérations de back-office où les flux de travail répétitifs sont courants.

En effet, l’IA pourrait aider ces entreprises à fonctionner plus rapidement et plus efficacement.

Par exemple, Microsoft rapporte que les développeurs utilisant GitHub Copilot peuvent effectuer certaines tâches de codage jusqu’à 55 % plus rapidement. Klarna affirme que ses outils d’IA effectuent un travail de service consumer équivalent à celui de centaines d’employés. Et JPMorgan affirme que l’un de ses outils de trésorerie basés sur l’IA a réduit de près de 90 % le travail manuel de certaines entreprises clientes.

Vous disposez désormais d’un puissant alignement d’incitations.

Les entreprises d’IA veulent de la distribution et des revenus d’entreprise récurrents, tandis que les sociétés de capital-investissement veulent des good points d’efficacité et des bénéfices plus élevés.

Il est donc logique qu’ils travaillent ensemble pour diffuser l’IA dans le monde de l’entreprise le plus rapidement attainable.

Faire cela ne sera pas aussi easy que d’appuyer sur un interrupteur. Cela nécessitera de grandes équipes d’ingénieurs, de consultants et de spécialistes de l’IA travaillant directement avec les entreprises pour intégrer l’IA dans leur mode de fonctionnement.

Mais une fois que ces entreprises auront bâti une partie de leurs opérations autour de l’IA, le résultat sera extrêmement difficile à inverser.

C’est pourquoi je pense que ces nouvelles entreprises d’OpenAI et d’Anthropic méritent plus d’encre qu’elles n’en reçoivent actuellement.

Parce que nous avons déjà vu à quel level cette stratégie peut être efficace.

Palantir Applied sciences (Nasdaq : PLTR) a passé des années à créer des systèmes d’IA et de données qui sont devenus profondément intégrés aux opérations du gouvernement et des entreprises.

Mais l’entreprise ne s’est pas contentée de vendre des licences de logiciels. Elle a constitué des équipes de ce qu’elle appelle des « ingénieurs déployés de manière avancée » qui travaillent directement aux côtés des shoppers pour intégrer ses logiciels dans leurs opérations.

Picture : Richard Clark

Cela a rendu le logiciel de Palantir difficile à remplacer, une stratégie qui a contribué à le transformer d’un entrepreneur gouvernemental de area of interest en l’une des sociétés d’IA les plus en vue du marché (et aussi ma première sélection d’actions de 2025.)

Cette même stratégie a également contribué à bâtir certains des empires technologiques les plus puissants de l’histoire.

Microsoft n’a pas dominer l’ère du PC simplement parce qu’il a créé un logiciel.

À son apogée, Home windows équipait plus de 90 % des ordinateurs personnels du monde. Les entreprises se sont standardisées autour de ce système et des flux de travail entiers en dépendaient.

La même selected s’est produite avec Amazon Net Companies. Il est devenu extrêmement précieux parce que les entreprises ont construit leur infrastructure dessus.

Aujourd’hui, AWS génère bien plus de 100 milliards de {dollars} de revenus annuels, automotive une grande partie de l’économie numérique passe par ses systèmes.

Aujourd’hui, OpenAI et Anthropic semblent suivre la même voie qui a construit les empires technologiques du passé.

Voici mon avis

La course à l’IA sera probablement remportée par l’entreprise qui parviendra la première à atteindre la superintelligence.

Mais la prochaine section de l’économie de l’IA pourrait dépendre tout autant du déploiement que de l’intelligence brute.

C’est ce qui rend ces nouvelles entreprises si intéressantes pour moi.

OpenAI et Anthropic n’essaient plus seulement de créer une IA plus intelligente. Ils tentent de s’intégrer aux opérations quotidiennes du monde de l’entreprise.

Et s’ils réussissent, les entreprises qu’ils viennent de créer pourraient finir par devenir parmi les entreprises les plus puissantes de l’ère de l’IA.

En technologie, c’est ainsi que se créent les empires.

Salutations,

Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing

Be aware de l’éditeur : nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles !

Si vous souhaitez partager vos réflexions ou ideas sur le Every day Disruptor, ou s’il y a des sujets spécifiques que vous souhaiteriez que nous abordions, envoyez simplement un e-mail à dailydisruptor@banyanhill.com.

Ne vous inquiétez pas, nous ne révélerons pas votre nom complet si nous publions une réponse. Alors n’hésitez pas à commenter !