Un nouveau rapport du McKinsey International Institute s’attaque à l’une des craintes les plus pressantes de l’économie moderne : la suppression large d’emplois menacée par l’intelligence artificielle. Alors que les recherches de McKinsey indiquent que les applied sciences actuelles pourraient, en théorie, automatiser environ 57 % des heures de travail aux États-Unis, le cupboard de conseil conclut que ce chiffre élevé mesure le potentiel approach des tâches, et non la perte inévitable d’emplois.
Au lieu d’un remplacement massif, les recherches menées par Lareina Yee, Anu Madgavkar, Sven Smit, Alexis Krivkovich, Michael Chui, Maria Jesus Ramirez et Diego Castresana soutiennent que l’avenir du travail sera défini par un partenariat entre les personnes, les brokers et les robots, tous alimentés par l’IA. Leur rapport, « Brokers, robots et nous : les partenariats de compétences à l’ère de l’IA », souligne que la seize de l’énorme valeur économique potentielle de l’IA – environ 2 900 milliards de {dollars} aux États-Unis d’ici 2030 – dépend entièrement de l’orientation humaine et de la refonte organisationnelle.
La durabilité des compétences humaines
La principale raison pour laquelle l’IA n’entraînera pas la mise à l’écart immédiate de la moitié de la main-d’œuvre est la pertinence sturdy des compétences humaines. Même si elles seront appliquées différemment, l’analyse de McKinsey montre un chevauchement vital des capacités requises : plus de 70 % des compétences recherchées par les employeurs aujourd’hui sont utilisées dans des tâches à la fois automatisables et non automatisables. Cela suggère qu’à mesure que l’adoption progresse, la plupart des compétences resteront pertinentes, mais la manière et le lieu où elles seront utilisées évolueront.
Par exemple, les compétences cognitives hautement spécialisées et automatisables, telles que les processus comptables de routine et les langages de programmation spécifiques, pourraient être confrontées aux plus grandes perturbations. Pourtant, même si l’IA prend en cost des tâches telles que la préparation de paperwork et la recherche fondamentale, les travailleurs devront toujours appliquer leurs compétences existantes dans de nouveaux contextes, en se concentrant plutôt sur la formulation des questions et l’interprétation des résultats.
Fondamentalement, les compétences ancrées dans l’intelligence sociale et émotionnelle, telles que la résolution de conflits interpersonnels, le design pondering, la négociation et le teaching, resteront uniquement humaines, exigeant une empathie, une créativité et une compréhension contextuelle difficiles à reproduire pour les machines. En outre, ce sont probablement les compétences liées à l’help et aux soins qui changeront le moins.
Repenser le travail, pas seulement automatiser les tâches
Pour que les organisations puissent exploiter avec succès l’IA, le changement doit aller au-delà de l’automatisation de tâches discrètes au sein des constructions existantes. Le rapport souligne que la réalisation des beneficial properties économiques escomptés nécessite une refonte complète des flux de travail afin que les personnes, les brokers et les robots puissent travailler ensemble efficacement, en révisant les processus, les rôles, la tradition et les indicateurs.
Même dans des rôles à fort potentiel d’automatisation approach, les humains resteront essentiels pour leur permettre de travailler efficacement et de faire ce que les machines ne peuvent pas faire. Les gens assurent une surveillance essentielle, un contrôle qualité et la présence humaine indispensable que les shoppers, les étudiants et les sufferers préfèrent souvent.
Cette transformation entraîne déjà des changements massifs dans la demande de nouvelles capacités. La demande de maîtrise de l’IA – la capacité d’utiliser et de gérer des outils d’IA – a été multipliée par sept en deux ans, ce qui en fait la compétence qui connaît la croissance la plus rapide dans les offres d’emploi aux États-Unis. Cette compétence, axée sur la collaboration et le pilotage des systèmes d’IA, démontre que l’économie s’adapte rapidement à de nouvelles formes de collaboration.
En fin de compte, même si certaines activités individuelles pourraient théoriquement être automatisées, les résultats en matière d’emploi dépendent de la capacité des organisations et des establishments à préparer les individus à l’avenir. Si l’histoire est un information, l’emploi est inclined d’évoluer plutôt que de se contracter.
L’ère de l’IA ne consiste pas à remplacer entièrement la main-d’œuvre humaine, mais plutôt à déplacer l’consideration de l’intelligence humaine de l’exécution vers l’orchestration et le jugement. Tout comme l’invention de la calculatrice n’a pas éliminé les mathématiciens mais leur a permis de résoudre des problèmes de plus haut niveau, l’IA automatise le quotidien, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur la complexité, la prise de décision et les soins. En fin de compte, le travail du futur sera un partenariat entre l’homme et la machine.
« L’intégration de l’IA ne sera pas un easy déploiement technologique mais une réinvention du travail lui-même », affirme le rapport. « Repenser les processus, les rôles, les compétences, la tradition et les indicateurs afin que les personnes, les brokers et les robots créent ensemble plus de valeur. »
Pour cette histoire, Fortune a utilisé l’IA générative pour aider à une première ébauche. Un éditeur a vérifié l’exactitude des informations avant de les publier.
