Dans notre dernier numéroj’ai expliqué remark des chercheurs ont récemment découvert que les routeurs Wi-Fi ordinaires pouvaient identifier les individus avec une précision de 99,5 %.
Mais cette révélation choquante ne fait que suggérer un problème de confidentialité bien plus essential.
Les villes du monde entier commencent à se doter de applied sciences connectées conçues pour faciliter la vie quotidienne.
Nous les appelons des « villes intelligentes ».
Dans les endroits où les feux de circulation s’ajustent automatiquement, où les capteurs réduisent les embouteillages et où les rues connectées aident les intervenants d’urgence à réagir plus rapidement. Certains systèmes peuvent même diriger les conducteurs vers la place de stationnement ouverte la plus proche avant de commencer à faire le tour du pâté de maisons.
Mais toute cette commodité technologique crée un tout nouveau défi :
À qui appartiennent toutes les informations créées par ces systèmes ?
L’IA change la réponse.
Et à mesure qu’elle devient encore plus puissante, la vie privée pourrait bientôt avoir une signification très différente de ce qu’elle est aujourd’hui.
Le problème de la confidentialité arrive en ville
L’une des expériences de ville intelligente les plus célèbres a débuté à Toronto.
En 2017, Sidewalk Labs, une société sœur de Google, a annoncé son intention de contribuer à la building d’un quartier futuriste le lengthy du entrance de mer de la ville.
Picture : Entrance de mer de Toronto
L’idée était d’utiliser des capteurs, des infrastructures connectées et des données pour rendre la vie urbaine plus propre, plus sûre et plus efficace.
Sur le papier, cela ressemblait exactement au style de projet que les villes devraient souhaiter. Il promettait moins de circulation, une consommation énergétique moindre, de meilleurs transports en commun et des bâtiments plus efficaces.
Mais le projet s’est rapidement heurté à un problème qui n’avait rien à voir avec le fonctionnement de la technologie.
Au lieu de cela, les gens voulaient savoir ce qu’il adviendrait de toutes les données collectées par ces systèmes. Ann Cavoukian, ancienne commissaire à la safety de la vie privée de l’Ontario, a même démissionné de son poste de consultante après avoir exprimé ses inquiétudes quant au fait que le projet n’exigerait pas que les données soient anonymisées à la supply.
Cette préoccupation a finalement contribué à faire dérailler le projet.
Cette préoccupation a finalement contribué à faire dérailler le projet.
Et cela met en évidence un level auquel les investisseurs devraient prêter consideration.
Construire des villes plus intelligentes est difficile. Les construire tout en protégeant la vie privée peut être encore plus difficile.
Si une ville peut collecter des données provenant des caméras de circulation, des capteurs de stationnement, du Wi-Fi public, des lampadaires et des bâtiments connectés, alors la confidentialité doit être intégrée au système dès le début.
Selon les estimations, le marché mondial des villes intelligentes approche déjà les 1 000 milliards de {dollars}. Et cela pourrait croître considérablement au cours de la prochaine décennie.
Certaines estimations prévoient que la croissance des villes intelligentes atteindra 3 800 milliards de {dollars} d’ici 2030.
Picture : grandviewresearch.com
Mais les villes dépensent déjà beaucoup d’argent pour devenir plus connectées, plus automatisées et plus axées sur les données.
Et je ne dis pas que c’est une mauvaise selected.
Une ville qui comprend la fluidité du trafic peut réduire les embouteillages. Une ville qui surveille les systèmes d’approvisionnement en eau peut détecter les fuites avant qu’elles ne se transforment en catastrophes. Une ville qui go well with sa consommation d’énergie peut réduire ses déchets. Et une ville qui utilise des capteurs pour surveiller les ponts, les routes et les infrastructures publiques peut détecter les problèmes avant qu’ils ne deviennent dangereux.
C’est la promesse des villes intelligentes.
Mais l’IA ajoute une nouvelle couche de complication. Parce que les anciens systèmes collectaient principalement des informations.
L’IA peut l’interpréter. Et cela fait une énorme différence.
Une caméra utilisée simplement pour enregistrer une vidéo. L’IA peut désormais analyser cette vidéo à la recherche de plaques d’immatriculation, de visages, de schémas de mouvement ou de comportements inhabituels.
Un capteur de trafic utilisé pour compter les voitures. L’IA peut désormais relier des milliers d’observations individuelles dans une carte détaillée de la façon dont les gens voyagent, travaillent et vivent.
Un bâtiment connecté utilisé pour suivre la consommation d’énergie. L’IA peut désormais savoir quand les gens arrivent, où ils se rassemblent et remark ils se déplacent dans l’espace.
En d’autres termes, l’IA n’aide pas seulement les villes à collecter davantage de données. Cela les aide à transformer une activité ordinaire en info.
Et cela devient de plus en plus un problème de confidentialité.
Flock Security, une entreprise qui fabrique des caméras de lecture automatisées de plaques d’immatriculation, en est l’un des exemples les plus visibles. Ses caméras sont conçues pour aider la police à identifier les véhicules volés, les suspects recherchés et les voitures liées à des crimes.
Picture : Web page Fb du service de police de Sumner
Évidemment, à première vue, cela semble être une bonne selected. Mais partout au pays, certaines communautés s’opposent à la mise en œuvre de ces systèmes.
Des villes californiennes, dont Mountain View et South Pasadena, ont suspendu ou fermé les systèmes Flock en raison de préoccupations concernant les abus, l’utility des lois en matière d’immigration et la confiance du public.
À Bandera, au Texas, une ville d’environ 900 habitants, le conseil municipal a récemment voté la résiliation de son contrat Flock après des mois de problèmes de confidentialité et d’opposition du public.
Et au moins 53 autres juridictions dans 20 États ont abandonné ces derniers mois des systèmes de surveillance similaires basés sur l’IA.
Cela prouve que le débat sur la vie privée ne se déroule pas uniquement dans les grandes villes remplies de militants et d’avocats spécialisés dans les applied sciences.
Cela se produit aussi dans les petites villes.
Je surveille cette tendance depuis des années.
En 2019, j’ai recommandé Verra Mobility (Nasdaq : VRRM) à mes lecteurs de Strategic Fortunes. L’entreprise contribue à la building et à l’exploitation des réseaux de transport connectés qui deviennent un élément clé des villes plus intelligentes. Nous avons finalement sorti la place avec un achieve d’environ 24%.
Aujourd’hui, l’IA s’appuie sur cette même infrastructure.
Et je pense que les opportunités que cela crée pourraient être bien plus grandes.
Voici mon avis
Les villes intelligentes créent des informations en arrière-plan.
Lorsque vous passez devant une caméra, traversez une gare ou entrez dans un bâtiment rempli de capteurs, vous ne réalisez peut-être même pas que vous partagez quoi que ce soit.
Mais le système proceed d’apprendre de vous.
Alors que les villes continuent de se doter d’infrastructures connectées, de capteurs et de systèmes intelligents, la vie privée ne consiste peut-être plus uniquement à protéger les informations que nous partageons intentionnellement.
Il peut s’agir de protéger nos informations de l’environnement qui nous entoure.
Et résoudre ce problème pourrait créer l’un des marchés de nouvelles applied sciences connaissant la croissance la plus rapide au monde.
Dans notre prochain numéro, je vous montrerai à quel level cette opportunité pourrait devenir grande.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
