Retour aux sources

Quelque selected m’a sauté aux yeux très tôt lors de la récente conférence sur la recherche et l’innovation du cupboard d’avocats LegalTech Join avec la communauté de la recherche juridique. Greg Lambert a demandé combien de contributors ont rencontré des partenaires qui ne connaissent pas leurs mots de passe Westlaw ou Lexis. Cette query a résonné dans toute la salle automobile la plupart en avaient fait l’expérience.

Il est de notoriété publique que les partenaires effectuent rarement des recherches juridiques, mais s’ils ne savent pas remark se connecter à une plateforme de recherche juridique, quel processus les entreprises utilisent-elles pour permettre aux partenaires d’accéder aux sources sous-jacentes dans un mémoire ?

Au cours de l’année écoulée, nous avons vu un flux fixed de gros titres sur les hallucinations de l’IA où de fake cas, des citations fabriquées et des faits erronés ont réussi à passer par un processus d’examen et à être déposés auprès des tribunaux.

La technologie n’est pas le problème ; C’est un problème de processus

Même si les avocats sont responsables de leur travail, on a tendance à attribuer cet échec à l’introduction de la technologie de l’IA dans le processus. Je pense qu’une meilleure explication est que l’IA a révélé une faille qui existait déjà dans la plupart des processus.

Pendant des décennies, la rédaction des cupboards d’avocats reposait sur les conseils des associés et la rédaction des associés, un associé principal obtenant une be aware de passage, puis l’associé révisant dans un rôle de supervision. Des outils de quotation tels que Shepard’s ou KeyCite sont utilisés par l’associé tout au lengthy du processus. Mais en pratique, remark, quoi et quand l’avocat superviseur examine-t-il le travail ?

Si un cas a été examiné plus tôt dans le processus, est-il vérifié à nouveau à la fin du processus, y compris la quotation extraite du cas ?

Avant l’IA, une erreur qui transperçait une lacune du processus n’avait pas autant d’significance automobile les erreurs potentielles étaient mineures et pouvaient être corrigées sous forme d’errata si nécessaire. Mais ça ne marche plus. La paternité humaine est renforcée par le contenu et l’édition générés par l’IA qui peuvent modifier les faits, fabriquer des citations et inventer des citations à des cas inexistants.

L’IA révèle les lacunes qui ont toujours existé

Quiconque utilise régulièrement un logiciel de vérification grammaticale de l’IA ou Microsoft Copilot a fait l’expérience de « décorriger » ses révisions qui sont plus grammaticalement correctes mais qui modifient également le sens d’une déclaration. Les associés sont encore en prepare d’apprendre et peuvent passer à côté d’erreurs subtiles introduites par ces nouveaux outils puissants.

Ce qui était right à un stade antérieur d’un doc peut très bien être modifié par l’IA dans une model ultérieure.

Errata contre fabrication

Le problème central ici est qu’une hallucination de l’IA est une fabrication. Les fake cas constituent un problème, mais les problèmes les plus récents dans les dossiers incluent de fausses citations. Un examen complet de tout, y compris les faits fondamentaux, doit être effectué à la fin du processus avant le dépôt.

Les flux de travail éprouvés qui étaient autrefois attribués à des êtres humains doivent changer.

La rédaction et la révision doivent être indissociables

Vous vous souvenez de votre cours de sciences au lycée ? Il y a des protons, des neutrons et des électrons dans un atome, mais l’atome lui-même ne peut être séparé. L’IA le met en évidence dans la création de paperwork. Les processus de rédaction et de révision sont atomiques. Ils ne peuvent pas être séparés sans une sorte de réaction nucléaire.

L’IA permet de gagner en efficacité dans la rédaction, mais elle impose de nouvelles fees sur le processus de révision et met en lumière des hypothèses sur qui révise quoi et quand.

Le processus doit désormais déterminer qui vérifie les citations, quand la vérification a lieu et remark elle est communiquée au sein de l’équipe qui rédige et révise le doc. La même selected devrait se produire pour les citations et la vérification des faits.

Principes de confiance zéro

En cybersécurité, il existe un idea appelé Zero Belief. C’est essentiellement « ne jamais faire confiance, toujours vérifier ». Malheureusement, les systèmes d’IA sont probabilistes. Ils sont littéralement en prepare de deviner la prochaine partie d’un mot qui correspond à un modèle. Cela signifie que les hallucinations sont une caractéristique de la conception du système plutôt qu’un bug. Il existe des strategies pour minimiser les hallucinations, mais elles ne peuvent être éliminées.

Processus de révision « Retour aux sources »

Les conséquences de l’intégration de l’IA dans la rédaction sont que les erreurs peuvent devenir des fabrications qui dépassent largement la portée des errata.

Avant Web, il était courant d’imprimer toutes les autorités et de les conserver dans des classeurs pour y accéder et les consulter. Mais l’équivalent numérique de ce classeur physique a été perdu dans certaines entreprises.

Il existe des options disponibles pour aider à organiser et améliorer les processus. La création d’hyperliens dans les paperwork vers un référentiel de sources faisant autorité référencées peut aider à accélérer la révision. S’il n’existe pas de lien vers un cas, c’est un sign d’alarme indiquant qu’il n’existe peut-être pas. Cliquer sur un lien peut également aider à examiner et à vérifier que les citations ou les faits sont corrects.

Les entreprises devraient agir maintenant

La politique en matière d’IA n’est pas un processus. Les cupboards doivent mettre en œuvre la manière dont les avocats peuvent se conformer à la politique et fournir les processus et les outils nécessaires pour faciliter le respect des normes de la Règle 11 sur la responsabilité éthique.

Le Barreau de Californie a récemment sollicité des commentaires sur les modifications apportées aux règles de conduite professionnelle en matière d’IA. Et il y a des discussions proposant une véritable règle de lien hypertexte pour garantir que les sources sont liées dans les dépôts. Les entreprises ne devraient pas attendre que les régulateurs leur disent quoi faire.

Conclusion

L’IA a peut-être introduit une fabrication grossière dans le travail juridique, mais elle a également supprimé l’phantasm selon laquelle les processus d’examen étaient toujours hermétiques.

Il existe des options plus avancées possibles, dont certaines que j’ai suggérées dans des écrits antérieurs sur les hallucinations. Mais avant que l’industrie n’envisage des options plus avancées, elle doit s’assurer d’abord d’aborder les bases.

Les entreprises qui reconnaissent et reconstruisent leurs processus d’examen et les associent étroitement au processus de rédaction seront dans une bien meilleure place que celles qui traitent cela comme un problème causé par la technologie ou comme un problème à résoudre par la seule politique.

L’IA a été utilisée dans la révision de cet article.

Ken Crutchfield possède plus de quarante ans d’expérience dans les secteurs juridique, fiscal et autres. Tout au lengthy de sa carrière, il s’est concentré sur la croissance, l’innovation et la transformation des entreprises. Son cupboard de conseil conseille les investisseurs, les startups de technologie juridique et autres. En tant que penseur stratégique qui comprend les marchés et crée des produits pour répondre aux besoins des shoppers, il a travaillé dans des start-ups et de grandes entreprises. Il a exercé des fonctions de Path Générale dans six entreprises. Ken a le pouls des tendances qui affectent le marché. Qu’il s’agisse d’Web dans les années 1980 ou de l’IA générative, il comprend la technologie et son influence sur les entreprises. Crutchfield a débuté sa carrière en tant que stagiaire chez LexisNexis et a travaillé chez Thomson Reuters, Bloomberg, Dun & Bradstreet et Wolters Kluwer. Ken est titulaire d’un MBA et d’un BS en génie électrique de l’Ohio State College.

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