Un robotic humanoïde a récemment été mis en vente en ligne.
C’est ce qu’on appelle l’Unitree R1. Il mesure environ 4 pieds de haut, pèse environ 55 livres et possède 26 articulations.
Picture : Unitree
L’Unitree R1 peut marcher, s’équilibrer et se remettre d’une chute. Dans les vidéos de démonstrationil court docket et fait même des acrobaties de base.
Et tu peux en commander un pour aussi peu que 4 900 $.
Pendant ce temps, Kia vient de confirmer qu’elle se prépare à déployer le robotic humanoïde Atlas de Boston Dynamics dans l’une de ses usines américaines, développant ainsi les projets similaires de la société mère Hyundai, qui devrait commencer à utiliser Atlas dans son usine de Géorgie en 2028.
Picture : Dynamique de Boston
Les robots commenceront par des tâches répétitives et à plus haut risque sur la chaîne de manufacturing.
Tesla se lance également dans cet espace avec son robotic Optimus, avec l’intention de produire des milliers d’unités à utilization interne avant d’étendre la disponibilité.
Et en Chine, AiMOGA, la filiale robotique de Chery, a commencé à vendre son propre robotic humanoïde en ligne pour environ 41 000 {dollars}, avec des livraisons prévues cette année.
Picture : Chéry
C’est assez incroyable de penser qu’en 2026 on pourra comparer les prix des robots humanoïdes de la même manière qu’on evaluate les prix d’une voiture.
Cela begin à ressembler à un véritable marché.
Mais il reste encore quelques problèmes à résoudre avant de pouvoir faire confiance à ces machines sur le terrain…
Ou chez vous.
Des robots partout
Unitree a expédié plus de 5 000 robots humanoïdes l’année dernière. C’est bien plus que la plupart des concurrents, qui opèrent encore par dizaines ou par centaines.
Mais d’après les prévisions concernant le marché des robots humanoïdes, on peut bientôt s’attendre à ce que ce nombre augmente de façon exponentielle.
Goldman Sachs prévoit que ce montant atteindra environ 38 milliards de {dollars} d’ici 2035. L’entreprise s’attend également à ce que le coût des robots humanoïdes diminue d’environ 40 % au cours de la prochaine décennie, ce qui explique en grande partie pourquoi un déploiement plus giant deviendra potential.
D’autres estimations sont nettement plus élevées en fonction de la rapidité avec laquelle le marché se développe dans la logistique, la vente au détail et la maison.
Le matériel devient moins cher et la demande begin à augmenter. À la sortie du CES, J’étais convaincu que la chronologie des robots avait avancé.
Mais il y a un problème.
Vous voyez, les robots humanoïdes ne peuvent toujours pas manipuler des objets de manière fiable dans des environnements imprévisibles.
La marche était autrefois leur principal impediment, mais ce n’est plus le cas. Les humanoïdes d’aujourd’hui peuvent courir, sauter et même faire des saltos arrière. Ils peuvent s’équilibrer, récupérer et naviguer suffisamment bien pour être utiles même dans certains environnements difficiles.
Cela signifie qu’ils transportent une partie fixe d’une station à une autre.
Mais donnez-leur un objet un peu inconnu, changez l’angle, l’éclairage ou la place, et tout peut vite s’effondrer. Quelque selected d’aussi easy que ramasser un câble lâche ou aligner un connecteur peut toujours causer des problèmes.
Le problème est la coordination.
Nous n’avons pas encore donné aux robots la capacité de connecter la notion, la prise de décision et le mouvement en temps réel, sans avoir besoin d’un environnement parfaitement mis en scène.
Parce que c’est plus difficile qu’il n’y paraît.
Les systèmes d’IA ont fait des progrès rapides en termes de langage et de imaginative and prescient parce qu’ils ont été formés sur des ensembles de données massifs extraits d’Web. La robotique ne dispose pas d’un ensemble de données équivalent pour l’interplay physique. Il n’existe pas de bibliothèque à grande échelle de toucher, de power et de mouvement couvrant la variabilité du monde réel.
Les robots apprennent donc lentement, tâche par tâche, environnement par environnement.
C’est pourquoi certains systèmes s’appuient encore sur la téléopération pour des travaux complexes. Lorsque Determine AI a présenté son robotic humanoïde, les premières démonstrations montraient des opérateurs humains intervenant dans les coulisses pour guider les tâches. 1X Applied sciences a pris une démarche similaire avec son robotic Neoen utilisant le contrôle humain à distance pour gérer les conditions où l’autonomie s’effondre.
C’est également la raison pour laquelle la fiabilité diminue lorsque les robots s’éloignent des flux de travail étroitement contrôlés.
Et cela explique la déconnexion actuelle du marché.
D’une certaine manière, les robots humanoïdes font de réels progrès. Les prix baissent et les fabricants se préparent à les déployer à grande échelle. Le marché mondial de la robotique humanoïde devrait exploser au cours de la prochaine décennie.
Mais le plus dur reste à construire.
La capacité d’un robotic à marcher dans un environnement inconnu, à comprendre ce qu’il voit et à agir correctement sans se recycler n’est pas résolue.
En attendant, ces machines seront plus utiles là où le monde peut être simplifié pour elles. Des environnements structurés comme les usines et les entrepôts où la variabilité est limitée et les tâches peuvent être étroitement définies.
C’est suffisant pour soutenir un marché.
Mais cela ne suffit pas à soutenir la imaginative and prescient plus giant que les gens ont en tête lorsqu’ils pensent aux robots humanoïdes évoluant dans la vie quotidienne.
Voici mon avis
Les robots humanoïdes progressent rapidement.
Vous pouvez désormais en acheter un pour quelques milliers de {dollars}, et certaines entreprises se préparent à les déployer à grande échelle.
Cela représente la première étape de l’adoption. Mais il reste encore beaucoup de kilomètres à parcourir dans ce voyage.
À l’heure actuelle, les robots humanoïdes sont pour la plupart confinés aux usines et aux entrepôts, automotive ces environnements éliminent beaucoup d’incertitude.
Mais la véritable opportunité ici est bien plus grande.
Pour que les robots humanoïdes puissent sortir de ces environnements, ils doivent gérer le sort de variabilité auquel nous, les humains, sommes confrontés quotidiennement sans y penser.
Mais remark apprendre à une machine à comprendre et à agir dans le monde physique aussi facilement que nous ?
Dans mon prochain numéro, je vais vous montrer une manière très prometteuse que Large Tech tente de répondre à cette query.
Mais en attendant, je veux avoir de vos nouvelles. Souhaitez-vous accueillir un robotic humanoïde chez vous ?
Envoyez-moi un e-mail à dailydisruptor@banyanhill.com avec votre opinion sur la révolution robotique en cours.
Nous ne révélerons pas votre nom complet si nous publions une réponse.
Alors dites-moi ce que vous en pensez !
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
