La semaine dernière, Je vous ai montré des preuves de Stanford selon lesquelles les progrès de l’IA ne ralentissent pas.
Aujourd’hui, je veux regarder la même histoire sous un angle différent.
Les scores de référence peuvent nous en dire beaucoup sur l’intelligence artificielle. Ils montrent si un nouveau modèle peut résoudre des problèmes mathématiques plus difficiles, écrire un meilleur code ou surpasser d’autres systèmes d’IA lors de assessments de plus en plus difficiles.
Et nous devrions prêter consideration à ces scores. Ils nous aident à comprendre si l’IA devient plus intelligente.
Mais si vous essayez de comprendre où pourrait aller la technologie de l’IA, je pense qu’il y a une query encore meilleure à poser :
Combien de temps peut-il continuer à fonctionner avant de commencer à commettre des erreurs ?
Il y a cinq ans, la plupart des systèmes d’IA ne pouvaient gérer de manière fiable que des tâches qui prenaient quelques secondes à l’homme. Aujourd’hui, certains peuvent rester en piste près d’une heure.
C’est un sort de progrès très différent.
Et ça change ce que l’on peut raisonnablement faire confiance à l’IA.
La capacité d’consideration croissante de l’IA
Le graphique ci-dessous provient de METR, un groupe de recherche à however non lucratif qui étudie la rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle progresse.
Au lieu de mesurer les scores de référence, les chercheurs ont suivi la durée pendant laquelle différents systèmes d’IA peuvent fonctionner sur des tâches du monde réel telles que l’ingénierie logicielle, la cybersécurité, l’apprentissage automatique et les problèmes de raisonnement avant de commettre des erreurs.
Et le rythme du changement ici est difficile à ignorer.
Picture : METR
En 2019, les systèmes d’IA les plus avancés pouvaient gérer des tâches ne durant que quelques secondes. En 2023, ils avaient atteint plusieurs minutes. Et en 2025, certains systèmes frontaliers approchaient ou dépassaient la barre de l’heure.
En d’autres termes, l’IA a doublé la durée pendant laquelle elle peut rester consacrée à une tâche environ tous les sept mois.
Cela concorde avec les preuves de Stanford selon lesquelles les progrès de l’IA continuent de s’accélérer dans les principaux domaines de référence. Il s’agit simplement de raconter cette histoire sous un angle différent.
Au lieu de se demander dans quelle mesure les systèmes d’IA sont intelligents, METR se demande combien de temps ils peuvent rester productifs.
Et c’est une mesure cruciale. Automotive une fois que l’IA peut rester plus longtemps sur sa tâche, elle peut assumer des tâches qui étaient auparavant confiées à des stagiaires, des employés juniors ou des sous-traitants.
Nous le voyons déjà se produire.
Ken Griffin, fondateur et PDG de Citadel et l’un des gestionnaires de hedge funds les plus prospères de l’histoire, est depuis longtemps l’un des sceptiques les plus virulents d’IA.
Picture de Paul Elledge – Citadel Enterprise Americas LLC
Plus tôt cette année, il a rejeté une grande partie de l’enthousiasme suscité par l’IA, le qualifiant d’exagéré.
Mais après avoir vu les brokers IA à l’intérieur de Citadel s’attaquer à des tâches de plus en plus complexes, il a récemment dit il est rentré chez lui un vendredi en se sentant « assez déprimé ».
Selon Griffin, le travail qui nécessitait autrefois des équipes de professionnels de la finance titulaires d’une maîtrise et d’un doctorat travaillant pendant des semaines, voire des mois, est soudainement réalisé par des brokers d’IA en quelques heures ou jours.
Et il a précisé qu’il ne s’agissait pas d’emplois de débutant. Il parlait de travaux de recherche et d’analyse hautement spécialisés.
Le graphique du METR aide à expliquer pourquoi des histoires comme celle-ci commencent à émerger.
Ce n’est pas que l’IA devienne soudainement plus intelligente du jour au lendemain. Il s’agit simplement de rester utile suffisamment longtemps pour gérer des tâches plus importantes et plus complexes.
Et à mesure que la scenario proceed de s’améliorer à cet égard, elle aura sans aucun doute de profondes implications pour l’avenir du travail.
Voici mon avis
Peut-être que le passage d’une IA succesful de rester energetic pendant trente secondes à une IA succesful de fonctionner pendant près d’une heure ne vous semble pas très grave.
C’est parce que notre cerveau a tendance à penser en ligne droite.
Mais le changement exponentiel a tendance à paraître lent…
Jusqu’à ce que ce ne soit pas le cas.
Les recherches du METR suggèrent que l’IA a pratiquement doublé la durée pendant laquelle elle peut rester consacrée à une tâche tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, une heure finira par devenir un jour. Puis deux jours. Puis une semaine.
Étendez suffisamment cette tendance et vous dépassez le travail qui peut être effectué par des employés juniors.
Vous parlez d’un logiciel succesful de prendre en cost des projets qui nécessitaient autrefois des équipes de personnes hautement qualifiées travaillant pendant des semaines, des mois, voire des années.
Ken Griffin a déjà eu un aperçu de cet avenir.
Mais je pense qu’il ne sera pas le dernier.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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