L’intelligence artificielle est réécrire le paysage informatique.
Il le faut. Parce que l’ancien modèle se heurte partout à des goulots d’étranglement.
Former des modèles d’IA de pointe nécessite désormais de vastes clusters de puces spécialiséesdes quantités extraordinaires d’électricité et des architectures de centres de données entièrement nouvelles.
Et l’ampleur du développement de l’IA est stupéfiante.
Mais c’est nécessaire automobile tout le monde comprend que la superintelligence artificielle (ASI) pourrait constituer la percée technologique la plus importante de ce siècle… et au-delà.
La course à une IA plus puissante pourrait également dépendre de formes informatiques entièrement nouvelles.
Mais que se passerait-il si le prochain pas en avant ne venait pas du tout de meilleures puces en silicium ?
Et si la nature avait déjà résolu une partie de ce problème ?
Parce qu’à l’heure actuelle – aussi fou que cela puisse paraître – les chercheurs louent des ordinateurs construits en partie à partir de cellules cérébrales humaines vivantes.
Et je crois que cette technologie nous donne un premier aperçu de quelque selected de vraiment profond.
Informatique biologique
La loi de Moore nous dit que si vous voulez plus de puissance de calcul, il vous suffit de rendre les puces plus petites, plus rapides et plus efficaces.
Picture : Wikipédia
C’est ainsi que nous sommes passés des ordinateurs centraux de la taille d’une pièce aux smartphones. Cela nous a également fourni le matériel nécessaire au increase de l’IA.
Mais certains chercheurs explorent désormais une voie radicalement différente.
Pas un meilleur silicium, mais une intelligence vivante fusionnée avec du silicium.
Deux startups commercialisent déjà des premières variations de cette idée. Le laboratoire australien Cortical Labs a construit un système appelé CL1 qui mix du matériel en silicium avec environ 800 000 cellules cérébrales humaines vivantes cultivées en laboratoire.
Picture : Laboratoires corticaux
Ces neurones reposent sur une puce, permettant aux chercheurs d’envoyer des signaux électriques dans le réseau et de relire les réponses.
En effet, la biologie fait désormais partie du système informatique.
Et cela ne se limite pas à une expérience en laboratoire.
Cortical Labs affirme que CL1 peut être acheté pour environ 35 000 $ ou accessible à distance by way of ce qu’il appelle « wetware-as-a-service ».
Si cela n’est pas assez époustouflant, la startup suisse FinalSpark suggest un accès à distance aux bioprocesseurs organoïdes cérébraux by way of sa Neuroplatform.
Picture : FinalSpark
Pour environ 500 {dollars} par mois, les chercheurs peuvent désormais louer des ordinateurs biologiques sur Web pour mener des expériences sur des systèmes neuronaux vivants, où qu’ils soient.
De toute évidence, il s’agit actuellement d’un marché de area of interest.
Mais cela pourrait devenir beaucoup plus essential à mesure que l’IA repousse les limites de l’informatique conventionnelle.
Après tout, le calcul coûte cher et l’énergie devient de plus en plus uncommon. Un grand modèle d’IA peut avoir besoin de milliers de watts d’énergie pour générer des réponses.
Mais le cerveau humain fonctionne avec environ 20 watts. C’est moins qu’une ampoule faible.
Et ce contraste est la raison pour laquelle ce domaine existe.
Les chercheurs veulent savoir si les neurones vivants peuvent traiter certains signaux plus efficacement que le matériel traditionnel, et si des formes informatiques entièrement nouvelles pourraient en émerger.
Ce n’est pas non plus purement théorique. Parce que nous avons déjà vu une première démonstration de ce à quoi cela pourrait ressembler.
Il y a quelques années, l’expérience DishBrain de Cortical Labs a fait la une des journaux lorsque des neurones connectés à une puce ont appris à jouer au Pong.
À l’époque, beaucoup de gens l’ont considéré comme une nouveauté.
Mais je ne l’ai pas fait.
Parce que je sais que les applied sciences de rupture peuvent parfois paraître ridicules avant de devenir révolutionnaires.
De plus, des entreprises comme IBM et Intel s’intéressent depuis des années à l’informatique neuromorphique (des puces inspirées du cerveau). Ce n’est donc pas comme si l’idée était nouvelle.
Mais ce qui se passe aujourd’hui va encore plus loin.
Au lieu de simplement imiter la biologie, ces systèmes utilisent en réalité la biologie.
La technologie est encore fragile, la mise à l’échelle est incertaine et personne ne devrait prendre cela pour un remplacement des GPU.
Cela pourrait s’avérer révolutionnaire, ou cela pourrait s’avérer peu pratique. Il est tout simplement trop tôt pour le savoir.
Mais que ces systèmes de première génération finissent par fonctionner m’importe moins que ce qu’ils me disent sur la path que pourrait prendre l’informatique.
Parce qu’ils suggèrent que l’informatique pourrait évoluer au-delà du silicium. Et cela pourrait s’avérer very important à mesure que l’IA pousse les architectures informatiques existantes dans leurs retranchements.
Nous savons ce qui se passe lorsque les approches conventionnelles commencent à se heurter à des contraintes.
De nouvelles architectures informatiques ont tendance à émerger.
Et ces « neuroordinateurs » pourraient être un autre exemple de ce cycle.
Bien entendu, l’utilisation de cellules cérébrales humaines à des fins informatiques pose son propre ensemble de questions éthiques sérieuses.
À qui appartient l’informatique biologique ? Et les systèmes avancés pourraient-ils un jour nous forcer à repenser ce qui compte comme conscience ?
Ce sont des problèmes auxquels les régulateurs devront s’attaquer le plus tôt potential, afin que nous ne répétions pas le schéma que nous observons aujourd’hui avec l’IA, où les décideurs politiques se démènent pour rattraper leur retard technologique.
Pourtant, je trouve cela incroyablement excitant.
Parce que si la biologie devient partie intégrante de l’informatique, elle pourrait conduire à quelque selected au-delà d’ordinateurs plus rapides et plus efficaces.
Cela pourrait conduire à des façons entièrement nouvelles pour les systèmes d’IA d’apprendre et de penser.
Voici mon avis
L’informatique traditionnelle n’a pas été conçue pour répondre aux exigences de l’IA.
Alors que l’IA proceed de repousser les limites du matériel actuel, il deviendra de plus en plus essential de découvrir de nouvelles façons de calculer.
Et nous savons déjà que le cerveau humain fait quelque selected avec lequel les machines d’aujourd’hui ont encore du mal. Il apprend, adapte et traite d’énormes quantités d’informations tout en utilisant remarquablement peu d’énergie.
Je ne dis pas que les ordinateurs biologiques remplaceront complètement les puces de silicium d’aujourd’hui. Mais je pense qu’ils laissent entrevoir un avenir dans lequel l’informatique ne reposera plus uniquement sur le silicium.
Les systèmes neuronaux vivants pourraient éventuellement devenir des outils pour la modélisation des maladies, la découverte de médicaments, l’intelligence adaptative et même des paradigmes de formation entièrement nouveaux pour l’IA.
Ce qui signifie que ces premières expériences « wetware » pourraient bientôt cesser de ressembler à des projets scientifiques…
Et plutôt les premiers signes d’une révolution informatique.
Salutations,
Ian KingStratège en chef, Banyan Hill Publishing
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