Le ministère américain de la Défense affirme que son utilisation de l’IA est en plein essor et améliore son efficacité, mais moins de la moitié des employés de l’agence déploient cette technologie. Et le jury se demande si le produit du travail est réellement bon.
Le directeur de la technologie du Pentagone, Emil Michael, a déclaré lors d’un récent événement avec l’Hudson Institute, un groupe de réflexion conservateur, que l’utilisation de l’IA au sein de l’agence a proliféré, révélant que 80 000 personnes utilisaient des outils d’IA commerciaux en décembre 2025, et ce nombre est passé à 1,5 million ce mois-ci. Le ministère de la Défense compte environ 3,5 tens of millions d’employés, ce qui signifie que moins de la moitié, soit environ 43 %, des employés de l’agence utilisent l’IA.
C’est un sujet chargé, notamment parce que le bref passage d’Elon Musk au Département de l’efficacité gouvernementale (DOGE) a commencé avec de grandes affirmations sur l’efficacité de l’IA qui ont conduit à des licenciements massifs et à peu de preuves d’autre selected. Un examen plus approfondi des affirmations de Michael suggère que l’adoption est en hausse, mais qu’elle connaît des difficultés qui reflètent les problèmes d’adoption plus larges au sein du Fortune 500.
L’utilisation de l’IA par le gouvernement a définitivement explosé ces dernières années, le Bureau de la gestion et du funds ayant divulgué plus de 3 600 cas d’utilisation actifs ou prévus pour la technologie l’année dernière, soit une augmentation de 70 % par rapport à l’année précédente. Au-delà de la génération de rapports du Congrès, ces cas d’utilisation incluent le Bureau fédéral des prisons qui développe un système pour évaluer le « potentiel de mauvaise conduite des détenus nouvellement admis » et attribuer des niveaux de sécurité aux personnes incarcérées. Des paperwork judiciaires révèlent que DOGE a utilisé ChatGPT pour signaler les initiatives de diversité, d’équité et d’inclusion recevant un financement fédéral et a annulé la subvention de 350 000 $ d’un musée pour remplacer son système de chauffage, de air flow et de climatisation (CVC).
Le déploiement de l’IA dans l’agence a fait boule de neige après la création de DOGE, qui a effectivement remplacé les companies numériques américains, une initiative de l’administration Obama visant à moderniser la technologie de l’agence. En 2025, Google et d’autres entreprises technologiques américaines ont signé des accords avec la Normal Companies Administration (GSA) des États-Unis pour mettre leurs outils à la disposition des agences fédérales à des tarifs réduits. En mai, le Pentagone a annoncé une série de partenariats avec SpaceX, OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft, Amazon Net Companies et Oracle pour une utilisation opérationnelle de leurs outils d’IA respectifs.
Pendant des décennies, le Pentagone a mené le reste du gouvernement fédéral à intégrer l’IA dans ses travaux. Le gouvernement a introduit des initiatives d’IA dans les agences dès les années 1960, avec des premières expériences de la technologie utilisée pour résoudre des problèmes logistiques au sein du ministère de la Défense, mais la loi sur l’IA dans le gouvernement de 2020 sous la première administration Trump a relancé les purposes pratiques de la technologie, avec des ressources distribuées par la GSA.
Le Pentagone a d’autres problèmes, comme l’a noté Steve Hanke, chroniqueur principal de Fortune : il n’a jamais réussi un audit. L’utilisation de l’IA est-elle vraiment suffisante pour surmonter ce sort de dysfonctionnement interne ?
La victoire du Pentagone contre la bureaucratie
Si l’un des objectifs du DOGE était d’exploiter la technologie pour réduire le temps consacré au travail bureaucratique, les responsables du Pentagone affirment avoir remporté une victoire. Parmi les intégrations d’outils d’IA determine la rédaction de rapports obligatoires pour le Congrès. Selon Michael, l’utilisation de la technologie a réduit de façon exponentielle le temps nécessaire à la manufacturing de ces rapports. Le nombre de rapports mandatés par le ministère de la Défense au Congrès est passé de 500 en 2000 à environ 1 400 en 2020 à la suite de nouveaux projets de loi de crédits de défense, selon les données du Authorities Accountability Workplace (GAO) des États-Unis.
“Je dois faire rapport au Congrès chaque année à ce sujet”, a déclaré Michael lors de l’événement. “Permettez-moi d’y charger tous les paperwork et de lui demander de rédiger un rapport du Congrès qui, autrement, prendrait 200 heures de personnel et de le faire en cinq heures.”
Ce n’est pas la première fois que les responsables du Pentagone félicitent l’IA pour avoir gagné du temps sur ces rapports. Plus tôt cette année, lors d’un événement du Field Federal Summit, Jacob Glassman, secrétaire adjoint à la défense du Pentagone pour les fondations scientifiques et technologiques, a déclaré qu’il avait demandé à une équipe à personnel réduit d’utiliser GenAI.mil, l’outil d’IA d’entreprise du Pentagone, pour générer un rapport pour le Congrès, a rapporté DefenseScoop. Glassman n’a pas précisé le rapport généré par l’outil.
« Effectivement, ils sont revenus vers moi environ une semaine plus tard et m’ont dit… ‘Non seulement nous avons généré le rapport, mais [but] c’est le meilleur rapport que nous ayons écrit au cours des cinq dernières années. ” ” Glassman a déclaré. ” Alors je me dis, c’est incroyable, n’est-ce pas ? “
L’agence n’a pas répondu à la demande de commentaires de Fortune.
Les risques et les défis de l’utilisation de l’IA par le gouvernement
Des rapports plus larges sur l’adoption de l’IA au sein du gouvernement montrent une adoption plus lente, pleine de défis et de palliatifs. Le Brookings Institute a analysé les données fédérales sur l’emploi, les mémorandums de l’OMB et les entretiens avec des technologues actuels et anciens de huit agences fédérales jusqu’à la fin 2025. Sa conclusion était qu’au cours des trois années précédentes, cinq grandes agences fédérales représentaient plus de la moitié de l’utilisation totale des inventaires d’IA déclarés par le gouvernement. Les 11 petites agences fédérales n’ont déclaré que 2 % de l’utilisation totale de l’IA en 2025.
Bien que les données permettant de suivre l’adoption de l’IA au sein de la main-d’œuvre fédérale soient incohérentes, Brookings a expliqué que « les contraintes de capacité de la main-d’œuvre, une tradition d’aversion au risque, les défis d’approvisionnement et de financement et la faible confiance du public dans les systèmes d’IA » ont ralenti les efforts d’adoption. Disposant de peu de ressources pour former ou familiariser le personnel avec l’IA, les agences se retrouvent souvent avec un personnel frustré ou non équipé pour l’expérimenter et l’utiliser.
C’est une histoire similaire dans le secteur public. Un récent rapport de Goldman Sachs sur l’adoption de l’IA en mars 2026 indique que même si l’adoption de l’IA augmente, elle ne le fait pas au rythme jugé nécessaire pour qu’elle devienne un outil normal sur le lieu de travail. Un énorme 80 % des entreprises n’adoptaient pas l’IA dans l’ensemble de l’économie, et le taux d’adoption était en fait tombé à 19,5 % en mai 2026, selon l’enquête sur les tendances et les views commerciales du Bureau du recensement. L’adoption ne devrait atteindre que 22,7 % au cours des six prochains mois. Les établissements de plus de 250 employés continuent d’être en tête en matière d’adoption, et ils ne sont qu’à 36,1 %.
Les analystes ont noté que même si l’IA permet aux travailleurs de gagner jusqu’à une heure par jour, les beneficial properties de productivité sont modestes, voire nuls, automobile l’adoption n’est pas suffisamment élevée. Le rapport annuel sur l’état de l’adoption numérique publié en avril par WalkMe, filiale de SAP, a révélé que plus de la moitié des travailleurs interrogés ont contourné les outils d’IA pour effectuer le travail manuellement. Seuls 9 % des travailleurs déclarent faire confiance à la technologie pour des tâches complexes.
Il existe également des risques associés à la plongée dans l’IA. Un rapport du GAO de mars a révélé que parmi les consultants du gouvernement et de l’industrie avec lesquels l’agence s’est entretenue, beaucoup pensaient que si l’IA pouvait faciliter le croisement des données gouvernementales et les rendre plus accessibles entre les départements, elle pouvait également être utilisée, intentionnellement ou non, pour de fausses informations générales. Un accès accru aux données peut également signifier que les agences, les entreprises et d’autres organisations pourraient accéder aux données au-delà de leurs objectifs prévus, comme par exemple une entreprise utilisant les informations de la déclaration de revenus pour déterminer les prix des produits.
L’organisme de surveillance a appelé l’OMB à identifier les risques liés à la vie privée associés à une utilisation accrue de l’IA et à fournir des conseils sur les considérations que les agences devraient prendre en compte lors du déploiement de ces outils.
« Sans fournir ces informations supplémentaires », avertit le rapport, « les agences risquent potentiellement d’exposer des informations sensibles qui peuvent avoir un affect négatif sur le public ».
