Les travailleurs sont payés pour former des systèmes d’intelligence artificielle (1) afin qu’ils pensent davantage comme des humains et, dans certains cas, ils enseignent aux machines remark effectuer les tâches mêmes qu’ils craignaient autrefois que l’IA remplace.
C’est ce qui est arrivé à l’écrivaine et showrunner hollywoodienne Ruth Fowler. En 2023, les travailleurs du divertissement (2) se sont mis en grève, en partie parce qu’ils craignaient que les studios n’utilisent l’IA pour remplacer les scénaristes et les acteurs. Mais après la fin de la grève, le travail n’a pas entièrement repris. Lorsqu’un autre producteur n’a pas pu honorer un paiement à six chiffres qui lui était dû, Fowler s’est retrouvée à chercher un moyen de rester à flot.
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“J’avais envie d’argent facile. Moi aussi, j’avais besoin d’argent liquide pour payer mon loyer, pour acheter de la nourriture”, a écrit Fowler dans un essai pour Wired (3). « À quel level cela pourrait-il être difficile d’apprendre à une machine à accepter mon travail ? J’étais assez naïf pour croire que cette industrie voulait ce que nous avions à offrir, pas seulement nos compétences, mais nous-mêmes.
Mais il n’y avait pas que les écrivains. Les entreprises recrutent des avocats, des médecins, des investisseurs en capital-risque, des codeurs et des locuteurs de langues étrangères pour les aider à former des systèmes d’IA.
Un nouveau kind d’activité secondaire
Une entreprise qui s’encourage de cette tendance est Mercor (4), dont le discours aux travailleurs est easy : « soyez payé pour travailler sur des projets d’IA ». Une liste actuelle de son Doctor Expertise Community (5) annonce un paiement allant jusqu’à 250 $ de l’heure pour les médecins aidant à former des systèmes d’IA à travers des scénarios médicaux, des examens de réponses et des commentaires d’specialists.
Et les specialists affirment que la demande pour ces rôles ne fera qu’augmenter à mesure que les systèmes d’IA évoluent. Comme de nombreux grands modèles linguistiques ont déjà été formés sur de grandes quantités d’informations en ligne existantes, la prochaine part de développement s’appuie de plus en plus sur l’apport humain pour affiner les réponses, améliorer la précision et aider les systèmes à mieux fonctionner dans des domaines spécialisés.
Le PDG de Mercor, Brendan Foody, a déclaré à CBS Information (6) que l’entreprise souhaitait disposer d’une experience dans presque tous les domaines.
“Nous embauchons tout le monde, des champions d’échecs aux amateurs de vin, pour nous aider à former [AI] “, a-t-il déclaré.
L’écrivain hollywoodien Robin Palmer a déclaré qu’elle passait désormais environ 30 heures par semaine à aider à former l’IA à travers des projets avec Mercor, évaluant si la technologie pouvait produire une écriture créative plus forte et plus convaincante.
“Ils rendent leur travail et vous vous demandez : “Est-ce que cela fonctionne structurellement, remark se passe la caractérisation, y a-t-il des transitions maladroites ?”, a-t-elle déclaré à CBS Information (7). “J’aime vraiment voir remark l’IA s’améliore. C’est presque comme travailler avec un étudiant et lui dire : ‘Oui, tu t’améliores.'”
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Les petits caractères du travail de l’IA
Pour Fowler, la réalité quotidienne du travail était très différente. L’une de ses premières missions consistait à examiner les conversations entre les utilisateurs et les chatbots IA, à évaluer la manière dont les systèmes répondaient à des questions profondément personnelles et à noter les réponses sur une échelle de un à cinq.
Mais la flexibilité et la promesse de l’argent facile se sont accompagnées d’une confrontation avec la réalité. Fowler se souvient avoir reçu un message Slack de fin de soirée d’un chef d’équipe l’avertissant de ne pas se fier au travail.
“Ce ne sont pas des emplois”, se souvient Fowler. Ce sont des “tâches” et nous sommes des “tâches”.
Cette incertitude pourrait être l’une des raisons pour lesquelles de nombreux travailleurs restent inquiets du rôle croissant de l’IA sur le lieu de travail. Bien que ces projets créent de nouvelles façons pour certaines personnes de gagner de l’argent, une enquête récente du Pew Analysis Heart (8) a révélé que plus de la moitié des employés sont préoccupés par l’affect à lengthy terme de l’IA sur leur travail, tandis que près d’un tiers pensent que la technologie pourrait éventuellement réduire les opportunités d’emploi dans les années à venir.
Opportunité ou panneau d’avertissement
Palmer a reconnu que certains à Hollywood peuvent considérer le travail avec l’IA comme controversé, mais a déclaré qu’elle pensait que des professionnels expérimentés pouvaient contribuer à façonner la technologie de manière responsable, tout en reconnaissant que la présence croissante de l’IA sur le lieu de travail pourrait être difficile à éviter.
“Le practice a quitté la gare”, a-t-elle déclaré. “Alors, voulez-vous que l’IA soit bonne parce qu’elle est formée par de bonnes personnes, ou pas ?”
La formation en IA est devenue une supply de revenus inattendue pour certains travailleurs et un moyen de rester pertinent alors que les secteurs évoluent rapidement. D’autres y voient une query inconfortable quant à savoir s’ils contribuent à créer des outils qui pourraient éventuellement réduire la demande pour leurs propres compétences.
Fowler atterrit fermement dans le deuxième camp. Après avoir essayé de gagner sa vie dans l’économie émergente de l’IA, elle a écrit que l’expérience s’est avérée « plus cruelle que ce que j’aurais pu imaginer ».
“Ils auront pour mission de nous faire travailler plus vite et plus longtemps, avec plus de précision, plus de contrôle, moins d’erreurs, moins de frais généraux, moins de coûts. Pour rendre la machine plus humaine, ils nous feront ressembler davantage à la machine”, a-t-elle écrit.
Cette stress pourrait à terme définir la prochaine part de l’IA sur le lieu de travail : certains y voient une opportunité de s’adapter et de tirer revenue d’un secteur en croissance rapide, tandis que d’autres ont l’impression de former un remplaçant avant de bien comprendre ce qui va suivre.
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Sources des articles
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Actualités CBS (1), (6), (7) ; Los Angeles Occasions (2); Filaire (3); Mercor (4), (5); Centre de recherche Pew (8)
Cet article a été initialement publié sur Moneywise.com sous le titre : « Le practice a quitté la gare » : les travailleurs tirent revenue de leur travail en apprenant à l’IA à faire leur travail – certains gagnent jusqu’à 350 {dollars} de l’heure.
Cet article fournit uniquement des informations et ne doit pas être considéré comme un conseil. Il est fourni sans garantie d’aucune sorte.
