En janvier, j’ai prédit que 2025 serait l’année de l’IA d’agence.
Et il y avait beaucoup de battage médiatique venant de la Silicon Valley pour me soutenir.
En fait, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a également insisté sur le fait que les brokers de l’IA «décolleraient» cette année et deviendraient une industrie de plusieurs milliards de {dollars}.
Mais au printemps, cela commençait à sembler que ma prédiction pourrait être erronée.
Parce que ce qui est passé pour un «agent» à l’époque était surtout un chatbot avec quelques astuces supplémentaires, comme réserver un voyage ou répondre aux questions du Internet.
Lorsque vous avez découragé le battage médiatique, la plupart de ces soi-disant «brokers» ne faisaient pas beaucoup. Ils auraient pu être utiles, mais ce n’étaient pas des systèmes capables de prendre un emploi.
Mais maintenant que nous sommes neuf mois dans l’année, l’picture start à être différente…
Et je suis convaincu que ma prédiction était correcte. Parce que les brokers de l’IA d’aujourd’hui se mettent en fait au travail.
De parler aux tâches
Un tournant est survenu le 3 septembre, lors de l’Openai a lancé le codex GPT-5.
Avant cette model, les outils de saisie semi-automatique comme GitHub Copilot étaient bons pour remplir quelques lignes de code. Mais le travail grognant du codage devait encore être fait par les humains.
C’est pourquoi les ingénieurs logiciels appellent Codex un Gamechanger…
Parce qu’il est succesful de faire ce qui ralentit les codeurs, comme la chasse aux bogues et la réécriture du code brisé.
Dans les assessments de référence, le codex a résolu près de trois des quatre tâches de codage du monde réel. Cela représente plus du double du taux de succès des modèles antérieurs.
Codex a également prouvé qu’il pouvait réécrire un mauvais code avec une précision bien plus grande. Et dans un essai, il a continué à travailler pendant sept heures consécutives, à déboguer, à tester et à pousser des correctifs sans avoir besoin d’être poussé par un humain.
En d’autres termes, Codex agit déjà comme un ingénieur junior.
Mais Openai n’était pas le seul à élever la barre. Trois jours plus tard, Amazon a dévoilé deux nouveaux brokers.
Le premier, appelé Vendor Assistant, automatise la mouture de l’exécution d’une vitrine sur Amazon. Avec ce nouvel agent, des choses comme la gestion des shares, les listes de produits et les rendements des purchasers peuvent tous être gérés par l’IA.
Amazon a également abandonné un agent appelé Advertisements Inventive Studio qui peut concevoir des campagnes publicitaires entières. Maintenant, au lieu d’embaucher une agence, les petits vendeurs peuvent faire tourner la copie, les photographs et le ciblage des solutions instantanément.
Le codex, l’assistant vendeur et les annonces créatives de création sont des exemples de la façon dont les brokers de l’IA commencent à prouver leur valeur sur le lieu de travail. Nous pouvons maintenant prendre des choses fastidieuses qui mangent généralement des heures de temps humain et les remettre à un agent qui ne se fatigue jamais ou ne distrait jamais.
Pendant ce temps, Anthropic pousse l’agentique AI vers l’avant dans une course différente.
Il a ajouté la mémoire d’équipe persistante à sa Claude AI, qui permet aux organisations de donner leur contexte d’IA qui colle entre les conversations. Cela signifie que les utilisateurs n’ont pas à démarrer chaque nouvelle dialog en réintégrant leur projet à partir de zéro.
Anthropic a également tranquillement poussé Claude dans Xcode d’Apple, où des hundreds of thousands de développeurs créent déjà des functions.
Et l’significance de cette décision ne peut pas être surestimée. Au lieu de forcer les travailleurs à apprendre un nouvel outil, Anthropic intègre des brokers dans le logiciel qu’ils utilisent déjà.
C’est ainsi que l’adoption se propage.
C’est pourquoi je n’ai pas été surpris lorsque, le 10 septembre, Accenture a annoncé qu’elle formerait l’intégralité de sa main-d’œuvre mondiale sur l’IA d’agence.
Tous les 700 000 employés.
Cela signifie que chaque accentuation du consumer touche, des banques aux fabricants en passant par les gouvernements, verra désormais l’agent d’IA dans ses flux de travail.
Mais le lieu de travail n’est pas le seul endroit où les brokers de l’IA prouvent leur valeur.
Ce mois-ci, Coca-Cola a annoncé un partenariat avec le MIT pour utiliser l’IA pour aider à lutter contre une maladie appelée «verdissement d’agrumes» qui a dévasté les orangers de la Floride.
Selon les données de l’USDA, les États-Unis ne produisent que 2,2 hundreds of thousands de tonnes d’oranges en 2025, contre 5,5 hundreds of thousands en 2015.
Manufacturing orange aux États-Unis de 2000 à 2024 (en 1 000 tonnes) *
Supply: homme d’État
Si cette tendance se poursuit, les oranges risquent de disparaître. Mais Coke parie que l’IA peut aider à les sauver.
Dans le même temps, les chercheurs de NYU Abu Dhabi ont révélé un modèle d’IA qui peut prévoir des tempêtes solaires dangereuses jusqu’à quatre jours à l’avance. Ces tempêtes menacent les satellites, les médecins généralistes et même le réseau électrique.
Les prédire achète du temps pour protéger les infrastructures critiques.
Cela vous montre remark les brokers de l’IA ne sont pas seulement des outils pour stimuler la productivité.
Tout comme le codex fonctionne à travers des corrections de bogues sans intervention humaine, ces systèmes travaillent sur des problèmes sans attendre une invite.
Dans les laboratoires et les observatoires, ils agissent comme des chercheurs juniors. L’IA est en prepare de craquer des décennies de données agricoles ou de numériser l’activité solaire, de repérer les modèles et de proposer des options d’une manière qui pourrait prendre des décennies humaines.
C’est ce qui fait d’eux des brokers, pas seulement des algorithmes.
Voici ma prise
Nous sommes maintenant les deux tiers du chemin jusqu’en 2025, et nous avons une idée beaucoup plus claire de l’emplacement de l’IA agentique.
Les brokers de l’IA examinent le code. Ils exécutent des campagnes publicitaires et géraient les petites entreprises. Ils sont formés dans les routines quotidiennes de centaines de milliers de travailleurs. Et ils nous aident à résoudre des problèmes mondiaux complexes.
Mettez tout cela ensemble, et septembre semble être un level de basculement. Cela ressemble au second où l’IA est passé de la part de démonstration à la part de déploiement.
Mais l’histoire n’est pas terminée. En fait, ce récent saut dans l’IA agentique fait partie d’un schéma plus grand.
Vous voyez, la plupart des gens pensent que les percées technologiques se produisent une à la fois…
Une nouvelle puce ici, un meilleur logiciel là-bas, un Web plus rapide ailleurs.
Mais ce n’est pas ainsi que la plus grande création de richesse fonctionne réellement.
George Gilder a passé 50 ans à suivre ces modèles, et les mathématiques sont simples:
Les fortunes les plus importantes sont toujours faites lorsque plusieurs applied sciences convergent au même second.
Lorsque le chemin de fer a rencontré le télégraphe, il a créé la première économie connectée américaine – et a construit la fortune de Vanderbilt, d’une valeur de 185 milliards de {dollars} en {dollars} d’aujourd’hui.
Lorsque la Microchip a rencontré Web, il a lancé l’économie numérique – et a créé Microsoft, Amazon et Google.
Mais ce qui se passe en ce second est complètement différent.
Pour la première fois dans l’histoire, nous regardons huit applied sciences révolutionnaires s’accélérer ensemble.
L’une de ces applied sciences à elle seule suffirait à créer une richesse large.
Mais quand ils commencent à se nourrir les uns des autres – se rendre plus intelligente et plus rapide d’une manière que nous n’avons jamais vue auparavant – c’est à ce second que vous obtenez ce que nous appelons «Convergence X».
Mon premier message avec George sur cette uncommon «tremendous convergence» a déjà atteint plus de 2 hundreds of thousands de personnes le mois dernier.
Mais depuis lors, j’ai réalisé que notre prédiction était fausse.
Cela se produit en fait beaucoup plus rapidement que nous l’avions prévu initialement.
C’est pourquoi je saute sur un vol de dernière minute avec mon équipe vers les montagnes Berkshire du Massachusetts.
Parce que l’argent clever voit déjà cette tremendous convergence arriver.
Mark Zuckerberg vient de commander 65 milliards de {dollars} dans l’infrastructure de convergence. Larry Ellison a décroché un contrat de 100 milliards de {dollars} pour quelque selected appelé Undertaking Stargate. Jeff Bezos a liquidé des milliards d’Amazon pour positionner dans des pièces de convergence plus petites.
Ils comprennent ce que la plupart des gens manquent…
Les entreprises qui rendent la convergence attainable surpassent souvent les noms de ménages.
Pendant le increase d’Web, tout le monde a poursuivi Microsoft et Amazon. Mais Cisco a tranquillement gagné 75 000% au cours de la même décennie.
Aujourd’hui, tout le monde s’accumule dans Nvidia à 4 billions de {dollars}. Mais les vrais gagnants seront probablement les petites entreprises permettant le succès de Nvidia.
Et en quelques jours seulement, une annonce de bombe pourrait renverser cette convergence une fois pour toutes.
Je veux que tu sois prêt… alors qu’il y a encore du temps.
Assurez-vous d’effacer votre horaire le lundi 29 septembre à 13 h, heure de l’Est alors que je rejoigne George à son domicile pour une mise à jour urgente.
Vous ne pouvez pas vous permettre de le manquer.
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Salutations,
Strototeur d’Ian Kingchief, Banyan Hill Publishing
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